COVIDx CXR-4：用于基于胸部 X 射线图片的辅助 COVID-19 诊断的开源多机构扩展基准数据集

COVIDx CXR-4 是一种新的开源数据集，通过增加总患者群体大小，从多个机构收集来自 45,342 位患者的 84,818 张胸部 X 射线图像，以改善 COVID-19 的计算机辅助诊断，从而提高 COVID-19 诊断的性能。

COVID-Net CXR-2是一种新型的深度卷积神经网络，用于检测COVID-19。该网络在19203幅CXR图像的基准数据集上进行了研究，具有95.5%的灵敏度和97.0%的阳性预测值。

COVID-19 COVID-Net CXR-2 开源 数据集 深度卷积神经网络 灵敏度 阳性预测值
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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