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學生資料集 / Dataset: Student Performance
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
这篇文章介绍了一个修改自Paulo Cortez的学生表现数据集的资料集，用于教学。数据集包括了来自葡萄牙两所中学的学生成绩以及其他相关信息。为了教学需求，成绩属性被舍弃，只以学校作为目标属性。数据集共有32561个训练样本，16281个测试样本，以及41个未知数据。文章提到这个数据集可以用于预测、分群、热点分析等机器学习分析，但需要注意教学环境是否能承载这么大的数据量。最后，作者提出了对于这个数据集可以进行哪些分析方向的问题，欢迎留言回答。
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关键要点
- 這篇文章介紹了一個修改自Paulo Cortez的學生表現數據集，用於教學。
- 數據集來自葡萄牙兩所中學，包含學生的成績和其他相關信息。
- 為了教學需求，數據集舍棄了成績屬性，僅以學校作為目標屬性。
- 數據集包含32561個訓練樣本，16281個測試樣本，以及41個未知數據。
- 數據集無缺失值，包含多種屬性，如性別、年齡、家庭狀況等。
- 該數據集可用於預測、分群、熱點分析等機器學習分析。
- 在教學中需注意環境是否能承載如此大的數據量。
- 作者邀請讀者分享對於數據集分析方向的興趣，包括預測、分群、熱點分析等。
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