这篇文章介绍了一个修改自Paulo Cortez的学生表现数据集的资料集,用于教学。数据集包括了来自葡萄牙两所中学的学生成绩以及其他相关信息。为了教学需求,成绩属性被舍弃,只以学校作为目标属性。数据集共有32561个训练样本,16281个测试样本,以及41个未知数据。文章提到这个数据集可以用于预测、分群、热点分析等机器学习分析,但需要注意教学环境是否能承载这么大的数据量。最后,作者提出了对于这个数据集可以进行哪些分析方向的问题,欢迎留言回答。
Pycon China将在北京、上海和广州举办,介绍了UnQLite Python绑定库、uWSGI优化技术、对西雅图骑行习惯的机器学习分析、使用Pyenv配置Django和Python 3环境、理解Django中间件以及Django开发的快速技巧。还提到了Python开发人员的工作机会和展示了各种Python项目。
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