蠎周刊
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原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文介绍了Python中的并发与并行编程策略，包括线程和消息总线等，适用于不同场景。同时提到Python职位公告板的复活及其功能，强调数据统计与可视化的重要性，并推荐了一些中阶Python课程和项目。
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关键要点
- 本文介绍了Python中的并发与并行编程策略，包括线程和消息总线等，适用于不同场景。
- Python职位公告板已复活，提供方可以注册并提交招聘启事。
- 非官方Py职位板是免费和社区驱动的，内容从git仓库自动生成。
- 通过数据采集和整理，进行长期频率分析以提取有意义的结论。
- Apache Kafka在云场景中获得认可，但构建和运行仍然困难。
- Selenium是自动化测试套件，提供丰富的接口用于web应用程序的测试。
- RapidSMS是开源的Django扩展框架，支持文本信息处理。
- 数据统计和可视化的重要性被强调，作者完成了一本解决相关问题的书。
- 推荐了一些中阶Python课程，适合想要提升技能的学习者。
- 介绍了一些Python项目，包括Bitcoin客户端、电子商务平台和音乐库管理工具等。
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