人类可理解的基因组尺度代谢网络主动学习

合成生物学中，ILP-iML1515 是一种基于归纳逻辑编程的机器学习框架，通过逻辑推理和学习从实验样本中更新基因组规模代谢模型的新逻辑结构，以有效探索宿主细胞系统的假设空间并引导实验设计，从而降低学习基因功能的实验成本。

通过机器学习指导的定向进化方法提高了蛋白工程的效率和多样性，成功创造了两种可能的产物对映体的酶。

多样性 定向进化 效率 机器学习 蛋白工程
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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