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内容提要
Retool发布了关于AI现状的首份报告，基于对1500多名技术专业人员的调查。调查发现MongoDB Atlas Vector Search是最受欢迎的向量数据库，被用于构建AI技术应用。调查还揭示了向量数据库的采用率正在增长，受到名为RAG的新架构标准的推动。MongoDB的Atlas Vector Search是开发人员的热门选择，因为它允许在同一系统中存储和搜索原生向量嵌入。调查还涵盖了其他AI方面的观点，如洞察力、投资优先级和使用的模型。
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关键要点
- Retool发布了首份关于AI现状的报告，基于对1500多名技术专业人员的调查。
- MongoDB Atlas Vector Search是最受欢迎的向量数据库，采用率正在增长。
- 向量数据库的流行受到RAG架构标准的推动，允许实时使用企业特定数据。
- 调查显示，当前使用向量数据库的技术人员不到20%。
- 开发者选择Atlas Vector Search的原因是其在同一系统中存储和搜索原生向量嵌入的能力。
- MongoDB的架构允许开发者在不同工作负载之间保持数据同步，简化了技术堆栈。
- 调查还探讨了AI的投资优先级、未来就业影响及所需技能。
- 超过75%的受访者表示公司正在努力采用AI，但大多数项目仍处于初期阶段。
- 调查发现，开放AI模型在使用中占主导地位，未来有意向使用开源模型进行个性化。
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