聚焦查询：用于少样本分割的对抗性挖掘 Transformer
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。支持信息和查询中心 FSS 模型的对抗挖掘变压器 (AMFormer) 提供了准确的查询图像分割，即使只有粗略的支持指导或弱支持标签，通过优化产生更接近于地面真实的精确掩码来愚弄详细挖掘变压器
本文介绍了基于transformer架构的HDMNet网络，用于few-shot语义分割任务。网络利用自注意力机制建立层次化的密集特征，并使用匹配模块降低过拟合。实验结果显示，在COCO数据集上，1-shot和5-shot分割的mIoU分别达到50.0%和56.0%。
