基于查询的目标检测中聚焦于局部区域

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提出了一个新的基于查询的目标检测模型 FoLR，通过在局部区域而非全局区域重点关注物体来增强自注意力机制，引入自适应采样方法从特征图中提取有效特征，并使用回溯策略和特征混合模块来提升性能，实验证明了 FoLR 在收敛速度和计算效率方面具有领先的性能。

FoLR是一种新的基于查询的目标检测模型，通过在局部区域重点关注物体来增强自注意力机制，使用自适应采样方法从特征图中提取有效特征，并使用回溯策略和特征混合模块来提升性能。实验证明FoLR在收敛速度和计算效率方面具有领先的性能。