主成分分析（PCA）是一种常用的高维数据降维技术，广泛应用于图像处理和金融领域。PCA的优点包括提高计算效率、增强数据可解释性和减少噪声。使用Python的Scikit-learn库，可以将特征数量从784降至325，同时保留95%的信息。

Apache TVM 是一个支持 CPU、GPU 和加速芯片的深度学习编译框架。PAPI 提供性能计数器，帮助分析处理器行为，并可通过包管理器安装以用于 TVM 构建。使用 PAPI 进行性能分析可以收集多种指标，从而优化深度学习模型。

本章介绍CSK6大模型开发板的离线AI能力，包括硬件结构、视觉和语音技术应用，帮助读者掌握离线AI智能硬件的基础知识与实战技能。

在人工智能大模型时代，掌握相关知识至关重要。文章介绍了基于CSK6大模型语音视觉开发板的学习模块，包括启蒙、入门和进阶内容，涵盖语音交互、提示词优化和RAG技术，旨在帮助用户构建大模型知识体系，提升应用能力。

网页开发结合多种技术，创建互动应用程序。现代开发者需掌握前端和后端技术，使用框架和工具。本文介绍JavaScript、Node、Express等技术，并提供互动教程，帮助学习者逐步构建网页应用。

在ASP.NET Core中，HealthCheck用于监控应用程序及其依赖项的健康状态，通过HTTP端点（如/health）返回状态，分为健康、降级和不健康。它可与Kubernetes等工具集成，支持自定义响应格式和多个检查端点，适用于微服务和高可用性场景。

Apache Cassandra是一种分布式NoSQL数据库，适合管理大量数据并确保高可用性。本文介绍了在Linux、Windows和macOS上安装Cassandra的步骤，包括系统配置和连接Cassandra Shell等。Cassandra的对等架构消除了单点故障，适合需要高可靠性和快速数据访问的应用，如电子商务和实时分析。

Python是一种由Guido van Rossum于1991年发布的高级通用编程语言，以其代码可读性和支持多种编程范式而著称，广泛应用于数据分析、人工智能、科学计算和网页开发等领域，因其简洁的语法和活跃的社区而受到初学者和开发者的青睐。

《Kali Linux 入门指南（第二版）》由 Ric Messier 著，旨在帮助读者掌握 Kali Linux 的核心工具与应用，新增数字取证与逆向工程内容，强调实践操作。书中详细讲解 Linux 基础、安装部署及安全测试流程，适合有基础知识的读者，但未深入高级配置与复杂攻击场景。