多Agent协作入门：并发编排模式
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内容提要
本文介绍了Semantic Kernel中的多Agent并发编排模式，适用于集思广益等场景。通过示例代码，展示了如何定义Agent并实现并发处理，最终收集各Agent的结果。
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关键要点
- 本文介绍了Semantic Kernel中的多Agent并发编排模式，适用于集思广益等场景。
- Semantic Kernel支持多种多Agent编排流程模式，针对不同的协作方案设计。
- 并发编排模式使用多个Agent并行处理同一任务，适合多种观点或解决方案的场景。
- 实现并发编排模式需要定义多个Agent，并选择ConcurrentOrchestration作为编排模式。
- 通过示例代码展示了如何定义Agent、启动运行时并调用编排收集结果。
- 并发编排模式适合并行分析、独立子任务并集成决策的任务场景。
- 下一篇将学习顺序编排模式，适合工作流和多阶段处理类任务。
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延伸问答
什么是多Agent并发编排模式？
多Agent并发编排模式使用多个Agent并行处理同一任务，适合多种观点或解决方案的场景。
如何实现并发编排模式？
实现并发编排模式需要定义多个Agent，并选择ConcurrentOrchestration作为编排模式，启动运行时后调用编排以收集结果。
并发编排模式适合哪些场景？
并发编排模式适合集思广益、群体推理以及其他投票系统等场景。
Semantic Kernel支持哪些编排模式？
Semantic Kernel支持多种编排模式，包括并发编排、顺序编排、群聊编排等，针对不同的协作方案设计。
如何定义Agent以实现并发处理？
可以通过创建不同的Agent实例，并为每个Agent设置相应的指令和描述来实现并发处理。
并发编排模式的优势是什么？
并发编排模式的优势在于能够并行分析和处理多个子任务，从而提高决策效率。
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