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.NET Core + Semantic Kernel:用AI将PDF文档结构化为JSON的终极方案

在数字化时代,PDF文档常被视为“数据孤岛”。本文探讨如何通过.NET Core和Microsoft Semantic Kernel将PDF转换为结构化JSON,涵盖PDF文本提取、AI服务集成及JSON输出生成,适用于财务、HR和法律等领域,实现数据自动化与分析。

.NET Core + Semantic Kernel:用AI将PDF文档结构化为JSON的终极方案

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-03-02T00:02:23Z

微软的Microsoft Agent Framework(MAF)标志着.NET生态系统在AI开发中的重要进展,整合了Semantic Kernel与AutoGen的优势,简化了多代理协作与持久化功能,提供标准化接口,提升开发效率,未来将成为构建自主AI系统的推荐路径。

.NET AI 生态系统的重构与演进:Microsoft Agent Framework 对 Semantic Kernel 的继承、超越与战略整合

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dotNET跨平台 · 2026-02-01T23:50:42Z
.NET AI 生态系统的重构与演进:Microsoft Agent Framework 对 Semantic Kernel 的继承、超越与战略整合 - 张善友

微软的Microsoft Agent Framework(MAF)标志着.NET AI生态系统的转型,推动从“功能集成”向“代理原生”发展。MAF整合了Semantic Kernel与AutoGen,提供统一的AI代理开发平台,解决工具链碎片化问题,支持复杂的多代理协作和持久化功能,成为企业IT架构的重要组成部分。

.NET AI 生态系统的重构与演进:Microsoft Agent Framework 对 Semantic Kernel 的继承、超越与战略整合 - 张善友

张善友
张善友 · 2026-02-01T23:45:00Z

本章讨论了Semantic Kernel的安全防护体系,包括三层过滤器架构和防御策略,强调零信任原则和人机回环控制,以确保AI应用的安全性和可靠性。

Semantic Kernel的安全与过滤器机制——构建可信赖的AI应用防护体系

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dotNET跨平台 · 2026-01-24T01:27:09Z

提示词工程是与大型语言模型对话的关键技术,通过设计指令和上下文来提升输出质量。有效的提示词可以降低开发成本、增强可维护性,并通过Semantic Kernel框架实现复用和管理。优化技巧包括明确的提示、结构化输出和上下文注入,提升模型的智能和实用性。

提示词工程与模板优化——释放大语言模型真正潜力

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-01-22T23:55:30Z

插件是Semantic Kernel框架的核心,连接AI与业务逻辑。本文探讨插件的设计、实现及应用,介绍语义函数和本地函数的特点,强调插件的创建、注册和调用机制,以及开发最佳实践。

Semantic Kernel插件系统详解——扩展AI能力的核心引擎

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dotNET跨平台 · 2026-01-22T00:01:42Z

Semantic Kernel的Memory系统模拟人类记忆,分为语义记忆和短期记忆,支持信息存储与检索。通过向量存储和嵌入技术,AI能够基于语义相似性进行智能决策,从而提升对话体验和生成能力。

Semantic Kernel内存管理系统——为AI注入持久记忆与上下文感知能力

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dotNET跨平台 · 2026-01-22T00:01:42Z
.NET周刊【11月第2期 2025-11-09】

.NET开发者在AI领域具备潜力,反驳了.NET与AI不匹配的观点。虽然Python在研究阶段占优,但.NET在生产环境中因其性能和企业集成能力更强。微软的Semantic Kernel工具使.NET开发者能够灵活开发AI应用,无需转型为Python开发者。

.NET周刊【11月第2期 2025-11-09】

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dotNET跨平台 · 2025-12-02T23:41:48Z
Semantic Kernel + AutoGen = 开源 Microsoft Agent Framework

微软推出了开源的Microsoft Agent Framework,整合了Semantic Kernel和AutoGen,简化了AI代理及多代理工作流程的构建与部署,支持Python和.NET,旨在提升开发者的效率。

Semantic Kernel + AutoGen = 开源 Microsoft Agent Framework

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-10-08T23:27:25Z

微软推出开源的Microsoft Agent Framework,整合了Semantic Kernel与AutoGen,旨在简化AI代理和多代理工作流程的构建与部署,支持Python和.NET,提高开发效率,提供稳定性与灵活性,帮助开发者快速创建强大的AI代理。

微软开源 Microsoft Agent Framework = Semantic Kernel + AutoGen - 张善友

张善友
张善友 · 2025-10-08T23:12:00Z
Microsoft Agent Framework:微软统一 AI Agent 开发的新基建

微软于10月1日发布了Microsoft Agent Framework,旨在简化AI代理的开发。该框架结合了Semantic Kernel和AutoGen的优势,提供图工作流编排、线程状态管理和原生可观测性,支持多语言和多模型兼容,降低开发复杂性,推动AI工程化进程。

Microsoft Agent Framework:微软统一 AI Agent 开发的新基建

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-10-06T23:57:32Z

Microsoft Semantic Kernel 的流程框架旨在优化 AI 与业务流程的集成,提升工作效率和决策能力。它采用事件驱动管理任务,支持模块化和可复用性,适用于开户、外卖配送等多种场景,提供灵活的步骤管理和审计功能,支持本地与云端部署。

Semantic Kernel Process Framework:让工作流更聪明

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-10-06T23:57:32Z

本文比较了Semantic Kernel(SK)与Microsoft Agent Framework(MAF)的异同。SK侧重于模型与函数的结合,而MAF则关注智能体的生命周期与交互。MAF适合复杂系统的多智能体协作与治理,SK则适合快速开发。选择SK适合短期开发,MAF更适合长期演进与管理。

Microsoft Agent Framework 与 Semantic Kernel 全维度深度拆解与实战指南

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-10-05T00:01:23Z
微软宣布发布开源代理框架,以简化AI代理开发

微软发布了Microsoft Agent Framework预览版,这是一个开源工具包,旨在简化AI代理的创建与部署。该框架整合了Semantic Kernel和AutoGen的功能,支持开发者以最少代码构建AI代理,强调可访问性,具备开放标准、可扩展性和生产就绪等特性,支持Python和.NET环境,现已在GitHub上提供。

微软宣布发布开源代理框架,以简化AI代理开发

InfoQ
InfoQ · 2025-10-02T08:33:00Z
多智能体如何协作?一文带你读懂 Semantic Kernel Agent Framework

AI智能体是一种软件实体,通过接收输入和处理信息,自主实现特定目标。它们适用于自动决策和供应链管理等场景,支持模块化、协作和人机互动。Agent Framework为构建智能体提供基础,支持多种交互模式和插件功能,提升系统灵活性与效率。

多智能体如何协作?一文带你读懂 Semantic Kernel Agent Framework

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dotNET跨平台 · 2025-09-23T00:03:24Z

本文介绍了如何在真实项目中应用Semantic Kernel,包括构建AI聊天助手、性能优化、常见问题解决及社区扩展。通过示例代码展示了在.NET环境中实现智能助手的方法,强调模块化设计和插件使用,以确保项目高效且易于维护。建议使用GitHub Actions进行自动化测试,并参与社区贡献以加速开发。

Semantic Kernel 实战系列(八) - 总结篇:实际案例与最佳实践

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dotNET跨平台 · 2025-09-21T00:02:21Z

本文介绍了Semantic Kernel的核心概念与实践,包括智能体开发框架、核心组件、AI服务集成和提示工程,旨在帮助读者深入理解其应用。

Semantic Kernel 二十二篇:从零到称霸 AI 智能体

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dotNET跨平台 · 2025-09-20T00:01:33Z
Semantic Kernel Plugins集成GitHub MCP:下一代智能插件化集成

MCP(模型上下文协议)是一个开放协议,旨在增强AI应用能力并支持外部服务调用。通过Semantic Kernel,用户可以接入MCP插件,提高应用的自动化和可扩展性。结合GitHub MCP,AI能够自动创建Issue,推动研发流程的自动化。

Semantic Kernel Plugins集成GitHub MCP:下一代智能插件化集成

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dotNET跨平台 · 2025-09-18T00:02:30Z
技术速递|使用 Semantic Kernel 和 Foundry Local 构建企业级本地 RAG 应用

微软推出的Foundry Local工具使开发者能够在本地运行生成式AI模型,确保数据隐私且无需网络连接。结合Semantic Kernel框架,用户可以构建高效的本地RAG应用,支持多种硬件和模型,适合企业级使用。

技术速递|使用 Semantic Kernel 和 Foundry Local 构建企业级本地 RAG 应用

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dotNET跨平台 · 2025-09-13T00:02:39Z

Semantic Kernel插件架构通过模块化设计简化AI应用构建,支持功能模块的组合与重用,提升开发效率与可维护性。该架构强调松耦合、类型安全和元数据驱动,适应AI时代需求,推动智能应用快速发展。

Semantic Kernel Plugin 深度解析:构建智能应用的扩展艺术

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-09-11T23:58:59Z
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