Semantic Kernel Plugins集成GitHub MCP：下一代智能插件化集成
💡
原文中文，约4800字，阅读约需12分钟。
📝
内容提要
MCP（模型上下文协议）是一个开放协议，旨在增强AI应用能力并支持外部服务调用。通过Semantic Kernel，用户可以接入MCP插件，提高应用的自动化和可扩展性。结合GitHub MCP，AI能够自动创建Issue，推动研发流程的自动化。
🎯
关键要点
- MCP（模型上下文协议）是一个开放协议，旨在增强AI应用能力。
- MCP允许AI无缝调用外部服务或插件，突破模型限制。
- Semantic Kernel支持多种MCP插件类型，包括本地和远程连接。
- 以GitHub MCP为例，用户可以快速配置和使用MCP。
- 创建ASP.NET Core MVC应用以接入MCPClient，从GitHub MCP Server拉取函数。
- 封装McpToolService以便于查询函数列表和进行对话调用。
- Chat2BugController用于接收用户输入并自动提交GitHub Issue。
- 通过Semantic Kernel与GitHub MCP结合，AI可以参与研发工作流，自动化操作。
- 未来，AI + MCP + Semantic Kernel将成为软件研发提效的重要方向。
❓
延伸问答
MCP是什么，它的主要功能是什么？
MCP（模型上下文协议）是一个开放协议，旨在增强AI应用能力，允许AI无缝调用外部服务或插件，突破模型限制。
如何使用GitHub MCP进行自动化操作？
用户可以通过配置GitHub MCP，创建ASP.NET Core MVC应用，使用MCPClient从GitHub MCP Server拉取函数，并通过Chat2BugController自动提交GitHub Issue。
Semantic Kernel如何与MCP结合？
Semantic Kernel支持多种MCP插件类型，用户可以将MCP Server提供的插件接入Agent，从而提升应用的可扩展性和自动化能力。
MCPClient的作用是什么？
MCPClient用于从GitHub MCP Server拉取一系列函数，帮助用户快速配置和使用MCP插件。
Chat2BugController的功能是什么？
Chat2BugController用于接收用户输入并调用GitHub MCP，自动提交Issue，简化了Bug报告流程。
未来AI与MCP结合的趋势是什么？
未来，AI与MCP和Semantic Kernel的结合将成为软件研发提效的重要方向，推动研发流程的自动化。
➡️
