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相关的文章：本列表汇集了关于工程师职业发展的多篇文章，涵盖AI、云计算、DevOps等领域的技能与最佳实践，助力工程师提升专业能力与市场竞争力。
Introduction I've long been on the everything as code bandwagon with Terraform being at the top of my list of tools used specifically for infrastructure deployments. When CDKTF came along I...
本文比较了CDKTF（Terraform云开发工具包）与传统Terraform，强调了CDKTF在基础设施管理中的优势与局限。CDKTF支持多种编程语言，提供灵活的模块管理，但仍受限于Terraform的固有限制。作者分享了从Terraform迁移到CDKTF的步骤和经验，并指出了可能遇到的问题及解决方案。
How we plan and build software is the difference between your job being fun and you looking for another job. The idea of bad software and tech debt has plagued engineers for years, but luckily,...
软件开发生命周期（SDLC）是工程师的重要流程，涵盖规划、需求收集、设计、编码、测试、部署和维护。合理实施SDLC可提高效率、减少技术债务并确保软件质量。各阶段需关注用户需求和功能实现，以确保产品成功。
The tech world is buzzing with bold predictions. Mark Zuckerberg recently shared with Joe Rogan his vision of AI replacing mid-level engineers at Meta by year's end. Not to be outdone, Elon Musk...
科技界对AI取代中层工程师的预测引发关注，扎克伯格和马斯克的观点让软件开发者感到不安。AI的快速发展可能改变职业轨迹，未来工程师需专注于深度专业化和新兴职业，持续学习和创业机会将是生存关键。AI的崛起将影响经济和文化，我们应将其视为提升职业的工具，而非威胁。
1. **Virtual Reality Experience: Set up a VR station with games, experiences, or even a virtual graduation ceremony. This can be a unique and memorable experience for the graduates. Gaming...
为毕业生庆祝活动提供创意，包括VR体验、游戏比赛、互动灯光秀、逃脱室挑战、卡拉OK比赛、美食车节、AI道具照片亭、无人机灯光秀、虚拟寻宝和现场音乐表演，旨在创造独特而难忘的毕业体验。
As a DevOps engineer, mastering Linux commands is fundamental for managing infrastructure, automating tasks, and ensuring seamless deployments. This blog highlights critical Linux command...
作为DevOps工程师，掌握Linux命令至关重要。文章介绍了七大命令类别：进程管理、文件系统管理、网络管理、系统监控、日志管理、软件包管理和安全管理。这些命令有助于自动化、故障排除及维护系统安全高效。
JavaScript, a cornerstone of modern web development, demands more than just functional code. As you ascend to advanced engineering roles, writing efficient JavaScript becomes paramount for...
JavaScript是网页开发的核心，编写高效代码至关重要。优化策略包括减少DOM操作、使用虚拟DOM、高效算法与数据结构、异步操作、内存管理和良好的代码风格。关注性能和最佳实践可提升应用性能和用户体验。
On this week's episode of the podcast, I interview Jiquan Ngiam. He's a former Google Brain engineer who's building tools to make AI useful for everyone – not just developers. We talk about the...
本期播客采访了前谷歌Brain工程师Jiquan Ngiam，探讨了AI的实际能力与局限性，以及开发者与非开发者如何有效利用AI工具。
![AI现实与推测：前谷歌机器学习工程师Jiquan Ngiam的访谈 [播客#156]](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1737151884317/c5b49f86-1f4a-45fd-bf2f-48ed084c1762.png)
Have you ever wondered who’s behind the groundbreaking technologies like ChatGPT from OpenAI, Tesla’s autonomous vehicles, or the humanoid robots redefining our perception of artificial...
《人工智能工程手册》介绍了AI工程的基础知识和技能，帮助开发者进入这一快速发展的领域。手册提供实用策略、学习资源和职业机会，强调AI在各行业的应用及其重要性。AI工程师在推动技术进步和解决现实问题中扮演关键角色，未来市场需求将持续增长。
Have you ever felt like an imposter, even when you’ve “made it”? That’s been my journey as a software engineer from a non-traditional background. I’m Justin, a software engineer who transitioned...
作为一名从非传统背景转型的软件工程师，我于2020年通过训练营进入技术领域，尽管已获得高级职称，仍在不断学习。参与多个项目的同时，我常向ChatGPT请教问题，意识到学习曲线因人而异，感到“生疏”是成长的表现。远程工作带来灵活性，但也让我认识到社区的重要性。
本研究关注生成模型在软件工程任务中的应用是否存在社会偏见，尤其是性别和种族差异。通过对三种版本的稳定扩散模型进行广泛实证评估，结果显示这些模型在代表软件工程师时显著偏向男性，并严重低估了黑人和阿拉伯人物的表现。这一发现揭示了在软件工程领域使用这些生成模型的潜在偏见风险，并呼吁未来的偏见减缓研究。
本研究分析了生成模型在软件工程中的社会偏见，发现稳定扩散模型在表现软件工程师时偏向男性，且对黑人和阿拉伯人物的表现有所低估，呼吁关注这一偏见问题。
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