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提供了关于源码安装教程、验证教程、索引剖析、React18解析、Epoll原理等内容的列表页。

Java中OpenAI API客户端源码教程

原文约6100字,阅读约需15分钟。发表于:

随着生成式人工智能和 ChatGPT 的广泛使用,许多语言已经开始提供与其OpenAI API交互的库。Java 也不例外。在本教程中,我们将讨论openai-java。这是一个允许更方便地与 OpenAI API 通信的客户端。但是,在一篇文章中回顾整个库是不可能的。因此,我们将使用一个实际示例并构建一个连接到 ChatGPT 的简单控制台工具。依赖项首先,我们必须导入项目所需的依赖项。我们可以在Maven 存储库中找到这些库。这三个模块专用于交互的不同方面:    com.theokanning.openai-gpt3-java

本教程介绍了Java中与OpenAI API交互的库openai-java。通过构建一个连接到ChatGPT的简单控制台工具,帮助用户根据自己的学习需求创建课程。首先需要导入所需的依赖项,然后连接到OpenAI API并创建ChatCompletionRequest请求。可以通过配置模型、消息和其他参数来定制请求。最后,通过控制台与工具进行交互,获取ChatGPT的响应。然而,生成模型的信息可能不准确,需要谨慎使用。

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在Linux平台上安装Git:从依赖到源码安装详解

原文约1300字,阅读约需3分钟。发表于:

本文于 2024年5月21日 9:17 更新,注意查看最新内容 在Linux平台上安装Git是一项基本的操作, […] 在Linux平台上安装Git:从依赖到源码安装详解最先出现在龙鲲博客。

本教程详细介绍了在Linux平台上安装Git的步骤,包括安装依赖项和通过包管理工具或源码安装Git。Git是一款强大且广泛使用的版本控制工具。

在Linux平台上安装Git:从依赖到源码安装详解
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Spring Boot中使用gRPC与Protobuf验证教程源码

原文约7600字,阅读约需18分钟。发表于:

尽管Spring团队没有正式支持gRPC服务,但是强大的Java和Spring社区为我们提供了可能,足见社区的力量。验证是服务通信的一个关键方面,是软件开发中的一个跨领域关注点。强大的验证机制简化了服务开发并增强了代码的可维护性。在本文中,我们将演示使用Spring Boot、gRPC和Protobuf实现一个简单的服务,并介绍一个有助于在 Spring Boot 应用程序中轻松处理 Protobuf 验证的库。在最后一步中,我们甚至通过使用 Spring AOP 引入一个方面来使其变得更容易。Spring Boot 生态系统中的 gRPCProtobuf是开发人员中著名的数据序列化机制,因为

本文介绍了如何在Spring Boot中使用gRPC和Protobuf实现验证。首先,使用grpc-spring库实现了一个简单的gRPC Echo服务。然后,使用protovalidate库向Echo服务添加了验证规则。最后,使用Spring AOP将验证实现为一个方面,使代码更加简洁。

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React18 源码解析之 useRef

原文约2300字,阅读约需6分钟。发表于:

介绍React中的useRef() hook,可存储任何类型数据,不会引起组件重新渲染,源码实现简单。

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从Linux源码角度看Epoll,透过现象看本质

原文约15700字,阅读约需38分钟。发表于:

对于大量文件描述符的监听而言,无论是select还是poll系统调用都会显得力不从心。poll系统调用每次都需要将所有文件描述符复制到内核空间,这些文件描述符并不会由内核进行保存,这种设计导致了poll效率的低下。

epoll是一种高效的文件描述符监听机制,相比于select和poll系统调用,epoll在性能上有所提升。epoll通过一次性将所有文件描述符传入内核,然后等待事件发生,避免了重复拷贝的过程。在等待事件发生时,通过唤醒回调机制将产生事件的文件描述符放入一个链表中,然后返回这个链表上的文件描述符。epoll还实现了自己独特的文件系统事件轮询机制。

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Linux 高性能服务 epoll 的本质,真的不简单(含实例源码)

原文约9500字,阅读约需23分钟。发表于:

在这个场景中,有100万用户同时与一个进程保持着TCP连接,但每一时刻只有几十个或几百个TCP连接是活跃的(即正在接收TCP包),这意味着进程每时每刻只需要处理这100万连接中的一小部分。

在Linux系统中,处理大量并发连接的一种高效方式是使用epoll。epoll在内核中创建了一个简易的文件系统,将原先的select或poll调用分成了三部分:epoll_create、epoll_ctl和epoll_wait。通过epoll_create建立一个epoll对象,在需要的时候向其添加或删除连接,然后通过epoll_wait收集发生事件的连接。epoll的优势在于不需要每次都传递所有连接,内核也不需要遍历全部连接,因此能够高效地处理大量并发连接。epoll有两种触发模式:LT(水平触发)和ET(边缘触发)。ET模式只有数据到来才触发,不管缓存区中是否还有数据,而LT模式只要有数据都会触发。epoll还可以使用反应堆模型,通过回调函数处理连接的建立和数据的读写。

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Handler-Message-Looper源码研习

原文英文,约4400词,阅读约需16分钟。发表于:

交互流程 使用主进程handler 发送同步或者异步消息。 类图结构 Hander模块解析 构造函数说明 通过注入Looper实例,实现Hander和Looper进行绑定。 是否支持异步:async,

这篇文章介绍了Android中的Handler、Looper和MessageQueue的工作原理。Handler用于发送和处理消息,Looper用于循环处理消息队列,MessageQueue用于存储消息。文章详细解释了Handler的构造函数、发送消息的方法,以及如何处理消息。同时还介绍了Looper的构造函数和获取Looper实例的方法。最后,文章还提到了使用epoll和eventfd实现Handler机制的底层逻辑。

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微软开源MS-DOS 4.0源码,冲上GitHub第一,网友直呼可以考古了!

原文约1700字,阅读约需4分钟。发表于:

由于领域特点,本号主题涉及IT、互联网、IT职场、知识管理、CPU、操作系统、编程语言等,尤其关注开源编程语言和国内信息自主生态及企业,如C#、ArtTS、OpenHarmony、龙芯、华为、团结引擎(Unity)等的发展。本号已有原创文章330+篇,欢迎关注和点击在看,了解行业知识和产品最新动态。微软公司近日宣布,已在MIT许可下公开MS-DOS 4.0系统源代码,这一决定在开源社区和技术历史爱...

微软公司宣布在MIT许可下公开MS-DOS 4.0系统源代码,推动开源社区发展,为微软带来新的商业机会。

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带你走进Linux内核源码中最常见的数据结构之「mutex」

原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于:

互斥锁(Mutex)是一种用于多线程编程的机制,用于防止多条线程同时对同一公共资源进行读写操作。

互斥锁是用于多线程编程的机制,防止多线程同时对同一公共资源进行读写操作。互斥锁通过加锁和解锁操作实现线程同步。mutex占用更多的CPU缓存和内存。mutex与spinlock的区别是spinlock让线程在循环中等待,而mutex允许多个进程轮流分享资源。Linux kernel-5.8使用原子变量owner实现mutex。

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