陶哲轩等25位菲尔兹奖得主联名警告，AI公司把攻克数学难题当作模型评测基准，可能冲击数学研究与知识传承。其他科技动态：苹果CEO回应折叠屏迟到，称不赶时间做半成品；微软计划2032年将数据中心扩至38GW以上；九部门发布新能源汽车“十五五”规划，2030年自动驾驶将规模应用。

OpenAI自研在线存储平台Habitat，每秒处理超7000万请求，服务超10亿用户，数据量超500PB。它最初是Python客户端库，2025年因多产品协调困难转为独立服务，集中管理部署、安全与可观测性。团队用Python应对超高速增长，通过监控asyncio延迟、修复连接池LIFO导致的亚稳态故障、用Envoy汇聚连接来优化性能。最终用Rust重写，CPU效率提升6倍，内存效率提升15倍。

SQL数据类型定义数据库列可存储的值及存储空间，影响数据完整性、存储效率和查询性能。主要分为数值、字符、日期时间和二进制四类，各数据库实现略有差异。选择最小且安全的类型可优化性能，如DECIMAL用于财务精确计算，VARCHAR节省空间，TIMESTAMP记录精确时间，BINARY存储固定长度数据。正确选型能提升可扩展性并避免错误。

本文讨论长上下文推理服务的缓存与调度优化。核心原则是缓存未命中比命中贵几个数量级，因此设计围绕复用展开：单实例内通过块哈希实现前缀缓存；KV池采用write-back策略在GPU、DRAM、SSD间分层存储；集群层面用一致性哈希实现缓存亲和，并按请求类别分配预算以应对长请求突发。

AI行业存储需求推动磁带存储销量增长，2026年第一季度LTO磁带出货容量同比增长57%。磁带因成本低、适合低频访问和长期存储，并能物理隔离防勒索软件，成为AI公司训练数据、历史模型和冷数据的理想冷存储层，需求持续扩大。

三星半导体在ODX 2026大会上展示面向AI基础设施的创新存储方案，包括PCIe Gen6 SSD PM1763和高容量QLC SSD BM1773，并推出zNAND-O 3D技术以缓解DRAM成本压力。公司还荣获多项年度奖项，彰显其在AI存储领域的领先地位。

本文介绍EKS上GPU工作负载的架构实践，涵盖计算节点、网络邻近性和高性能存储三层。重点包括：EFA多网卡配置（含p6-b300特殊拓扑）、四种定价模式、基于AWS原生拓扑标签的调度、FSx for Lustre与S3 Express One Zone存储选型，以及Terraform模块实现，旨在提升分布式训练性能。

Vercel调整了Sandbox快照存储的计费方式，改为按每日平均使用量计算费用，并计入月度账单。此前是按整个账单周期的平均值计费。费率仍为每GB每月0.08美元，仅计算方式变化。Pro和企业团队将在下个账单周期自动生效，无需操作，可在Usage页面查看每日费用。

关系型数据库以表格存储、强制模式及ACID保证数据完整性，适合金融、医疗等复杂查询场景，但扩展性受限。非关系型数据库提供灵活模式、水平扩展，适合大数据和快速变化需求，但牺牲一致性。选择需权衡数据模型、扩展性、查询能力，可结合数据湖仓或多数据库策略，并通过原型验证。

Vercel 推出部署存储功能，按每GB每月0.10美元计费，Hobby团队含10GB免费额度。用户可即时回滚至先前部署，无需重建。通过调整保留策略控制存储量，缩短保留时间可减少费用，但删除后无法回滚。建议优化输出目录、使用Vercel Blob及减小函数包以降低存储占用。

由于内存和存储价格上涨，当前购买笔记本电脑并非最佳时机，但仍有一些不错的选择。建议优先考虑16GB内存和512GB存储的机型。MacBook Air适合大学生，MacBook Neo适合中小学生，此外还有华硕Zenbook A14、宏碁Aspire 14 AI、惠普OmniBook 3等Windows替代品，以及翻新ThinkPad和Chromebook等经济选项。