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了解存储技术的最新发展,包括Llama3、COCONut、Timestream、RocketMQ等,以及它们在数据存储和分析方面的应用。

DIY USB 电流表(9):Flash 模拟 EEPROM 存储累计电量

原文约3000字,阅读约需8分钟。发表于:

在前一篇 《DIY USB 电流表(8):绘制功率曲线》 中,整个 USB 电流 …继续阅读 »

介绍了使用CH32V003的代码存储区域来模拟EEPROM保存数据的方法,包括Flash的擦写时间和擦写寿命等特性。通过Flash模拟EEPROM的相关库方法,完成EEPROM的加载、读取和写入操作。设计外壳使DIY USB电流表更像一个正式产品。

DIY USB 电流表(9):Flash 模拟 EEPROM 存储累计电量
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一键部署 Llama3 8B/70B!最高仅占1.07GB存储;COCONut上线,字节跳动推出的首个大规模全景图像分割数据集

原文约4400字,阅读约需11分钟。发表于:

基于 AI 的快速发展,谷歌团队研究了机器学习模型如何有效地将研究结果传达给放射科医生,评估了广义人工智能辅助系统在特定工作流程环境、设备和国家特定指南和评分/管理协议下对肺癌筛查工作流程的影响,并在美国和日本进行测试。厦门大学方宁教授团队基于深度学习研发了一种自动化、高速、多维的单粒子追踪系统,打破了细胞微环境中纳米颗粒旋转追踪的局限性,实现了在纳米尺度下,全方位、精准追踪活细胞内单分子/单个纳米颗粒。每个集都包含 9 个不同行星的子集:地球、水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星和海王星。

Meta最近发布了一个名为Llama3的大型模型,引起了AI界的关注。HyperAI在他们的网站上推出了一个关于如何部署Llama3的教程。他们还更新了他们的网站,提供了高质量的公共数据集、精选教程、社区文章和热门百科条目。数据集包括COCONut、太阳系行星、中文医学对话数据、TAL-SCQ5K、安徽电信问答数据、WikiArt、世界奇观、Google地标照片、GIS世界数据文件和SSDO。精选教程涵盖了部署Llama3-8B-Instruct和生成实时对话数字人类等主题。社区文章包括数学数据集摘要、AI辅助肺癌筛查、AI科学会议、单粒子跟踪和全球海洋溶解氧建模。HyperAI还将通过直播谷歌相关内容来准备谷歌I/O开发者大会。HyperAI是中国领先的人工智能和高性能计算社区,提供数据集、教程、论文和百科条目等资源。

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原文约4400字,阅读约需11分钟。发表于:

近日,Meta 震撼发布了号称「开源 GPT-4」的大模型 Llama3,该模型惊动了整个 AI 圈,HyperAI超神经也迫不及待想要体验一下!hyper.ai 官网现已在公共教程上线「一键部署 Llama3」!有没有人和我一样激动的搓手手?赶紧来运行一下~4 月 22 日-4 月 26 日,hyper.ai 官网更新速览:* 优质公共数据集:10 个*优质教程精选:3 个* 社区文章精选:5...

Meta最近发布了一个名为Llama3的大型模型,引起了AI社区的关注。HyperAI在他们的网站上推出了一个关于如何部署Llama3的教程。他们还更新了他们的网站,提供了高质量的公共数据集、精选教程、社区文章和热门百科条目。数据集包括COCONut、太阳系行星、中文医学对话数据、TAL-SCQ5K、安徽电信问答、WikiArt、世界奇观、谷歌地标照片、GIS世界数据文件和SSDO。教程涵盖了部署Llama3-8B-Instruct和生成实时对话数字人类等主题。社区文章讨论了数学数据集、AI辅助肺癌筛查和纳米尺度粒子追踪等主题。HyperAI还将通过直播谷歌相关内容来准备谷歌I/O开发者大会。

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手把手教你玩转 Timestream For influxDB 实现时序数据存储和分析

原文约17800字,阅读约需43分钟。发表于:

本 blog 将手把手教你玩转 Timestream for influxDB,主要会包含以下几个部分:Timestream for InfluxDB 创建、连接、数据插入,如何采用 influxDB UI 连接和管理 Timestream for influxDB; 以及我们将以 devops 运维数据为示例场景,介绍如何采用 Timesteram for influxDB 来高效插入、存储时序数据;以及如何采用和集成 grafana,实现时序数据丰富和高效的查询、分析和展现。

Amazon推出Timestream for InfluxDB服务,提供全托管的高性能时序数据库解决方案,具有高效存储和查询能力,支持类似SQL的查询语言和数据保留策略自动删除旧数据。

手把手教你玩转 Timestream For influxDB 实现时序数据存储和分析
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RocketMQ 存储机制浅析

原文约5400字,阅读约需13分钟。发表于:

整体架构 RocketMQ 是一个典型的发布订阅系统,通过 Broker 节点中转和持久化数据、解耦上下游。

RocketMQ是发布订阅体系,通过Broker节点解耦上下游。存储模型采用音讯刷盘至文件系统做持久化。RocketMQ使用PageCache机制和异步刷盘提升性能。

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更改ollama模型存储路径 - 蝈蝈俊

原文约400字,阅读约需1分钟。发表于:

默认情况下,ollama模型的存储目录如下: macOS: ~/.ollama/models Linux: /usr/share/ollama/.ollama/models Windows: C:\Users\<username>\.ollama\models 如果需要使用不同的目录,则需设置环境变

这篇文章介绍了ollama模型的存储路径,默认情况下在不同操作系统中的不同目录,如果需要使用其他目录,则需要设置环境变量OLLLAMA_MODELS。

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AWS DataSync 实现海内外 S3 存储间的数据传输

原文约5200字,阅读约需13分钟。发表于:

使用 DataSync 实现 AWS Global Region 和 AWS China Region 之间的数据传输。

AWS DataSync是一项在线数据移动和发现服务,可简化数据迁移并在AWS存储服务和其他存储之间传输文件或对象数据。它解决了AWS中国区S3与AWS全球区S3之间的数据传输和同步问题。使用AWS EC2作为DataSync代理,按照一系列步骤进行安装和配置。创建代理后,选择公共终端节点并激活代理与AWS账户关联。然后创建数据传输位置和任务,运行任务进行数据传输。AWS DataSync支持多种存储系统和云存储服务,并提供端到端安全性和高性能数据传输。

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基于电阻存储的高效精确神经场重建

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我们提出了一种软硬件协同优化的系统方法,用于从稀疏输入中进行信号重建,软件层面上使用神经场通过神经网络隐式表示信号,并使用低秩分解和结构化剪枝进一步压缩;硬件层面上,设计了一种基于可变电阻存储器的计算内存(CIM)平台,其中包括高斯编码器(GE)和多层感知器处理引擎(PE)。此工作推进了以人工智能为驱动的信号恢复技术,并为未来高效稳健的医疗人工智能和三维视觉应用铺平了道路。

我们提出了一种软硬件协同优化的系统方法,用于从稀疏输入中进行信号重建。软件层面上使用神经场通过神经网络隐式表示信号,并使用低秩分解和结构化剪枝进一步压缩。硬件层面上,设计了一种基于可变电阻存储器的计算内存平台,包括高斯编码器和多层感知器处理引擎。此工作推进了以人工智能为驱动的信号恢复技术,并为未来高效稳健的医疗人工智能和三维视觉应用铺平了道路。

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如何利用硬件设备(如RAID阵列)进行数据备份和冗余存储?

原文约1000字,阅读约需3分钟。发表于:

本文于 2024年4月12日 7:37 更新,注意查看最新内容 在企业和个人数据管理中,数据备份和冗余存储是确 […] 如何利用硬件设备(如RAID阵列)进行数据备份和冗余存储?最先出现在龙鲲博客。

RAID技术是数据备份和冗余存储的有效手段,选择合适的RAID级别和监控RAID阵列状态很重要。定期备份数据和制定恢复计划可以确保业务连续性。RAID阵列提高数据安全性和访问速度,减少数据丢失风险。

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