Percona Operator for MySQL 1.2.0版本新增了跨站点复制、加密备份和自动存储扩展功能，提升了MySQL的安全性和灵活性。

忆联首次参加香港DCA展会，展示全栈AI存储方案，涵盖计算、存储及AI融合场景，展出国内首款8通道数据中心级SSD。忆联在论坛上分享了存储创新与挑战，强调自主研发能力和全自主可控的生产体系。

绿联DXP4800Pro是一款四盘位NAS，搭载i3-1315U处理器，性能强劲，适合高性能用户。虽然UGOS Pro系统应用较少，但整体体验流畅，性价比高。支持Docker，适合追求开放性的用户，具备多种接口，支持远程访问，适合家庭和小型企业使用。

本文介绍了视频点播成本优化方案，重点在转码、存储和流量三个环节。通过优化转码模板、分级存储和自适应播放技术（ABR），可以在保证播放体验的同时降低成本。建议的优化顺序为：先优化存储，再调整转码，最后实施ABR，以实现系统性降本。

现代企业在云原生基础设施中部署人工智能和机器学习工作负载时面临数据瓶颈。CNCF基础设施技术顾问组发布白皮书，探讨数据湖、向量数据库、缓存策略及标准化接口等关键技术，以优化数据存储和处理，支持AI生命周期中的模型训练、推理和智能代理。

本文介绍了Curvine如何在EKS上支持万级AI Agent的存储需求。随着AI基础设施向分布式模式转变，存储架构面临挑战。Curvine作为高性能分布式缓存文件系统，提供POSIX语义，支持快速动态存储供给，成功支撑10,000个独立Pod，展示了其在高密度有状态实例中的优势。

本文探讨了保护Amazon EC2实例存储数据的方法，分析了21种可能导致数据丢失的场景，并提出了纵深防御方案，如Stop/Terminate保护、SCP策略和EventBridge+Lambda自动巡检。强调在高性能工作负载中确保数据安全的重要性，建议采用多副本和多可用区架构以降低数据丢失风险。

Toolbox App 3.6 更新了本地存储管理，增强了清理功能，用户可在设置中查看和删除可移除数据。同时，改进了Windows安装诊断，能更清晰地指示文件写入问题。CodeCanvas功能已被移除，欢迎用户反馈使用体验。

Meta的BLOB存储架构经过演变，以提升GPU利用率和研究速度，满足AI工作负载的需求。通过重建元数据子系统和采用分层缓存架构，Meta实现了高效的数据加载和低延迟访问，显著提高了AI模型训练的效率，使研究人员能够更快地迭代。

文章讨论了Lakebase，一个无服务器的Postgres数据库，旨在克服传统OLTP数据库的局限性。通过外部化写前日志（WAL）和数据文件，Lakebase实现了更高的可扩展性和耐用性，支持实时事务和分析处理，消除了数据复制的需求，确保分析读取最新数据。该架构实现了存储与计算的分离，提供无限存储、弹性计算和简化的高可用性，推动了数据库技术的发展。

德明利在2026MWC上海展会展示了全栈自研存储方案，包括QLC UFS和eMMC等嵌入式存储产品，容量从128GB到512GB。同时推出了PCIe 5.0 SSD、DDR4和DDR5内存，满足消费电子和高负载场景的数据流转与稳定运行需求，助力产业数智化升级。

苹果因内存和存储成本上涨，提高了多款硬件产品的价格，包括iPad、MacBook Neo和部分MacBook Air及Pro，价格上涨幅度最高达2800美元。苹果表示尽力避免涨价，但无奈成本压力。

本文探讨了轻糖在KMP（Kotlin Multiplatform）中的渐进式迁移实践，重点在于ViewModel的迁移、本地存储的统一以及Kotlin与Swift的桥接。通过SKIE插件，KMP的ViewModel在Swift中的使用体验接近原生，减少了双端维护的复杂性。同时，选择Room KMP作为跨平台本地数据库，简化了数据存储管理。迁移策略总结了经验教训，强调了ViewModel和本地存储迁移的可行性，以及使用expect/actual机制处理平台差异的重要性。

忆联与英特尔、新华三联合发布了新一代分布式存储解决方案，专为AI智算场景设计。该方案基于新华三的UniStor X20000存储系统，搭载英特尔至强6处理器和忆联UH812a SSD，旨在解决AI训练中的高吞吐、低延时等挑战，采用RDMA技术实现高效数据交互，最大化硬件性能。

广和通推出FG550-EAU 5G模组，基于三星Exynos Modem平台，运存从8Gb优化至4Gb，降低了BOM成本，增强了供应链韧性。该模组支持3GPP Rel.16协议，具备高速率和低时延特性，适用于多种5G应用场景，并与主流AP处理器兼容。