2026骁龙峰会上，高通联合阶跃、无量火与江波龙，基于第六代骁龙8超级至尊版平台，将阶跃StepEdge-Omni 30B-MoE模型面向端侧深度适配优化，打造端侧智能体助手并现场演示。江波龙提供端侧AI存储方案，由iSA存储智能体与UFS 4.1芯片支持，实现模型权重高效加载，预填充吞吐超330 Token/s，较通用方案提升逾30%，解码超28 Token/s。

微软OneDrive E3 MSDN存储账号被停用，文件暂未删除。站内大量下载链接需迁移更新，已用AI扫描受影响文章并逐步处理。文件将转存至美国VPS，部分用户下载可能较慢；文章链接日期不变，每篇仅保留最新链接，旧版需求可留言，评论区临时链接不再搬迁。

Vercel Blob 取消存储库数量限制，Hobby、Pro、Enterprise 均可按需创建。创建存储库按高级操作计费：Pro 每百万次 5 美元，Hobby 计入每月 2000 次免费额度，删除免费。可按环境、租户或临时分支创建独立存储库以隔离数据与凭证。存储、操作和流量仍按用量计费，拆分数据不增加成本。

群晖在武汉工业AI论坛分享制造业数据方案，针对数据杂乱、性能成本矛盾、AI存储管控难三大痛点，构建边缘与中心协同的产线存储架构，支持多协议统一归集和AI语义搜索，实现亿级数据秒级调取；并以全闪存架构支撑研发仿真，PAS7700提供亚毫秒延迟、200万IOPS，降低存储成本。

在PostgreSQL中存储金额，推荐使用numeric(14,2)等显式精度类型，精确且可直接用于报表；若金额仅累加并往返支付系统，可用bigint整数分，更快但有上限且SQL除法截断。避免real/double和money类型。作者自家记账产品用numeric多精度，计费层用整数分。可用查询审计现有schema。

陶哲轩等25位菲尔兹奖得主联名警告，AI公司把攻克数学难题当作模型评测基准，可能冲击数学研究与知识传承。其他科技动态：苹果CEO回应折叠屏迟到，称不赶时间做半成品；微软计划2032年将数据中心扩至38GW以上；九部门发布新能源汽车“十五五”规划，2030年自动驾驶将规模应用。

OpenAI自研在线存储平台Habitat，每秒处理超7000万请求，服务超10亿用户，数据量超500PB。它最初是Python客户端库，2025年因多产品协调困难转为独立服务，集中管理部署、安全与可观测性。团队用Python应对超高速增长，通过监控asyncio延迟、修复连接池LIFO导致的亚稳态故障、用Envoy汇聚连接来优化性能。最终用Rust重写，CPU效率提升6倍，内存效率提升15倍。

SQL数据类型定义数据库列可存储的值及存储空间，影响数据完整性、存储效率和查询性能。主要分为数值、字符、日期时间和二进制四类，各数据库实现略有差异。选择最小且安全的类型可优化性能，如DECIMAL用于财务精确计算，VARCHAR节省空间，TIMESTAMP记录精确时间，BINARY存储固定长度数据。正确选型能提升可扩展性并避免错误。

本文讨论长上下文推理服务的缓存与调度优化。核心原则是缓存未命中比命中贵几个数量级，因此设计围绕复用展开：单实例内通过块哈希实现前缀缓存；KV池采用write-back策略在GPU、DRAM、SSD间分层存储；集群层面用一致性哈希实现缓存亲和，并按请求类别分配预算以应对长请求突发。

AI行业存储需求推动磁带存储销量增长，2026年第一季度LTO磁带出货容量同比增长57%。磁带因成本低、适合低频访问和长期存储，并能物理隔离防勒索软件，成为AI公司训练数据、历史模型和冷数据的理想冷存储层，需求持续扩大。

三星半导体在ODX 2026大会上展示面向AI基础设施的创新存储方案，包括PCIe Gen6 SSD PM1763和高容量QLC SSD BM1773，并推出zNAND-O 3D技术以缓解DRAM成本压力。公司还荣获多项年度奖项，彰显其在AI存储领域的领先地位。

本文介绍EKS上GPU工作负载的架构实践，涵盖计算节点、网络邻近性和高性能存储三层。重点包括：EFA多网卡配置（含p6-b300特殊拓扑）、四种定价模式、基于AWS原生拓扑标签的调度、FSx for Lustre与S3 Express One Zone存储选型，以及Terraform模块实现，旨在提升分布式训练性能。

Vercel调整了Sandbox快照存储的计费方式，改为按每日平均使用量计算费用，并计入月度账单。此前是按整个账单周期的平均值计费。费率仍为每GB每月0.08美元，仅计算方式变化。Pro和企业团队将在下个账单周期自动生效，无需操作，可在Usage页面查看每日费用。