本文探讨了EC/LRC参数选型、存储与修复成本核算模型，以及不同业务场景下的编码配置建议。总结了选型过程中的关键因素，如硬件限制、成本、性能和运维复杂度，并提供实用的核算指南。建议在选型时考虑集群规模、故障域和修复带宽，以实现成本与性能的平衡，确保数据安全与可持续性。

EC/LRC 纠删码通过多项式插值和矩阵运算实现数据冗余，适用于分布式存储。EC 提供较低的存储成本，但修复时需读取多个块，影响性能。LRC 引入局部校验，提升修复效率，适合大规模集群。选择编码方案需权衡成本、性能和可靠性。

本文讨论了Postgres在处理时间序列数据时的存储效率，指出行存储模型导致的I/O浪费。通过计算读取放大比，分析存储布局对查询的影响。建议采用混合存储模型（如Tiger Data的Hypercore）以提升读取性能，特别是在高频写入场景下。

Mnemo是为大语言模型设计的本地优先长期记忆层，旨在解决AI每次会话忘记上下文的问题。它通过构建知识图谱存储历史对话和信息，帮助AI在后续提问中自动召回相关内容。Mnemo不仅存储聊天记录，还能拆解知识点并建立关系网，使AI更智能地回答问题，适用于AI Agent、编程助手和私人知识库等场景。

Vercel Sandbox现已在私人测试中支持驱动器，驱动器是持久的可附加存储，生命周期独立于沙盒。用户可以创建驱动器并在启动沙盒时挂载，沙盒停止后，驱动器仍可用于后续沙盒。在私人测试期间，每次只能由一个沙盒以读写模式挂载驱动器。

江波龙在COMPUTEX 2026展会上展示了全栈端侧AI存储新品，包括针对AI推理的AIDIMM和AILPBGA内存产品，解决了内存容量不足的问题。同时，展示了从硬件到软件的存储解决方案，提升了端侧AI应用的效率，适用于AI PC和智能影像等场景。

德明利在COMPUTEX 2026展会上展示了全栈AI存储解决方案，推出了企业级存储产品，包括PCIe SSD、DDR5内存和SATA SSD，支持高达14100MB/s的读写速度，并提供灵活的定制方案。

市场研究机构Counterpoint报告显示，预计2026年全球智能手机出货量将下降13.9%，降至约10.8亿部。主要原因包括供应链失衡和AI对存储资源的占用，导致手机存储短缺。此外，智能手机价格持续上涨，150美元以下市场受到严重影响。华为预计出货量增长，而小米和传音面临压力。尽管短期前景不佳，预计2028年市场将触底反弹。

受AI市场需求推动，内存与闪存芯片价格飙升，主要由三星等巨头主导。中国长鑫与长江存储实现量产，计划大规模扩产，预计到2028年国产芯片市场份额将提升至20%-25%，将改变市场格局。

Switch 2的配件能提升游戏体验，保护壳和屏幕保护膜是必需的。256GB存储空间足够，但额外的microSD卡也有帮助。推荐的控制器有Nintendo Switch 2 Pro和性价比高的8BitDo Pro 3。合适的保护壳和充电宝同样重要。

云尖信息推出的分布式存储解决方案结合高性能全闪层与大容量混闪层，适用于AI训练和高性能计算。CS8000 X6提供高达40GB/s的读带宽，适合热数据集和高并发访问；CS6000 X6支持超过200PB的容量，处理海量非结构化数据。该方案在性能、数据保护和智能管理等方面满足多样化的数据访问需求。

安全研究人员发现，WhatsApp 在 macOS 和 iOS 上以未加密形式存储用户聊天数据，可能被其他应用访问，存在隐私风险。macOS 的漏洞可能使攻击者绕过保护机制获取敏感数据。建议用户启用加密备份、保持系统更新并使用强密码以降低风险。

PostgreSQL使用TOAST技术处理超过2KB的列，通过压缩和重新定位变量长度属性，确保每个堆元组保持在8KB页面内。TOAST将超大值存储在独立的TOAST表中，主堆元组仅保留小指针，从而优化存储和读取效率，有效管理大文档。

文章讨论了如何消除AI存储瓶颈，以提高GPU利用率。MinIO的联合创始人Garima Kapoor和Anand Babu Periasamy与NVIDIA合作，推动新的STX参考架构，强调现代AI基础设施正向S3兼容的对象存储发展。MinIO提供超大规模性能，统一边缘、核心和云环境中的企业数据。

长鑫存储和长江存储正在加速上市，反映存储周期即将结束。长鑫专注于DRAM，长江则专注于NAND。两家公司希望在存储周期高点上市以获取最大利润。长鑫存储的IPO审核状态已转为“已问询”，但面临实际控制人问题；长江存储的上市进度较慢，刚开始辅导。尽管存储周期的高点可能会持续，但未来仍不确定，消费者期待存储产品价格下降。