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美团 LongCat 团队发布数学推理评测基准—— AMO-Bench 。该评测集共包含 50 道竞赛专家原创试题,所有题目均对标甚至超越 IMO 竞赛难度。AMO-Bench 既揭示出当前大语言模型在处理复杂推理任务上的局限性,同时也为模型推理能力的进一步提升树立了新的标杆。
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An open-source testing platform and SDK for LLM and agentic applications that generates test scenarios and evaluates model outputs.
Akamai Hunt团队发现一种新型恶意软件,利用伪装的LLM API请求来隐藏命令与控制流量,增加检测难度。该恶意软件通过腾讯云的伪API进行远程控制,显示了攻击手法的演变,强调企业需加强网络安全防护。
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本文阐明了LLM、Agent、LLM Client和MCP的概念。LLM是语义理解的核心,Agent是具行动能力的应用层。MCP提供统一的工具管理,实现跨应用重用。Tool Use框架解决了模型如何使用外部工具的问题,帮助开发者更有效地设计智能系统。