标签

 llm 

相关的文章：

本列表汇集了关于LLM技术的最新研究与应用，涵盖性能优化、问答代理、安全性、基准测试等多个领域，助力您深入了解大模型的前沿动态。

NVIDIA AI 发布 Describe Anything 3B：用于细粒度图像和视频字幕的多模态 LLM

视觉语言模型本地化字幕面临的挑战 描述图像或视频中的特定区域一直是视觉语言建模领域的一项挑战。虽然通用视觉语言模型 (VLM) 在生成全局描述方面表现良好，但它们往往无法生成详细的...

NVIDIA推出的Describe Anything 3B（DAM-3B）模型，通过焦点提示和局部视觉主干，有效生成图像和视频的详细描述，克服了数据稀缺问题，表现优于其他模型，广泛应用于辅助功能和视频分析等领域。

DAM-3B NVIDIA ai llm 图像生成 视觉语言模型 视频字幕
NVIDIA AI 发布 Describe Anything 3B：用于细粒度图像和视频字幕的多模态 LLM
原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友

基于LLM的应用商店评论摘要方法

Ratings and reviews are an invaluable resource for users exploring an app on the App Store, providing insights into how others have experienced the app. With review summaries now available in iOS...

iOS 18.4推出了应用商店评论摘要功能，帮助用户快速了解其他用户的体验。该功能利用多步骤的LLM模型，动态提取和总结评论，确保摘要的安全性、公正性和准确性。通过过滤垃圾评论和提取关键见解，生成100-300字符的简洁摘要，提升用户决策效率。

LLM模型 iOS 18.4 llm 决策效率 用户体验 评论摘要
基于LLM的应用商店评论摘要方法
原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友
发表于：。
阅读原文
分享给好友

Docker 模型运行器：简化本地 LLM 模型执行

Originally published at ssojet Currently in preview with Docker Desktop 4.40 for macOS on Apple Silicon, Docker Model Runner allows developers to run models locally and iterate on application code...

Docker Model Runner 在 macOS 的 Docker Desktop 4.40 中预览，支持本地模型运行和 GPU 加速，简化容器化应用开发。采用 OCI 标准进行模型分发，便于管理和集成。Docker MCP 目录和工具包为开发者提供安全、易用的 AI 工具，确保软件交付的安全性和合规性。

AI 工具 Docker GPU 加速 Model Runner llm 容器化
Docker 模型运行器：简化本地 LLM 模型执行
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友

人工智能的力量：如何通过LLM和n8n让你成为支持巫师 🧙‍♂️

The Dawn of the AI-Powered Developer Picture this: It's 3 AM, and you're knee-deep in code, fueled by an unhealthy mix of caffeine and determination. Suddenly, your phone buzzes. It's a support...

AI与n8n结合，开发者可自动处理支持票、邮件和Slack消息，通过LLM分析问题并生成回复，提升响应速度和客户满意度，使开发者能专注于复杂任务，提升工作效率。

AI Slack llm n8n 人工智能 支持票 邮件
人工智能的力量：如何通过LLM和n8n让你成为支持巫师 🧙‍♂️
原文英文，约900词，阅读约需3分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友

Exploiting Vulnerabilities: Structured Prison Break Attacks in Multi-Agent Debate Based on LLM

本研究针对多智能体辩论(MAD)框架中存在的监狱破解攻击漏洞进行了系统性调查，揭示了其在复杂任务中的推理能力提升与安全性之间的矛盾。创新性地提出了一种结构化提示重写框架，通过叙事封装、角色驱动升级等方式，显著增加了MAD系统的脆弱性，攻击成功率达到80%以上，强调了在实际部署前需强化安全防护的紧迫性。

本研究系统调查了多智能体辩论框架中的监狱破解攻击漏洞，提出了结构化提示重写框架，显著提高了系统脆弱性，攻击成功率超过80%，强调了加强安全防护的必要性。

llm multi-agent 多智能体 安全防护 攻击成功率 监狱破解 辩论框架
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友

在构建LiveAPI时，我如何修复LLM生成的虚假JSON

While building LiveAPI, a tool where you can get all your backend APIs documented in a few minutes, I ran into a frustrating but interesting problem. The LLM-powered backend would sometimes...

在构建LiveAPI时，我遇到LLM生成的JSON格式错误。经过尝试改进提示无效后，我使用json-repair工具修复了这些损坏的JSON，并编写脚本成功清理并保存了修复后的文件。这表明依赖AI生成内容时需要建立清理机制。

JSON LLM LiveAPI 修复 清理机制
在构建LiveAPI时，我如何修复LLM生成的虚假JSON
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友

面向LLM代理的逻辑模型（L-MM）

I've been building agentic apps for some large Fortune 500 companies (T-Mobile, Twilio, etc.) and developed a mental model that serves as a practical guide in building agentic apps: separate the...

本文介绍了一种智能应用的逻辑模型（L-MM），强调高层代理逻辑与低层平台能力的分离。高层逻辑包括工具、角色和指令，以确保代理行为的一致性；低层逻辑涉及任务路由、保护机制、LLM访问和可观察性。该模型有助于提高团队协作、简化开发流程，并增强应用的可扩展性和安全性。

llm 低层逻辑 可扩展性 团队协作 逻辑模型 高层逻辑
面向LLM代理的逻辑模型（L-MM）
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友

Docker Model Runner旨在简化本地运行LLM模型的过程

Currently in preview with Docker Desktop 4.40 for macOS on Apple Silicon, Docker Model Runner allows developers to run models locally and iterate on application code using the local models-...

Docker Model Runner在macOS的Apple Silicon上运行，简化了容器化应用的开发。它提供低成本、数据隐私和更快的推理速度，支持GPU加速，用户可从Docker Hub拉取模型并集成OpenAI API。相比Ollama，Docker Model Runner更适合容器化工作流。

Docker Model Runner GPU加速 OpenAI API docker llm macOS model 容器化
Docker Model Runner旨在简化本地运行LLM模型的过程
原文英文，约600词，阅读约需3分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友
原文中文，约100字，阅读约需1分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友