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本列表汇集了关于大语言模型(LLM)在各领域应用的最新研究与创新,包括医学、硬件开发及数据处理等,展示了其广泛的潜力与前景。

Salesforce AI 推出 CRMArena-Pro:首个面向 LLM 代理的多轮企业级基准测试

由 LLM 驱动的 AI 代理在处理复杂业务任务方面展现出巨大潜力,尤其是在客户关系管理 (CRM) 等领域。然而,由于缺乏公开可用的真实业务数据,评估其实际效果颇具挑战性。现有的...

由 LLM 驱动的 AI 代理在复杂业务任务中展现潜力,但评估存在挑战。现有基准测试主要集中于简单场景,缺乏对敏感信息的管理能力。Salesforce AI Research 推出的 CRMArena-Pro 基准测试真实评估 LLM 代理在客户服务和销售等领域的表现,包含多轮对话和保密意识测试。研究表明,顶级模型在单轮任务中的准确率约为 58%,而多轮对话降至 35%。

Salesforce AI 推出 CRMArena-Pro:首个面向 LLM 代理的多轮企业级基准测试
原文中文,约1700字,阅读约需4分钟。发表于:
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Qdrant + DataTalks.Club:为期10周的免费LLM应用课程

Want to learn how to build an AI system that answers questions about your knowledge base? We’re excited to announce our partnership with Alexey Grigorev and DataTalks.Club to bring you a free,...

与Alexey Grigorev和DataTalks.Club合作,提供为期10周的免费课程,教授构建能回答知识库问题的AI系统,内容包括LLMs、RAG和向量搜索,适合初学者和进阶者。

Qdrant + DataTalks.Club:为期10周的免费LLM应用课程
原文英文,约300词,阅读约需1分钟。发表于:
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开源LLM代理手册:如何使用LangGraph和CrewAI自动化复杂任务

Ever feel like your AI tools are a bit...well, passive? Like they just sit there, waiting for your next command? Imagine if they could take initiative, break down big problems, and even work...

LLM代理正在改变AI工具的使用方式,能够主动分解复杂任务、做出决策并与其他代理协作。尽管技术仍在发展,现在是学习和实验的最佳时机。用户可以通过开源框架如LangGraph和CrewAI轻松构建自己的代理,实现自动化。

开源LLM代理手册:如何使用LangGraph和CrewAI自动化复杂任务
原文英文,约4900词,阅读约需18分钟。发表于:
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LLM-大模型价格榜

之前一直在看的大模型价格榜在去年停止更新了,导致我有时候做产品的时候或者偶尔要查大模型价格的时候特别 […]

作者创建了一个大模型价格榜网站,以便查找模型价格,因之前的榜单停止更新。数据来源于litellm和deepresearch,欢迎反馈问题。

LLM-大模型价格榜
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于:
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首次解释LLM如何推理反思!西北大学谷歌新框架:引入贝叶斯自适应强化学习,数学推理全面提升

西北大学与谷歌合作提出贝叶斯自适应强化学习(BARL),首次阐释了大型语言模型(LLM)如何有效进行反思与探索新策略。研究表明,BARL在数学推理任务中表现优异,能够更高效地利用信息,避免无效反思,从而提升模型的决策能力。

原文中文,约3800字,阅读约需9分钟。发表于:
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大规模路径遍历漏洞研究:发现1756个存在风险的GitHub项目及LLM污染问题

GitHub 1756项目存高危路径遍历漏洞,LLM竟成漏洞传播帮凶。

研究发现,GitHub开源项目中普遍存在关键路径遍历漏洞,影响1,756个项目。尽管该漏洞存在超过15年,仍被广泛复制,主流LLM如ChatGPT也生成相同漏洞代码。研究呼吁消除漏洞代码模式,提高开发者的安全意识。

原文中文,约1300字,阅读约需4分钟。发表于:
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C#学习:基于LLM的简历评估程序

shared["evaluations"] 实际上存储的是一个列表,但由于存在字典中时是 object 类型,我们需要安全地将其转换回实际的类型。是 C#...

本文介绍了使用C#重写基于LLM的简历评估程序,学习了KeyValuePair的用法和YAML解析。通过示例展示了字典处理和动态类型转换,强调了安全性和类型检查的重要性。代码已上传至GitHub。

原文中文,约6200字,阅读约需15分钟。发表于:
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C#学习:构建一个更真实的基于LLM的简历评估系统

全部代码已上传至GitHub,地址:https://github.com/Ming-jiayou/PocketFlowSharp/tree/main/PocketFlowSharpSamples.Console/Real_Resume_Qualification_Demo。使用的是pdfpig,项目地址:https://github.com/UglyToad/PdfPig。项目简介:使用...

本文介绍了一种基于大型语言模型(LLM)的简历评估系统,使用C#读取PDF内容并灵活调整简历要求。该系统通过AI生成不同版本的简历,并根据输入要求评估候选人资格,相关代码已上传至GitHub。

原文中文,约2200字,阅读约需6分钟。发表于:
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原文中文,约4400字,阅读约需11分钟。发表于:
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