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亚马逊AWS官方博客 -

构建文生音场景定制化人声解决方案

本篇文章提供了一个基于开源项目构建文生音场景定制化的人声的解决方案供大家参考。

AI生成摘要 亚马逊云科技提供了云原生的TTS服务Amazon Polly,使用深度学习技术合成自然的人类语音。本文介绍了一个基于开源项目构建的解决方案,使用So-Vits-SVC和Bark进行自定义人声生成。文章详细介绍了构建测试环境的步骤,包括安装环境依赖、准备数据集、配置文件和训练模型。最后,通过Amazon Polly和Bark生成语音文件,并使用So-Vits-SVC进行自定义人声替换。该解决方案可用于定制化的TTS场景。

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dotNET跨平台 -

一个基于ASP.NET Core完全开源的CMS 解决方案

本文简介MixCoreCMS是一个基于.NET Core框架的开源内容管理系统(CMS),提供了丰富的的基础功能和插件,是一款面向未来的企业 WebCMS,可轻松构建任何类型的应用程序。集成了Google Analytics分析,以及友好的Seo功能,非常适合用于创建企业网站、内容系统、个人博客,也可以用于开发企业管理类型的系统。架构图功能亮点•数据库 - MySQL、SQL Server、...

AI生成摘要 MixCoreCMS是一个基于.NET Core框架的开源内容管理系统,提供丰富的功能和插件,适用于企业网站、内容系统、个人博客等。具有高安全性、多语言支持、高性能等特点。可在任何地方运行,无需额外插件。具备媒体管理、随时随地管理、简单易用等功能。源码地址:https://github.com/mixcore/mix.core

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BriefGPT - AI 论文速递 -

ICCV 2023 GeoNet 挑战赛的自训练解决方案

GeoNet 是一个最近提出的领域适应基准测试,它包含三个挑战(即 GeoUniDA,GeoImNet 和 GeoPlaces)。我们的解决方案采用了两阶段的无源领域适应框架,使用 Swin Transformer 骨干网络实现了从美国(源)领域到亚洲(目标)领域的知识转移。我们的方法在 GeoUniDA 挑战中取得了 74.56%的 H 分数,最终排名第一。在 GeoImNet 和 GeoPlaces 挑战中,我们的解决方案也分别达到了 64.46%和 51.23%的前三准确率。

AI生成摘要 GeoNet是一个领域适应基准测试,包含三个挑战。作者采用两阶段无源领域适应框架,使用Swin Transformer实现了从美国到亚洲的知识转移。在GeoUniDA挑战中,取得了74.56%的H分数,排名第一。在GeoImNet和GeoPlaces挑战中,前三准确率分别为64.46%和51.23%。

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蓝点网 -

开源私有云解决方案ownCloud出现高危漏洞可能会泄露所有数据

ownCloud 是一款开源免费的私有云解决方案,个人和企业都可以使用 ownCloud 搭建自己的多租户网盘 […]

AI生成摘要 ownCloud公布了三个高危漏洞,可能导致数据泄露风险。第一个漏洞是Docker部署过程中泄露敏感凭据和配置信息,建议禁用graphapi并修改相关凭据。第二个漏洞是预签名URL绕过WebDAV API身份验证,建议拒绝使用预签名URL。第三个漏洞是子域验证绕过问题,建议强化oauth2验证代码或禁用“允许子域”选项。

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小众软件 -

有什么低成本 NAS 解决方案?

这几天论坛的 @ONEMi 同学在问题求助频道发了一个有趣的帖子:有什么比较低成本的NAS? 问题 @ONEMi 同学是这样说的: 除去硬盘的开销,内网穿透,相对易用或者折腾好了可以很易用,最重要的是

AI生成摘要 这篇文章讨论了低成本的NAS解决方案。讨论包括使用云盘、黑群晖、白群、小主机和二手服务器等不同方案。建议根据需求和预算选择适合的方案。

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BriefGPT - AI 论文速递 -

异常检测 AIOps 解决方案的维护技术

在这项工作中,我们分析了两种不同的异常检测模型维护技术的模型更新频率,即盲目模型重训练和知情模型重训练。此外,我们还研究了通过对所有可用数据(全历史方法)或仅对最新数据(滑动窗口方法)进行重新训练来更新模型的效果,并且调查了一个数据变化监控工具能否确定何时需要通过重新训练更新异常检测模型。

AI生成摘要

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亚马逊AWS官方博客 -

基于 Axios 的 HTTP 测试工具解决方案

Serverless 的广泛应用使得创建 HTTP/HTTPS 接口变得越发容易,但是如何以贴近实际使用场景的方式访问和测试这些接口仍然是一个问题。Axios[1]作为业界流行的开发库广泛用于浏览器、H5 和移动端,在其之上构建可视化UI用于访问和测试 HTTP/HTTPS 接口可以达到更加贴近实际应用场景的目的。本方案基于 Axios 构建可视化 UI,支持一键安装部署,支持免费套餐,助力用户在成本极低的情况下尽早发现和排除潜在问题、缺陷和风险,加快应用的构建、迭代速度,获得商业上的成功。

AI生成摘要 Serverless技术简化了HTTP/HTTPS接口创建,但测试挑战依旧。本方案提供基于Axios的可视化UI,通过AWS CloudFormation一键部署,简化HTTP接口测试流程,降低成本,提高开发效率。

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dotNET跨平台 -

NativeBuffering,一种高性能、零内存分配的序列化解决方案[性能测试续篇]

在《NativeBuffering,一种高性能、零内存分配的序列化解决方案[性能测试篇]》我比较了NativeBuffering和System.Text.Json两种序列化方式的性能,通过性能测试结果可以看出NativeBuffering具有非常明显的优势,有的方面的性能优势甚至是“碾压式”的,唯独针对字符串的序列化性能不够理想。我趁这个周末对此做了优化,解决了这块短板,接下来我们就来看看最新的性...

AI生成摘要 《NativeBuffering》通过优化字符串序列化性能,实现了高效的“零内存分配”序列化方案,性能明显优于System.Text.Json。新版本在保持“零分配”优势的同时,解决了耗时问题,特别是在字符串处理上有显著提升。

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dotNET跨平台 -

NativeBuffering,一种高性能、零内存分配的序列化解决方案[性能测试篇]

第一版的NativeBuffering发布之后,我又对它作了多轮迭代,对性能作了较大的优化。比如确保所有类型的数据都是内存对齐的,内部采用了池化机器确保真正的“零内存分配”等。对于字典类型的数据成员,原来只是“表现得像个字段”,这次真正使用一段连续的内存构架了一个“哈希表”。我们知道对于每次.NET新版本的发布,原生的JSON序列化(System.Text.Json)的性能都作了相应的提升,本篇文...

AI生成摘要 NativeBuffering经过多轮迭代优化,实现了内存对齐和“零内存分配”。它通过连续内存构建哈希表,不同于常规JSON序列化。使用Source Generator自动生成代码,提升了序列化性能,尤其对原生和Unmanaged类型更加高效。性能测试显示,NativeBuffering在内存分配上优于JSON序列化,但对字符串处理不如JSON。反序列化几乎无成本,但数据成员读取性能略低。

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FreeBuf网络安全行业门户 -

年度优秀安全解决方案 | WitAwards 2023 年度评选参评巡礼

WitAwards 2023 组委会基于用户口碑、创新、运营效果等标准,评选「年度优秀安全解决方案」奖项获得者。

AI生成摘要 本文介绍了第九届WitAwards 2023中国网络安全行业年度评选中的“年度优秀安全解决方案”奖项入围项目,并简要介绍了五个安全解决方案。其中包括数字政府背景下的政务数据安全治理体系建设方案、数据安全态势感知解决方案、天地和兴工控防火墙、持安远望办公安全平台和SASE解决方案。此外,文章还介绍了FCIS 2023网络安全创新大会议题征集和观众报名的相关信息。

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