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相关的文章：本列表汇集了关于 MongoDB 的最新应用与优化技术，涵盖 AI 观察、流处理、数据库管理等多个领域，助力开发者提升项目效率与性能。
It’s difficult to overstate the importance of modernization in the age of AI. Because organizations everywhere rely on software to connect with customers and run their businesses, how well they...
在人工智能时代，现代化至关重要。Intellect Design通过MongoDB成功升级其财富管理平台，提升了性能和开发效率，缩短了客户入驻时间。这一项目加速了AI驱动服务的提供，并为未来整合奠定了基础。MongoDB的现代化方法帮助企业突破传统系统的限制，推动创新与灵活性。
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We’re excited to introduce a native hybrid search experience that seamlessly combines the power of MongoDB Atlas’ native text search and vector search capabilities. Now in public preview, this...
MongoDB Atlas推出了原生混合搜索体验，结合文本搜索与向量搜索，提升搜索结果的相关性和用户体验。新功能通过$rankFusion聚合阶段简化开发，增强了Eddy AI聊天机器人的检索准确性，满足现代应用对高质量检索的需求。
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Search relevance is the bedrock of any modern user experience. While MongoDB Atlas Search offers a fantastic out-of-the-box relevance model with BM25, its standard approach treats all search terms...
MongoDB Atlas Search引入嵌入评分模式，允许用户在文档中直接嵌入术语提升逻辑，从而提高搜索相关性。通过定义索引和文档结构，用户可以精确控制内容优先级，动态调整排名，克服传统方法的局限性。这种方法增强了搜索的灵活性和精准度，适用于实时个性化和业务驱动的场景。
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We’re thrilled to announce that starting today, you can access every feature in the MongoDB Atlas Administration API from the MongoDB Atlas CLI. This significant enhancement means that you’ll also...
MongoDB Atlas CLI现已支持所有Atlas管理API功能，简化了API交互，自动处理身份验证，并可监控长时间运行的操作。新增命令包括集群故障模拟和发票查询，提升自动化效率。目前处于公开预览阶段，欢迎反馈。
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Building robust AI-powered applications has often been a complex, resource-intensive process. It typically demands deep technical and domain expertise, significant development effort, and a long...
deepset与MongoDB合作，通过集成检索增强生成（RAG）技术，简化AI应用开发，提高数据处理效率，确保数据安全与合规。这一合作帮助企业快速开发智能应用，优化客户体验，推动业务创新。
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MongoDB is pleased to announce new enhancements to the Spring Data MongoDB library with the release of version 4.5.0, increasing capabilities related to vector search, vector search index...
MongoDB发布了Spring Data MongoDB 4.5.0版本，增强了向量搜索、索引创建和可查询加密功能，提升了数据安全性和搜索效率，方便开发者将MongoDB集成到Java应用中。
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When working with conversational AI, most developers fall into a familiar trap: They treat memory as simple storage—write data in, read data out. But human memory doesn't work this way. Our brains...
大多数开发者将对话AI的记忆视为简单存储，忽视了人类记忆的复杂性。有效的AI记忆应主动评估信息的重要性，强化关键知识，并适时遗忘无关细节。结合MongoDB Atlas和AWS Bedrock等技术，可以构建动态认知记忆系统，实现个性化体验和一致互动。
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In a world where software drives business strategy, data resilience has become a core business imperative. In fact, 90% of IT and security leaders report their organizations experienced a...
在软件驱动商业战略的时代，数据韧性成为核心需求。90%的IT和安全领导者报告其组织在过去一年遭遇网络攻击。MongoDB推出与Cohesity和Rubrik的第三方备份集成，简化备份管理，增强数据恢复能力，以满足企业合规和复杂备份需求。
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Percona commits to delivering robust, enterprise-grade, and community-driven software for MongoDB. We build our databases and tools to meet evolving data needs. As MongoDB continues to evolve,...
Percona更新了其MongoDB企业级软件发布策略，包括Percona Server、Backup和Distribution，未来将紧跟MongoDB更新，确保软件质量和安全性，并提供灵活的组件选择。
The MongoDB for IntelliJ plugin empowers Java developers to build and ship applications quickly and confidently by enhancing the Database Explorer experience in the IntelliJ IDEA. After first...
MongoDB for IntelliJ插件提升Java开发者在IntelliJ IDEA中的数据库探索体验，支持字段自动补全、模式验证和查询执行，帮助快速开发和测试MongoDB查询，减少错误，提高性能意识。
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