标签

 mongodb 

相关的文章:

了解如何利用数据库观测来提升MongoDB的性能,并掌握优化策略。本文介绍了MongoDB在性能优化方面的最新技术和策略,帮助您更好地管理和优化数据库。

Unified Namespace Implementation with MongoDB and MaestroHub

原文英文,约1600词,阅读约需6分钟。发表于:

In the complex world of modern manufacturing, a crucial challenge has long persisted: how to seamlessly connect the physical realm of industrial control systems with the digital landscape of...

在现代制造业中,连接工业控制系统和企业运营的数字领域是一个挑战。ISA-95标准提供了指导,统一命名空间(UNS)是一个集中的、实时的生产数据存储库,MaestroHub和MongoDB结合使用可以解决UNS挑战。MongoDB的特点使其成为构建智能工业UNS的理想数据库选择。MaestroHub是一个为制造商量身定制的SSoT提供商,通过数据连接器、数据上下文化、逻辑流/规则引擎和实时诊断等功能,实现了对工业数据的全面集成和可视化控制。制造商可以通过统一命名空间架构实现实时可见性和控制,提高效率和业务成果。

Unified Namespace Implementation with MongoDB and MaestroHub
相关推荐 去reddit讨论

Announcing MongoDB Server 8.0 Platform Support Improvements

原文英文,约900词,阅读约需3分钟。发表于:

Last month at MongoDB.local NYC 2024, we announced the preview of MDB 8.0, the next evolution of MongoDB’s modern database. With MongoDB 8.0, we’re focused on delivering the unparalleled...

MongoDB发布了MDB 8.0的预览版,专注于性能、可扩展性和操作韧性。服务器平台政策将进行更新,以确保最佳用户体验。MongoDB将仅在支持的操作系统上发布新版本,并在当前版本不再受支持时更新到下一个支持的版本。目标是确保安全性和减少漏洞。这些变化突显了MongoDB提供安全和高性能数据平台的承诺。

Announcing MongoDB Server 8.0 Platform Support Improvements
相关推荐 去reddit讨论

AI-Powered Media Personalization: MongoDB and Vector Search

原文英文,约1300词,阅读约需5分钟。发表于:

In recent years, the media industry has grappled with a range of serious challenges, from adapting to digital platforms and on-demand consumption, to monetizing digital content, and competing with...

媒体行业面临数字平台、数字内容盈利、科技巨头竞争等挑战。人工智能是关键工具,通过个性化和互动内容吸引观众。AI分析用户数据提供个性化建议,增强用户参与度,提高付费订阅可能性。AI自动提取关键词、生成摘要和深度分析,提供丰富上下文体验。媒体机构可通过AI应对引荐下降问题,与观众建立直接关系。

AI-Powered Media Personalization: MongoDB and Vector Search
相关推荐 去reddit讨论

Helping MongoDB Customers Unlock Potential with Industry Solutions

原文英文,约1100词,阅读约需4分钟。发表于:

Gabriela Preiss is a senior manager within Industry Solutions at MongoDB and was instrumental in building out the team in Barcelona. She’s now relocated to Austin, Texas to build a team in Mexico...

MongoDB的行业解决方案团队在过去两年中扩大了380%,与全球超过1100个客户账户合作。他们提供定制解决方案,提高了市场渗透率、客户保留率和销售额。团队与各个部门合作,通过培训和内容创作提供销售支持。团队成员重视软技能、技术知识和对商业解决方案的兴趣。团队还专注于了解行业趋势,尤其是人工智能。团队内有丰富的学习和职业发展机会,包括成为专家、在活动中演讲和晋升为领导职位。团队现在正在墨西哥城建立一个团队,并继续全球招聘。

Helping MongoDB Customers Unlock Potential with Industry Solutions
相关推荐 去reddit讨论

Java中MongoDB +TestContainer

原文约5400字,阅读约需13分钟。发表于:

如何使用 MongoDB 配置 TestContainer,并为数据访问层和使用 MongoDB 的应用程序编写集成测试。TestContainer帮助我们在运行测试之前启动容器,并通过在代码中定义它们来停止它们。在本教程中,我们将了解如何使用 MongoDB配置TestContainers。接下来,我们将了解如何为测试创建基础集成。最后,我们将学习如何使用 TestContainers...

本教程介绍了如何在Java中使用MongoDB和TestContainer进行集成测试。首先,需要配置TestContainers以使用MongoDB。然后创建实体和存储库,并编写数据访问层和应用程序的集成测试。最后,创建一个抽象基类来启动和停止MongoDB容器,并编写数据访问层和应用程序的集成测试。

相关推荐 去reddit讨论

Building Gen AI with MongoDB & AI Partners: May 2024

原文英文,约900词,阅读约需4分钟。发表于:

Since I joined MongoDB last September, each month has seemed more action-packed than the last. But it’s possible that May was the busiest of all: May 2024 was a month of big milestones for...

5月MongoDB举办了MongoDB.local NYC活动,有2500名与会者。宣布了MongoDB AI Applications Program(MAAP),并欢迎了四个AI合作伙伴。

Building Gen AI with MongoDB & AI Partners: May 2024
相关推荐 去reddit讨论

Spinning Up Innovation: How MongoDB is Driving New Solutions at QSSTUDIO

原文英文,约800词,阅读约需3分钟。发表于:

Building bespoke innovations that address the needs of the future is the driving force behind the unique tech consultancy QSSTUDIO. With global venture capital funding forecast by EY to reach $12...

QSSTUDIO是一家技术咨询公司,开发定制的应用和网页平台。他们使用MongoDB Atlas快速创新和迭代新的想法。其中一个应用程序ServoTrack追踪澳大利亚的汽油价格并提醒用户价格变动。另一个创新RockSHIELD使用传感器和MongoDB在矿山中检测岩石运动以提高安全性。MongoDB的安全功能使其对客户具有吸引力。QSSTUDIO使用MongoDB Atlas使他们的开发团队保持小规模,并能轻松测试和迁移成功的应用。

Spinning Up Innovation: How MongoDB is Driving New Solutions at QSSTUDIO
相关推荐 去reddit讨论

MongoDB Partitioning: Best Practices for Scalability and Performance

原文英文,约2900词,阅读约需11分钟。发表于:

MongoDB’s flexibility and speed make it a popular database choice, but as your data grows, managing and querying massive datasets can become challenging. This is where partitioning, also known as...

MongoDB的分区(分片)方法可以解决管理和查询大规模数据集的挑战,提供更快的查询、更好的可扩展性和更简化的管理。分片键有两种类型:哈希分片和范围分片。选择适当的分片键和分区策略对于优化性能和可扩展性至关重要。

MongoDB Partitioning: Best Practices for Scalability and Performance
相关推荐 去reddit讨论

AWS Names MongoDB ASEAN Global Software Partner of the Year

原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于:

I’m thrilled to announce that during the recent AWS Partner Summit in Bangkok, MongoDB was recognized as the ASEAN Global Software Partner of the Year — for the second year in a row. This award...

MongoDB连续第二年被认定为AWS合作伙伴峰会的东盟全球软件合作伙伴,强调了MongoDB与AWS合作推动创新以及在该地区客户的成功。MongoDB还宣布了MongoDB AI应用程序计划(MAAP),以帮助组织利用生成式人工智能技术构建和部署现代应用程序。该计划将于7月推出,得到了包括AWS在内的行业领先的咨询公司、云基础设施和生成式人工智能框架提供商的支持。

AWS Names MongoDB ASEAN Global Software Partner of the Year
相关推荐 去reddit讨论

Leveraging Database Observability at MongoDB: Unlocking Performance Insights and Optimization Strategies

原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。发表于:

This post is the first in a three-part series on leveraging database observability. Observability has evolved into an essential information technology component, offering advanced insights into...

这是一篇关于数据库可观测性的系列文章的第一部分,介绍了可观测性在信息技术中的重要性,以及如何通过优先考虑可观测性来提高企业的性能和用户体验。文章还提到了MongoDB的数据库可观测性,工具套件,第三方集成和日常使用案例。最后,文章强调了为客户提供价值的工具和功能。

Leveraging Database Observability at MongoDB: Unlocking Performance Insights and Optimization Strategies
相关推荐 去reddit讨论