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MongoDB
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MongoDB Atlas Stream Processing 新增功能：外部函数支持
内容提要
MongoDB Atlas Stream Processing新增外部函数功能，允许直接调用AWS Lambda，从而在数据流中丰富、验证和转换数据，支持智能事件驱动应用。外部函数可同步或异步执行，适用于实时设备诊断和数据处理等场景。
关键要点
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MongoDB Atlas Stream Processing新增外部函数功能，允许直接调用AWS Lambda。
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外部函数可用于丰富、验证和转换数据，支持智能事件驱动应用。
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外部函数可以同步或异步执行，适用于实时设备诊断和数据处理等场景。
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AWS Lambda是无服务器计算服务，支持多种编程语言，适合事件驱动系统。
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在数据流中，$externalFunction阶段可以放置在管道的任何位置，允许在任意步骤注入外部逻辑。
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同步执行模式下，管道调用Lambda函数并等待响应，结果存储在用户定义的字段中。
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异步执行模式下，管道调用函数但不等待响应，适用于通知下游系统或触发外部工作流。
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示例用例：太阳能设备诊断，通过外部函数实时监控和处理传感器数据。
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创建AWS Lambda连接并实现Lambda函数以处理太阳能设备的遥测数据。
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使用MongoDB Atlas的数据探索功能查看丰富的数据结果，支持更智能的流处理。
延伸解读
外部函数的灵活性
MongoDB Atlas Stream Processing中的外部函数功能允许用户在数据流的任意位置插入外部逻辑，这种灵活性使得开发者可以根据具体需求调整数据处理流程。无论是实时监控还是数据转换，外部函数都能有效提升系统的响应能力和处理效率。
同步与异步执行的选择
在使用外部函数时，开发者需要根据具体场景选择同步或异步执行模式。同步模式适合需要立即反馈的场景，而异步模式则更适合不影响数据流的通知和触发操作。合理选择执行模式可以优化系统性能和用户体验。
实际应用案例分析
通过太阳能设备诊断的案例，可以看到外部函数在实时数据处理中的实际应用。该案例展示了如何利用AWS Lambda对传感器数据进行实时监控和分析，提升了设备管理的智能化水平。这为其他行业的类似应用提供了借鉴。
延伸问答
MongoDB Atlas Stream Processing的外部函数功能有什么新特性？
新增外部函数功能允许直接调用AWS Lambda，从而在数据流中丰富、验证和转换数据。
外部函数在MongoDB Atlas Stream Processing中如何工作？
外部函数通过$externalFunction阶段集成外部逻辑服务，可以在管道的任何位置调用，支持同步和异步执行。
使用外部函数的同步执行模式有什么优势？
同步执行模式允许管道调用Lambda函数并等待响应，适合在处理文档前进行丰富或转换。
异步执行模式适合什么场景？
异步执行模式适合通知下游系统、触发外部工作流或将数据传递到AWS，而不阻塞管道。
可以给出一个外部函数的实际应用示例吗？
例如，太阳能设备诊断，通过外部函数实时监控和处理传感器数据，返回状态和诊断评论。
如何在MongoDB Atlas中创建AWS Lambda连接？
在Atlas的连接注册表中创建新的AWS Lambda连接，可以使用Atlas的统一AWS访问进行身份验证。
