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为 Java 编写的 Try 和 Tuple 类型

Java 设计了一套久经考验的异常处理机制,为开发高质量的程序提供了可靠保障。但是随着现在软件日趋复杂,特别是异步编 程的发展,语法级的异常处理机制已经不足使用。 我模仿 Scala 的 Try 类型,为 Java 编写了一组 Try 和 Tuple 方法,用于简化复杂应用逻辑中的异常管理和数据传递。 根据最新的 Java 21 和目前仍在广泛使用的 Java 8,分别在 jaskell-rocks 和 jaskell-java8 工具库中实现。 首先,这些工具并非内置异常语法的替代品,相反,它们依附于 try/catch 机制上,辅助我们更方便的使用异常管理。因此, 介绍它们的时候,也会涉异常机制的知识运用。 异常语法的局限 异常语法的限制往往不来自关键字本身,而是来自 Java 标准库。例如,stream api中通常只接受不抛出异常的函数对象, 但是在日常的操作中,异常是非常常见的,例如我们如果需要对一个 List<String> 中的每一个字符串做 json 解析, 不可避免的要面对可能出错的情况。那么 Stream 的 map 方法就很难满足要求。如果我们在 lambda 中明确的捕获异常, 这个代码块就会多处好几行。如果应用项目里经常要做类似的操作,那么这种高度重复的 try catch会遍地都是,而起难以 抽象。有些 JSON...

AI生成摘要 Java的异常处理机制在复杂的软件开发中已经不足以应对需求。为了简化异常管理和数据传递,作者模仿了Scala的Try类型,为Java编写了一组Try和Tuple方法。这些工具并非替代异常语法,而是辅助使用异常管理。Try类型可以携带异常状态的数据封装,包括Success和Failure两个实现。作者还介绍了Supplier和Triable接口的使用,以及Try类型的map和flatMap方法。最后,作者提到了使用Tuple类型传递多个不同的Triable求值结果的便利性。

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Java字符串处理:从JDK1到JDK21的变化

自 1995 年诞生以来,Java 一直是软件工程领域的重要参与者。多年来,它经历了重大发展。在它的众多特性中,一个关键方面是 Java 如何处理文本。事实上,String是 Java 程序中大量使用的对象。平均而言,典型 Java 堆的 50% 可能被String对象消耗,这是相当大的。 本文探讨了 Java 中字符串处理的演变,从第一个版本到最新版本 Java 21。 字符串处理的早期 Java 在 JDK 1 中,Java 将字符串类作为不可变的字符序列引入,这是考

AI生成摘要 自1995年以来,Java一直是软件工程领域的重要参与者。Java的字符串处理经历了多次演变,从不可变字符串到引入StringBuffer和StringBuilder,再到JDK 8的lambda表达式和Stream API,以及JDK 9到11的紧凑字符串和API增强功能。JDK 15引入了文本块,JDK 21引入了字符串模板作为预览功能。字符串模板允许将字面文本与嵌入式表达式和模板处理器相结合,简化Java编程。自定义模板处理器也可以创建,用于处理模板并生成特定类型的对象。需要注意的是,字符串模板和自定义模板处理器目前仍处于预览版功能。

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使用火山引擎 APMPlus 解决抖音Top 1 Java 崩溃的通用优化方案

背景近3个月,抖音 Android 版面临一个多次触发线上报警的崩溃问题,全量版本和灰度版本的异常数据激增,该问题不仅容易触发报警,更成为了 Java Top 1 崩溃问题,带来巨大困扰,急需攻坚解决。本文展现了具体的分析过程、优化思路和解决方案,同时提供了已集成该方案的实用工具。初步分析多维特征我们以某发版期间数据为例进行分析:机型方面:比较分散,有聚集部分samsung sm-s9180 占比...

AI生成摘要 抖音Android版近3个月面临多次崩溃问题,分析发现是Activity stop时传输的Bundle数据超过Binder驱动限制的大小导致的。通过优化方案,将超过阈值的Bundle数据缩小并使用ID替代,再在恢复时还原。该方案已在抖音全量上线,并集成到APMPlus应用性能监控工具中。该工具提供全链路的应用性能监控服务,帮助企业提升异常问题排查与解决的效率。

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Java 中保持扩展性的几种套路和实现

在日常的开发中,作者总结了平常用到的一些低成本、保持扩展性的套路,分享出来,欢迎大家讨论。

AI生成摘要 在日常开发中,作者总结了一些低成本、保持扩展性的套路,包括基于管道的套路、基于责任链的套路、基于组合/模板的套路、基于注解的套路、基于事件分发的套路和基于SPI机制的套路。这些套路可以帮助开发人员在设计时做出决策,实现高内聚、低耦合的目标。

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Java中使用Generex通过正则表达式生成样本数据

拥有可用的测试数据是大多数项目中的常见要求。然而,获取基于生产的真实测试数据总是很乏味,并且通常我们最终会创建满足开发需求的模拟数据。 我们需要generex依赖来解析我们的正则表达式并帮助我们从传递的正则表达式生成数据。 保将其添加到 pom.xml 文件中

AI生成摘要 获取测试数据是项目中的常见需求。使用generex依赖可以解析正则表达式并生成模拟数据。可以生成用户名、年龄、邮编、电话号码和卡号等字段。通过调用generateRecord()方法可以批量生成记录。使用Java 8流可以生成指定范围的记录,并以CSV格式返回。

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Java中将ArrayList拆分为较小子列表的五种方法

列表是Java语言中最常用的集合之一。有时这个列表可能很大,创建一个子列表并对其进行操作似乎是一个非常合乎逻辑的步骤。 Java 不提供从一个大列表创建 N 个子列表的帮助器,但如您所知,我们始终可以使用现有功能来实现一个子列表或使用第三方库。 在本文中,我们将看到从大列表创建子列表的 3 个选项。 输入是一个简单的 N 个数字列表:

AI生成摘要 本文介绍了在Java中从大列表创建子列表的三种选项。第一种选项是使用sublist()方法获取列表的一部分,并将其添加到结果列表中。第二种选项是使用Java流API对元素进行分组。第三种选项是使用Google Guava库或Apache Commons Collection API提供的辅助方法来简化操作。

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使用 Java 将批量数据插入 MySQL

在本文中,我们将讨论如何将数据批量插入MySQL数据库,并且与插入每条记录相比,我们将讨论这样做的好处。 使用案例 我们从营销部门收到客户的 CSV 文件,我们的任务是向他们发送新营销活动的电子邮件。 作为开发人员,我们构建了流程,从该文件中读取每个客户数据,使用营销信息修改和丰富它们,并将记录插入数据库表和排队作业。 然后,排队的作业会读取它们并向每个客户发送电子邮件。 首先,我们需要向 pom XML 添加数据库驱动程序

AI生成摘要 本文讨论了如何将数据批量插入MySQL数据库的好处。通过使用PreparedStatement和批处理,可以将输入记录作为单个原子操作插入数据库,保证了批量操作的原子性。如果其中一条记录插入失败,事务将回滚。

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Java表达式引擎选型调研分析

‍‍一、简介我们项目组主要负责面向企业客户的业务系统,企业的需求往往是多样化且复杂的,对接不同企业时会有不同的定制化的业务模型和流程。我们在业务系统中使用表达式引擎,集中配置管理业务规则,并实现实时决策和计算,可以提高系统的灵活性和响应能力,从而更好地满足业务的需求。举个简单的例子,假设我们有一个业务场景,在返利系统中,当推广员满足一定的奖励条件时,就会给其对应的奖励金额。例如某个产品的具体奖励规...

AI生成摘要 本文介绍了几种常见的Java表达式引擎,包括AviatorScript、MVEL、OGNL、SpEL、QLExpress、JEXL、JUEL等。对比了它们在社区支持、引入大小和依赖、性能、安全性、使用案例和语法等方面的特点。根据评估结果,建议根据项目需求选择最适合的表达式引擎。

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Java中弗洛伊德三角

包含连续自然整数的直角三角形被称为弗洛伊德三角形,以计算机科学家罗伯特·弗洛伊德的名字命名。它是通过按顺序放置数字而创建的,从顶部的 1 开始,每一行都比前一行多一个数字。 1   2 3    4 5 6     7 8 9 10      11

AI生成摘要 弗洛伊德三角形是包含连续自然整数的直角三角形,每一行比前一行多一个数字。它可以通过嵌套循环来生成,行数为n时,元素总数为(n * (n + 1)) / 2。每行数字之和等于该行号之前的自然数之和。可以使用Java程序来生成任意大小的弗洛伊德三角形。

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Java中将集合Set转换为列表List的三种方法

Java 中将 Set 转换为 List 的各种方法,并提供详细的解释和示例以及完整的代码。 1.使用ArrayList构造函数 将 Set 转换为 List 的最直接方法是利用接受 Collection 作为参数的 ArrayList 构造函数。这是一个例子:

AI生成摘要 Java中将Set转换为List的方法有三种:1. 使用ArrayList构造函数直接将Set转换为List;2. 使用List的addAll()方法将Set的元素追加到现有的List中;3. 使用Java Stream API的collect()方法将Set转换为List。在转换时需要考虑是否需要保留元素的顺序,可以使用LinkedHashSet或TreeSet来实现Set。如果只需要迭代元素而不修改它们,使用Stream API方法可以提供更好的性能。

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