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Java内存管理原理
Oracle Java团队在讨论中分析了JDK垃圾收集器的设计特点及其对性能的影响,强调Java开发者需理解垃圾收集与RAM和CPU的关系。演讲探讨了Ja...
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CPU + GPU:为何AI平台工程是一个异构基础设施问题
AI基础设施不应只关注GPU,而应视为CPU、内存、存储和网络协同工作的整体系统。平台团队需匹配各阶段资源需求,而非孤立优化GPU。通过Kubernete...
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Kubernetes虽已成熟,但AI使其再度令人望而生畏
Kubernetes虽成熟,但首次采用仍具挑战,尤其AI工作负载带来GPU、突发流量等新需求。文章指出,启动集群容易,难在管理生产环境中的AI任务,如作业...
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从Java 21到Java 25:虚拟线程如何追上并超越事件循环方案
Jactl基准测试显示,Java 21上Vert.x事件循环吞吐量比虚拟线程高2.5倍,而Java 25上虚拟线程反超。差异源于虚拟线程挂载开销及调度器优...
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如何快速实现 RTC 推流功能?
本文介绍快速实现RTC推流的方法:五步走通主流程(创建项目、签发Token、集成SDK、登录房间、推流播放),并列出八个常见坑及自查清单,如Token问题...
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选择 RTC 推流方案时如何平衡成本和性能?
RTC推流成本与性能平衡的关键在于分层供给,而非一刀切。费用主要由时长、增值服务和并发构成,高清档位和RTC链路是成本放大器。通过调整分辨率、帧率、大小流...