2026年，Java将继续发展，Valhalla计划合并值类型预览，Babylon孵化代码反射，Loom完成结构化并发API，Leyden计划发布AOT编译，Amber提出常量模式和模式赋值的JEP。

本文介绍了异构加速器工具包（HAT），一个支持Java开发者将代码卸载到现代硬件加速器（如GPU）的并行编程框架。通过矩阵乘法示例，展示了如何优化GPU工作负载，实现接近原生cuBLAS的性能，从CPU的7 GFLOP/s提升至NVIDIA A10 GPU的14 TFLOP/s。

2026年，Java将继续发展，主要特性包括：Project Valhalla合并值类型预览，Babylon专注于代码反射，Loom完成结构化并发API，Leyden发布AOT代码编译，Amber提出常量模式和模式赋值的JEP。这些进展将在Inside Java Newscast中讨论。

Project Babylon 允许开发者在Java中构建和运行AI模型，如LLM和图像分类器。通过代码反射，机器学习逻辑可用普通Java代码定义，无需Python或外部模型文件。利用FFM API，Babylon实现Java代码与本地运行时的快速GPU加速推理。HAT工具包使开发者能在Java中编写计算内核，轻松利用GPU进行高性能计算。会议展示了如何将AI能力集成到Java生态系统中。

以往通过Java访问GPU计算性能面临挑战，主要由于JNI的限制导致数据复制和缺乏工具来提取兼容内核代码。为了解决Java中的数据并行问题，开发者需要在Java中表达多内核算法并高效交换数据。本文介绍了HAT（异构加速器工具包），展示其如何利用Java的新特性（Panama和Babylon）来释放GPU的潜力。

Java的现有和未来特性，如外部函数、内存API、向量API，以及Valhalla和Babylon项目的提议，能够满足AI需求。这些特性将帮助Java库和应用构建具有竞争力的AI解决方案。

到2025年，Java将继续发展，主要的OpenJDK项目包括Babylon、Loom、Leyden、Lilliput、Panama和Valhalla（不包括Amber），将推动Java的进步。

真TMD麻烦，从网络上下了一个babylon。上了破解补丁，然后发现不能安装词库。安装词库就会出现授权无效，然后八天一过就用不了了。毛主席说，自己动手，丰衣足食。拿出OllyDbg拆开研究看看。反正补丁的类型是文件改写型，不用担心太麻烦。 不过我还是低估了babylon的难度，从昨天晚上到今天下午，经过将近一天的努力，我还是绕在babylon里面出不来。关键是我找到了显示判别无效的代码，但是...