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本列表汇集了关于人工智能领域的最新动态与深度分析,涵盖人才招聘、技术创新及应用案例,助您全面了解AI的未来发展趋势。

在Azure上使用MongoDB Atlas构建AI就绪的数据基础

It’s time for a database reality check. While conversations around AI usually focus on its immense potential, these advancements are also bringing developers face to face with an immediate...

AI生成摘要 数据库现代化是应对AI挑战的关键。传统数据库无法满足实时数据处理需求,影响开发效率。现代架构应整合操作与分析数据,支持创新。使用MongoDB Atlas等工具,企业可提升开发效率,简化数据管理,促进业务增长。

在Azure上使用MongoDB Atlas构建AI就绪的数据基础
原文英文,约900词,阅读约需4分钟。发表于:4 小时前
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如何衡量AI编码助手的投资回报率

Every organization is asking how to go faster with AI. “The problem with this question is that we’re really focused The post How to Measure the ROI of AI Coding Assistants appeared first on The New Stack.

AI生成摘要 文章讨论了AI在软件开发中的应用及其影响。尽管许多公司期待AI能提升生产力,但实际只有约60%的软件团队频繁使用AI工具,开发者每周节省的时间有限。DX推出了AI测量框架,旨在评估AI工具的有效性,关注开发者体验和代码质量,而非仅仅是代码数量。

如何衡量AI编码助手的投资回报率
原文英文,约2600词,阅读约需10分钟。发表于:4 小时前
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原文英文,约100词,阅读约需1分钟。发表于:6 小时前
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卡夫通过AI应用优化查询,削减Snowflake费用

How do you make the most of your deployments? By optimizing the heck out of query executions and data warehouse The post Kraft Trims Snowflake Bill with AI App to Fine-Tune Queries appeared first...

AI生成摘要 Kraft Heinz与Infosys合作,通过优化Snowflake数据操作,每年节省56,000美元。该公司开发的内部应用能够自动识别和调整不合理的数据仓库,提升资源利用效率,已发现超过100TB的冗余存储。

卡夫通过AI应用优化查询,削减Snowflake费用
原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。发表于:10 小时前
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Claude Code:重新定义编程效率的终端AI助手(包含免费API)

2025年,编程世界正在经历一场悄无声息的革命。当大多数开发者还在熟悉IDE中的代码补全功能时,一款名为Claude Code的终端工具已经悄然改变了 thousands of程序员的工作方式。这款由 Anthropic 公司推出的AI编码助手,在短短4个月内吸引了11.5万名开发者,单周处理代码量达1.95亿行,成为AI编码市场中增长最快的工具之一。 Claude...

AI生成摘要 Claude Code是Anthropic推出的AI编程工具,支持代码编辑、错误修复和自动化测试。它通过自然语言指令帮助开发者提高效率。尽管每月200美元的订阅费用较高,但对追求效率的团队来说,投资回报显著。

Claude Code:重新定义编程效率的终端AI助手(包含免费API)
原文中文,约3700字,阅读约需9分钟。发表于:11 小时前
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专治AI审稿?论文暗藏好评提示词,谢赛宁呼吁关注AI时代科研伦理的演变

来自 14 所高校的研究论文被曝出嵌入了隐藏指令,引导 AI 审稿人给出正面评价。这一报道在学术圈内引发激烈讨论,更是引起了人们对于利用 AI 审稿所带来的风险及伦理挑战的关注。

AI生成摘要 近期,AI审稿人在期刊中被广泛使用,部分作者在论文中插入隐藏指令以操控AI给出好评。日本经济新闻报道,17篇论文中发现此类秘密指令,涉及多个国家的高校。这一事件引发了对AI审稿伦理的讨论,专家呼吁重新审视AI在学术中的应用界限。

原文中文,约3100字,阅读约需8分钟。发表于:12 小时前
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发表于:14 小时前
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发表于:14 小时前
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Google与JetBrains黑客马拉松对JetBrains未来AI的启示

In May, 145 JetBrains employees from across teams and time zones paused their regular work to participate in a 48-hour AI hackathon.  With support from Google Cloud, the participants built a total...

AI生成摘要 在5月,145名JetBrains员工参加了48小时的AI黑客马拉松,开发了41个原型,探索AI对开发者工作的影响。获胜项目包括减少重复提示的工具和智能调试代理,展示了团队的创造力和创新能力。

Google与JetBrains黑客马拉松对JetBrains未来AI的启示
原文英文,约1100词,阅读约需4分钟。发表于:15 小时前
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原文中文,约3700字,阅读约需9分钟。发表于:15 小时前
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