DigitalOcean推出AMD Instinct™ MI300X GPU Droplets，专为AI/ML工作负载设计，具备高性能计算能力，适合大模型训练和推理。该GPU具有高带宽和大内存，支持大规模AI应用，价格具有竞争力，并与DigitalOcean生态系统无缝集成。

NVIDIA与Stability AI合作，通过量化技术将Stable Diffusion 3.5 Large模型的VRAM需求降低40%，并提升性能。新发布的TensorRT SDK加速AI图像生成，支持RTX GPU，简化开发流程。

AWS Heroes 计划旨在表彰全球热衷于知识分享的 AWS 专家，促进社区发展。2025 年第二季度的新 AWS Heroes 已公布，涵盖多个领域。

DigitalOcean 提供多种适合 AI 和机器学习的 GPU Droplet，包括 AMD 和 NVIDIA 高性能 GPU，支持大模型训练与推理。用户可灵活配置并选择预装软件。新用户可获得 $200 信用。

AWS宣布对NVIDIA GPU加速型实例降价最高45%，以应对GPU需求增长和成本上升，适用于多个区域，旨在提升客户计算能力并降低使用成本。

Modular与AMD合作推出优化AI工作负载的Modular平台，支持AMD GPU，提供高性能的跨硬件架构AI基础设施。开发者可使用Mojo语言构建高效的GenAI部署，提升性能并降低成本。Mammoth是为大规模推理设计的Kubernetes原生调度器，增强了可扩展性和效率。

谷歌云宣布Cloud Run支持NVIDIA GPU，提供高效、低成本的AI推理和批处理服务，用户按秒计费，自动缩减空闲实例，启动迅速。开发者可轻松启用GPU，无配额限制。这一举措引发讨论，认为谷歌在无服务器GPU计算上领先于AWS，但部分用户对费用控制表示担忧。

Java可以通过JNI与CUDA集成，尽管不是原生设计。这种集成可实现高达100倍的性能提升，适用于加密和分析等计算密集型任务。CUDA支持大规模并行处理，超越Java的线程限制，适合企业系统。