使用WebGL和GLSL着色器构建自定义GPU加速粒子系统

Canvas 2D is fine for a few hundred particles, but when you want thousands — even millions — of particles moving independently, you need the GPU. In this article, we’ll build a custom particle...

使用WebGL和GLSL着色器构建高性能自定义粒子系统，支持数千至数百万粒子独立移动，能够控制粒子的物理特性、颜色和大小，尽管学习曲线陡峭，但可实现动态实时视觉效果。

GLSL WebGL gpu 实时视觉粒子系统高性能

原文英文，约500词，阅读约需2分钟。发表于：。

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人工智能数值天气模型的民主化：使用大学研究实验室的GPU进行全球预测的FourCastNetv2示例

该研究旨在解决有限资源大学研究小组在复制AI驱动的全球天气预报模型方面遇到的挑战。通过采用NVIDIA的FourCastNetv2模型和GPU，本文展示了资源受限的研究小组如何高效地进行天气预测，并探讨了数据管理、训练效率和模型验证的问题。研究表明，通过合理利用高性能计算资源，可以推动AI天气预报的民主化，为其他学术研究团队和相关课程提供指导。

gpu 人工智能大学数值

发表于：。

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Nvidia的GPU驱动程序一团糟

Nvidiaâ€™s GPU drivers have been a disaster over the past four months. It all started when Nvidia released its drivers for the RTX 50-series cards in January, and introduced black screen issues,...

Nvidia的GPU驱动在过去四个月内出现严重问题，导致黑屏和游戏崩溃。虽然576.02驱动修复了一些错误，但用户仍报告新问题。Nvidia发布了576.15热修复驱动，解决部分问题，但仍存在游戏崩溃和性能下降，且至少有15个问题未解决。

GPU驱动 Nvidia gpu 性能下降游戏崩溃驱动程序黑屏

原文英文，约500词，阅读约需2分钟。发表于：。

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3D高斯泼溅算法大漏洞：数据投毒让GPU显存暴涨70GB，甚至服务器宕机

只要改动图片的细节，就能让系统在训练阶段直接崩溃

3D高斯泼溅算法存在严重漏洞，攻击者可通过修改输入图像导致GPU显存暴涨70GB，甚至引发系统宕机。研究者提出的Poison-Splat攻击方法显著增加训练成本，揭示了3D重建系统的安全隐患。

3D高斯泼溅 GPU显存 Poison-Splat gpu 安全隐患漏洞算法

原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。发表于：。

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可扩展的APT恶意软件分类：通过并行特征提取和GPU加速学习

本文针对恶意软件分类中的一个关键问题，即将恶意可执行文件映射到已知的高级持续性威胁（APT）组，提出了一种自动化和加速的框架。通过结合开源反向工程工具与并行计算脚本，显著提高了特征提取的效率，并采用卷积神经网络（CNNs）和GPU加速提高了分类模型的性能，克服了传统模型在处理n-gram序列时的局限性。

本文提出了一种自动化框架，旨在将恶意可执行文件映射到已知APT组。通过结合开源工具和并行计算，提高特征提取效率，并利用CNN和GPU加速分类性能，克服传统模型的局限性。

APT组 CNN apt gpu 恶意可执行文件恶意软件特征提取自动化框架

原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

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教程：使用谷歌云Cloud Run进行GPU加速的无服务器推理

Recently, Google Cloud launched GPU support for the Cloud Run serverless platform. This feature enables developers to accelerate serverless inference The post Tutorial: GPU-Accelerated Serverless...

谷歌云为Cloud Run无服务器平台推出GPU支持，助力开发者加速模型推理。本文介绍如何在GPU基础的Cloud Run上部署Llama 3.1大语言模型，步骤包括环境初始化、部署TGI模型服务器和推理测试。

Cloud Run GPU支持 Llama 3.1 cloud gpu 教程无服务器模型推理谷歌云

原文英文，约900词，阅读约需4分钟。发表于：。

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如何使用WebGL和JavaScript构建GPU加速的图像滤镜

WebGL is a JavaScript API that enables rendering high-performance 2D and 3D graphics directly in the browser using the GPU. In this article, we'll walk through building an image filter (like...

WebGL是一个JavaScript API，允许在浏览器中利用GPU渲染高性能的2D和3D图形。本文介绍了如何通过着色器和JavaScript构建实时图像滤镜（如灰度和模糊），实现高效的图像处理。WebGL为现代用户界面效果和照片编辑器提供了必要的速度和响应能力。

GPU WebGL javascript 图像滤镜实时处理着色器

原文英文，约500词，阅读约需2分钟。发表于：。

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A Brief Note on Multi-GPU Parallel Training of Deep Learning Models in Docker

在深度学习训练中，训练方式根据并行策略的不同分为模型并行和数据并行。在 N 卡上使用 torch 进行数据并行训练时，又有两种不同的选择：torch.nn.DataParallel(DP)、torch.nn.DistributedDataParallel(DDP)。今天的重点是在 Docker 中使用 torch.nn.DataParallel(DP) 进行单机多卡训练。

在深度学习中，训练方式包括模型并行和数据并行。使用torch进行数据并行时，可以选择torch.nn.DataParallel或torch.nn.DistributedDataParallel。本文主要介绍如何在Docker中使用torch.nn.DataParallel进行单机多卡训练，包括环境准备和代码调整。

Docker gpu models torch 数据并行深度学习训练