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Elastic与红帽：利用NVIDIA GPU加速扩展主权AI工厂
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Elastic与红帽合作，利用NVIDIA GPU加速，构建可扩展的主权AI工厂。通过集成Elasticsearch和红帽AI，企业能够在混合云环境中安全高效地部署AI工作负载，确保数据主权和安全。
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关键要点
- Elastic与红帽合作，利用NVIDIA GPU加速，构建可扩展的主权AI工厂。
- 集成Elasticsearch和红帽AI，企业能够在混合云环境中安全高效地部署AI工作负载。
- Elastic的GPU加速向量搜索与NVIDIA cuVS现已在红帽AI平台的OpenShift上可用。
- 通过GPU加速索引，Elastic显著提高了索引速度，降低了CPU利用率。
- 红帽AI为企业提供Kubernetes原生基础，支持AI工作负载的操作化。
- Elastic与红帽AI的结合确保了数据主权，客户可以在自己的环境中管理数据。
- 金融机构可以利用Elastic GPU加速搜索，实时更新客户记录并运行自主代理。
- Elastic与红帽AI的组合为现代AI解决方案提供了所需的性能和灵活性。
❓
延伸问答
Elastic与红帽的合作有什么主要目标？
主要目标是利用NVIDIA GPU加速，构建可扩展的主权AI工厂，确保企业能够安全高效地部署AI工作负载。
Elastic的GPU加速如何提高索引速度？
通过集成NVIDIA cuVS，Elastic实现了最高12倍的索引速度提升，显著降低了CPU利用率。
红帽AI平台如何支持AI工作负载的操作化？
红帽AI提供Kubernetes原生基础，支持从数据检索到模型训练和推理的AI工作负载操作化。
企业如何确保数据主权？
Elastic与红帽的结合允许企业在自己的环境中管理数据，确保数据主权和安全。
金融机构如何利用Elastic和红帽AI提升效率？
金融机构可以利用Elastic的GPU加速搜索，实时更新客户记录并运行自主代理，提高工作效率。
Elastic与红帽AI的结合对现代AI解决方案有什么影响？
这种结合提供了所需的性能和灵活性，使企业能够在混合云环境中高效部署AI解决方案。
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