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相关的文章：本列表汇集了关于人工智能在不同领域应用的最新研究与发展动态，涵盖云基础设施、数据分析、健康医疗等多个方面，探讨未来的技术趋势与挑战。
为什么人工智能正从聊天机器人转向浏览器
Happy Friday. I'm back from vacation and still getting caught up on everything I missed. AI researchers moving jobs is getting covered like NBA trades now, apparently. Before I get into this...
本周，AI研究者职位变动引发关注，浏览器成为AI发展的新方向。OpenAI和Perplexity的产品尚不稳定，功能有限。Substack曾面临收购提议，因签证问题，AI会议扩展至墨西哥。Meta和Google等公司继续挖角AI人才。
原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。发表于：。
人工智能如何加速遗留IT系统的现代化
Despite rapid technological improvements, many large enterprise organizations still rely on decades-old legacy IT systems. These systems can increase security The post How AI Can Speed up...
许多大型企业仍使用过时的IT系统，导致安全漏洞和开发延误。尽管现代化过程复杂且耗时，但长期收益显著。AI可以帮助开发团队更新遗留代码、开发新应用并加速漏洞修复，从而提升安全性和效率，简化流程、降低成本并推动创新。
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。
人工智能如何与我的数据库对话 第二部分：MySQL与Gemini
My first experiments creating an MCP Server to provide AI access to a PostgreSQL database using the FastMCP Python framework and Anthropic’s and OpenAI’s APIs highlighted an important requirement:...
本文介绍了如何使用FastMCP框架和MySQL数据库构建MCP服务器，并通过Gemini API进行集成。作者展示了安全执行SQL查询的方法，并利用AI获取电影数据，最终成功查询到符合条件的电影，强调了选择合适模型的重要性。
原文英文，约4300词，阅读约需16分钟。发表于：。
令人毛骨悚然的人工智能时代已经来临
Would you like Siri more if it had a face? Ever since Elon Musk added a weird anime girlfriend to Grok, I've been wondering if there's a not-so-distant future where all of our AI assistants are...
文章讨论了AI助手的个性化发展，重点介绍了Elon Musk的Grok和Alexa Plus的进展。嘉宾们分享了对这些新AI助手的看法，以及Sony发布的RX1R III相机的惊喜。
原文英文，约300词，阅读约需1分钟。发表于：。
达美航空正在利用人工智能设定您愿意支付的最高票价
Delta Air Lines is leaning into dynamic ticket pricing that uses artificial intelligence to individually determine the highest fee you’d willingly pay for flights, according to comments Fortune...
达美航空正在通过人工智能实施动态票价，计划将AI影响的票价比例从3%提升至20%。该技术由旅行公司Fetcherr提供，能够实时分析客户并确定个性化票价。这一做法引发了关于隐私的担忧，有人称之为“掠夺性定价”。
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。发表于：。
Faye 与 HeyGen 合作，提供人工智能视频通信解决方案
原文中文，约1000字，阅读约需3分钟。发表于：。
人工智能代理如何记忆：向量存储在大型语言模型记忆中的作用
When you talk to an AI assistant, it can feel like it remembers what you said before. But large language models (LLMs) don’t actually have memory on their own. They don’t remember conversations...
大型语言模型（LLMs）通过向量存储模拟记忆，将文本转换为向量以根据意义查找相关信息。尽管存在相似性搜索可能导致不相关结果的局限性，但这种方法使AI显得更智能和人性化。
原文英文，约1700词，阅读约需7分钟。发表于：。
人工智能如何与我的（PostgreSQL）数据库对话？
I admittedly have some work to do to catch up with the AI “trend”. It’s been around (as in, easily accessible) for a few years now, but I can probably still count on my fingers the number of times...
文章探讨了人工智能（AI）与模型上下文协议（MCP）的结合，MCP作为标准化协议，帮助AI访问多种数据源。作者介绍了创建MCP服务器的步骤，强调HTTPS和有效证书的重要性，并展示了如何使用Python与PostgreSQL数据库交互。最后，讨论了AI在数据库查询中的潜力与局限性。
原文英文，约4600词，阅读约需17分钟。发表于：。
首届MCP开发者峰会勾勒人工智能集成的未来
Developers and contributors of the Model Context Protocol (MCP) converged in San Francisco in May 2025 for their first developer summit, charting the future of this rapidly adopted open standard...
2025年5月，MCP开发者峰会在旧金山召开，讨论MCP的未来及其在安全性和可扩展性方面的企业功能。MCP旨在实现LLM与外部数据源的无缝集成，主要参与者包括OpenAI、微软和谷歌。Parra强调了MCP的三大核心原理：提示、资源和工具，并提出未来改进方向，如增强代理行为和提升可发现性。
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。发表于：。
