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华东师大上海人工智能金融学院正式成立!MIT教授Max Tegmark与5位国内外院、12位人工智能金融顶尖专家齐聚上海,共探AI-Fin新机遇。

【外评】谷歌人工智能搜索功能建议使用胶水让奶酪粘在披萨上

原文约1100字,阅读约需3分钟。发表于:

在一个例子中,人工智能(AI)似乎告诉用户将胶水与奶酪混合,使其粘在披萨上。它甚至给出了具体细节:"你还可以在酱汁中加入约⅛杯无毒胶水,使其更具粘性"。

谷歌人工智能搜索功能因回答不准确的问题受到批评,包括奇怪的披萨配方和错误的个人信息。谷歌表示这些例子不能代表整体情况,将继续改进系统。

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FreeBuf 周报 | Grandoreiro木马重浮水面;人工智能安全研究“严重缺乏”

原文约2600字,阅读约需7分钟。发表于:

总结推荐了本周的热点资讯、安全事件、一周好文和省心工具,保证大家不错过本周的每一个重点!

本周的「FreeBuf周报」总结了本周的热点资讯、安全事件、一周好文和省心工具。热点资讯包括Grandoreiro木马的传播方式、人工智能安全研究的缺乏、身份扫描应用程序的防御欺诈行为、GitHub企业服务器的漏洞修复、微软计划弃用VBScript。安全事件包括英特尔AI模型压缩器的漏洞、Fluent Bit的关键漏洞、Confluence数据中心实例的暴露风险、黑客利用云存储进行短信钓鱼、黑客利用VMware ESXi漏洞进行勒索软件攻击。一周好文包括基于覆盖引导的模糊测试、红色气球对智能驾驶的影响、网安企业出海的机遇和挑战。省心工具包括Stegseek解密工具、DotNet-MetaData识别.NET恶意软件源码文件元数据、VolWeb数字取证内存分析平台。

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网安标委印发《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求(征求意见稿)》

原文约1800字,阅读约需5分钟。发表于:

网络化的时代,人工智能技术正以惊人的速度融入到社会的方方面面,带来了许多便利和机遇,但同时也引发了新的安全隐患和挑战。

随着人工智能技术的发展,生成式人工智能服务在自然语言处理和图像生成方面具有巨大潜力。全国网络安全标准化技术委员会发布了《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求(征求意见稿)》,规定了训练数据安全、模型安全和安全措施等基本要求,旨在提高服务安全水平。强调了对未成年人使用生成式人工智能服务的限制。

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5.31·上海丨华东师大上海人工智能金融学院正式成立!MIT教授Max Tegmark与5 位国内外院、12 位 人工智能金融顶尖专家齐聚上海,共探 AI-Fin 新机遇

原文约1500字,阅读约需4分钟。发表于:

5.31—6.1,来上海感受 AI-Fin 学术盛宴

华东师范大学将建设上海人工智能金融学院(SAIFS),培养新一代人工智能金融人才。SAIFS首届学术年会将聚焦人工智能与金融科技的融合、大模型与金融、AI伦理与治理等议题。SAIFS致力于推广AI与金融的交叉研究和应用,改善金融服务效率和质量。

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华东师大上海人工智能金融学院正式成立!MIT教授Max Tegmark、5位院士、12位AI金融专家共探AI-Fin新机遇...

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作者:李宝珠编辑:三羊华东师范大学上海人工智能金融学院成立揭牌仪式暨 SAIFS 首届学术年会将于 5 月31 日—6 月 1 日在上海举行。近年来,AI、特别是机器学习,已经在金融数据分析、风险预估、投资管理等任务中实现了效率、准确率的提升,为银行、保险、基金、券商等机构的业务转型提供了强劲动能。随着大模型概念的持续走热,「金融大模型」也成为行业热议话题。然而,不同于工业、建筑等传统行业大刀阔斧...

华东师范大学上海人工智能金融学院成立揭牌仪式暨SAIFS首届学术年会将于5月31日-6月1日在上海举行。SAIFS强调培养集金融知识、人工智能技术和实践经验于一身的新一代人工智能金融人才。学术年会将聚焦人工智能与金融科技的融合、大模型与金融、AI伦理与治理的国际视野等议题。SAIFS致力于推广AI与金融的交叉研究和应用,改善金融服务的效率和质量。

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法律数据挖掘中的人工智能(AI)

原文约300字,阅读约需1分钟。发表于:

利用本体论组织法律信息,特别是知识产权的印度法院案例,以解决法律数据结构化和理解困难的问题。

本文研究了AI在法律任务中的角色,包括信息处理、创造性任务和预测。评估法律应用的易用性存在差异,对法律职业的变革任务难以评估。建议在法律背景下更好地评估和应用AI。

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视觉语言行为模型在具身人工智能中的调查

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综合调查了深度学习、多模态模型、视觉 - 语言 - 动作模型、具身人工智能的快速发展。

通过在互联网数据上训练视觉语言模型,将其融入机器人控制中,提高泛化能力和语义推理。实验证明该方法可得到性能优越的机器人策略,使机器人获得新兴能力,如泛化能力和初步推理能力。同时,机器人可进行多阶段的语义推理。

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教育者驱动的导师编写:生成式人工智能方法用于创建智能导师界面

原文约400字,阅读约需1分钟。发表于:

通过使用生成型人工智能能力协助教育工作者进行个性化、高效和引人入胜的教学辅助工具设计,以弥补他们在专业编程和设计方面的不足。

AI Tutor是一种创新的网页应用程序,利用大型语言模型提供个性化辅导,回答学生问题并提供支持证据。虽然只是原型,但代表了AI辅导系统的先驱性一步。

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ArchesWeather: 1.5° 分辨率的高效人工智能天气预报模型

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本研究提出了一种基于 AI 的天气预测系统,通过将物理约束作为归纳先验嵌入到神经网络架构中,将 2D 注意力与基于列的注意力特征交互模块相结合,设计出一种名为 ArchesWeather 的转换器模型,证明了该设计改进了预测技巧。

机器学习和深度学习在大气混沌行为和天气预报中得到广泛应用。人工智能方法可用于即时预报、天气气候预测和气象基础模型的设计和实施。科技公司、政府机构和气象机构对地球的数字孪生体表现出兴趣。

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游戏中基于自然语言沟通的人工智能与人类协作

原文约400字,阅读约需1分钟。发表于:

在信息不对称的情况下,开发能够制定策略并与人类合作的自主代理人是具有挑战性的,需要有效的自然语言交流。我们引入了一个共享控制游戏,两个玩家轮流共同控制一个令牌,以在不完整信息下实现共同目标。我们对一个自主代理人在此游戏中与另一位玩家(人类)的政策综合问题进行了数学建模。为了解决这个问题,我们提出了一种基于通信的方法,包括一个语言模块和一个规划模块。语言模块将自然语言消息与定义玩家意图的有限标志集之间进行翻译。规划模块利用这些标志,使用我们提出的基于不对称信息集的蒙特卡洛树搜索与标志交换算法计算策略。我们使用《夜间侏儒》作为基础的测试场景进行了这种方法的有效性评估,该场景是一个搜索和找到迷宫棋盘游戏。人类主体实验的结果表明,通过交流,玩家之间的信息鸿沟变小,合作效率提高,并减少回合数。

在信息不对称的情况下,开发能够制定策略并与人类合作的自主代理人是具有挑战性的。研究者提出了一个共享控制游戏,通过语言模块和规划模块实现自然语言交流和策略计算。实验结果表明,通过交流,玩家之间的信息鸿沟变小,合作效率提高,并减少回合数。

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