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人工智能
相关的文章：本列表汇集了关于人工智能的最新研究、应用案例及挑战，涵盖从生成式AI到数据隐私的多方面内容，助您深入了解这一快速发展的领域。
I hope a few more people looked at the Vatican’s Antiqua et Nova after the Pope’s passing, as it has The post How the UK Is Guiding the Use of Generative AI appeared first on The New Stack.
英国政府数字服务发布的生成性人工智能手册提出十项原则，旨在帮助公共部门安全有效地应用AI技术。手册强调伦理、责任和人类控制，指出生成性AI的独特安全风险，并鼓励跨部门合作。尽管面临挑战，政府仍支持生成性AI的应用以提升效率。
In 2025, Artificial Intelligence isn't just a buzzword—it's the backbone of modern productivity. From automating mundane tasks to providing intelligent insights, AI-powered tools are...
到2025年，人工智能成为现代生产力的核心。七款AI工具（Notion AI、GrammarlyGO、Otter.ai、Trello的Butler、Zapier、Superhuman和ClickUp）提升工作效率，自动化日常任务，提供智能洞察，帮助用户保持竞争力。
In today's dynamic work environment, the role of Human Resources (HR) is undergoing a major shift — and Artificial Intelligence (AI) is at the heart of this transformation. Gone are the days when...
在当今动态的工作环境中，人力资源（HR）正经历重大变革，人工智能（AI）成为核心。AI使招聘更智能，快速分析简历并识别合适候选人，同时帮助设计个性化发展计划，提升员工满意度。通过数据驱动的决策，HR变得更具战略性，能够预测人才需求，增强组织灵活性。AI的应用使HR能够专注于人际关系和文化建设，推动企业向人本组织发展。
Introduction In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), organizations face a pivotal decision: continue with traditional, on-premises ML...
在人工智能和机器学习迅速发展的背景下，企业面临选择：继续使用传统本地基础设施还是转向AWS等云解决方案。传统机器学习需要大量投资和维护，灵活性不足。而AWS提供可扩展、灵活且具成本效益的云服务，帮助企业快速构建和部署AI模型，降低成本并加速创新。许多行业已成功转向云AI，提升了运营效率。
Forget SaaS 2025 Is the Year of AI Agents, and It’s Time to Claim Your Piece Introduction Remember when selling software meant burning it onto CDs, sliding them into clunky boxes, and hoping your...
2025年将迎来“代理服务”（AaS）时代，取代传统的SaaS。AaS通过AI代理自动完成任务，提高效率，降低成本，企业将更关注结果而非工具。成功案例显示，专注于特定行业的垂直代理更具市场潜力。
I opened my browser, launched ChatGPT and Claude, and watched as they built my product idea... with zero code from me. A friend of mine wanted to build an email verification API — a simple service...
作者利用ChatGPT和Claude构建了一个无需编写代码的电子邮件验证API，展示了“氛围编码”的潜力。他以不懂编程的客户身份生成产品定位和功能建议，尽管初步的着陆页设计不够美观，但计划在后续文章中改进。
The healthcare landscape is witnessing a remarkable transformation as traditional medical practices merge with cutting-edge technologies. One particularly fascinating intersection is between...
人工智能（AI）与静脉治疗（IV）的结合正在改变医疗领域。AI技术提高了IV治疗的精确性和效率，减少用药错误，改善患者结果。智能泵和远程监测系统使IV治疗更安全、个性化，尤其在重症监护和化疗中表现突出。但数据隐私和公平获取等挑战仍需解决。未来，AI将进一步推动IV治疗的发展。
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