跟上人工智能：软件工程师面临的痛苦新要求

A new era of software engineering is emerging, with artificial intelligence (AI) at the forefront. By 2028, it is expected The post Keeping Up With AI: The Painful New Mandate for Software...

人工智能（AI）正在变革软件工程，预计到2028年，90%的企业软件工程师将使用AI代码助手。AI将贯穿软件开发的各个环节，提高开发效率，使开发者更专注于创造性任务。随着AI原生工程实践的兴起，开发者的角色将转变为协调者，利用AI工具优化工作流程，推动创新与生产力提升。

AI工具人工智能创新工程师开发效率软件工程

原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。发表于：。

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未来人工智能会控制比特币吗？两大科技巨头的碰撞

Bitcoin, the revolutionary digital currency that changed the way we think about money, was born from the vision of decentralization. Artificial Intelligence (AI), on the other hand, is...

比特币作为去中心化的数字货币，与人工智能（AI）的结合可能会改变金融和技术领域。AI在比特币交易、区块链数据分析和投资组合管理中已发挥作用，未来可能管理比特币挖矿、提出改进建议并影响市场动态。然而，这也引发了伦理和责任问题。尽管AI潜力巨大，比特币的核心依然是人类的自由和去中心化。

人工智能伦理去中心化比特币金融

原文英文，约900词，阅读约需3分钟。发表于：。

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氛围编码：成为人工智能开发者的路线图

Learn how to go from curious coder to AI wizard—with a little help from GitHub. The post Vibe coding: Your roadmap to becoming an AI developer appeared first on The GitHub Blog.

本文强调人工智能领域的重要性，开发者需掌握Python、Java、C++等编程语言及TensorFlow、Keras等框架，学习机器学习及其子领域（如深度学习、自然语言处理）至关重要。建议在GitHub上建立项目组合，展示技能，并获取GitHub Copilot认证，以提升职业竞争力。

GitHub 人工智能开发者机器学习编程语言职业竞争力

原文英文，约1400词，阅读约需6分钟。发表于：。

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人工智能如何重塑2025年的网页开发：你无法忽视的趋势

The fusion of AI and web development is no longer futuristic — it’s happening now. Here’s how you can stay ahead. The digital landscape is evolving at lightspeed, and 2025 is shaping up to be a...

AI与网页开发的结合正在加速发展，2025年将成为关键年份。AI驱动的设计和代码助手将提高开发效率，帮助开发者更快推出产品并优化用户体验。整合AI工具将使开发者在竞争中保持优势。

AI 人工智能效率用户体验竞争网页开发

原文英文，约400词，阅读约需2分钟。发表于：。

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在生成式人工智能驱动的质量保证中建立信任：确保透明性和可解释性

Generative AI (GenAI) is helping many of us with things we do every day. It is also rapidly advancing quality The post Building Trust in AI-Driven QA: Ensuring Transparency and Explainability With...

生成式人工智能（GenAI）正在加速质量保证（QA）进程，但团队对其信任仍面临挑战。建立信任需关注数据隐私和AI输出的可靠性，企业应确保数据匿名化，避免敏感信息泄露，并保持人类监督以防错误。AI应作为人类助手，提升工作效率。通过透明沟通和培训，团队能更好适应AI工具，实现更高效的软件交付。

人工智能人类监督数据隐私生成式人工智能质量保证软件交付

原文英文，约3300词，阅读约需12分钟。发表于：。

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OpenAI如何检测人工智能生成的图像？

Artificial intelligence–generated images are reshaping creative industries, journalism, and digital communication. As these tools become more accessible, ensuring the authenticity of visual...

人工智能生成的图像正在改变创意产业和数字传播。OpenAI通过水印和元数据等技术检测AI图像，以防止虚假信息和版权侵犯。水印易被去除，而元数据提供更强的真实性保障。尽管面临挑战，OpenAI仍致力于维护视觉媒体的完整性。

OpenAI 人工智能元数据图像水印

原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。发表于：。

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简析《北京市关于支持信息软件企业加强人工智能应用服务能力行动方案（2025年）》

一、主要内容概览近日北京市经济和信息化局发布。《行动方案》围绕“人工智能+”战略，推出八大举措支持企业发展。Read More

北京市经济和信息化局发布《行动方案》，围绕“人工智能+”战略推出八大举措，支持企业发展，促进人工智能和信息软件产业增长，明确重点产品和具体工作方向，预计将对其他省市产生示范效应。

人工智能企业发展信息软件示范效应行动方案

原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。发表于：。

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人工智能应用开发的未来：塑造2025年及以后的趋势

The rapid evolution of artificial intelligence (AI) is transforming industries, and AI app development is at the forefront of this revolution. As we look toward 2025 and beyond, emerging trends in...

人工智能（AI）迅速发展，推动应用程序开发的变革。2025年及以后，AI与企业云存储的结合将提升效率与智能，自动化、边缘计算和个性化体验成为趋势。企业需重视AI伦理与安全，确保数据安全与合规。未来，AI将深入企业运营，开启智能数字体验的新纪元。

云存储人工智能数据安全自动化边缘计算

原文英文，约900词，阅读约需3分钟。发表于：。

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网络管理中的人工智能：您的网络能自我修复吗？

Imagine a world where your network problems are solved before you even notice them. No downtime. No endless troubleshooting. Just seamless, intelligent self-repair. Sounds futuristic? It’s not. AI...

人工智能正在推动自愈网络的发展，通过预测性维护、异常检测和自动修复，提前解决网络问题。AI分析流量模式，快速识别和修复故障，提高网络可靠性和效率。

人工智能异常检测网络效率自愈网络预测性维护

原文英文，约600词，阅读约需2分钟。发表于：。

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顶尖QA工程师在测试中如何、何时以及为何使用人工智能

In today’s fast-paced software development world, Quality Assurance (QA) is no longer just about manual testing or automated scripts running predefined test cases. The evolution of software...

在快速发展的软件开发中，质量保证（QA）越来越依赖人工智能（AI）。顶尖QA工程师利用AI优化测试用例、预测缺陷和进行视觉测试，从而提高测试效率和准确性。AI帮助在开发早期发现缺陷，缩短测试周期，降低成本，提升产品质量，使QA从被动转向主动，推动软件质量保障的未来发展。

人工智能工程师测试效率缺陷预测质量保证软件质量

原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。发表于：。

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