标签

 人工智能 

相关的文章:

本列表汇集了关于人工智能在不同领域应用的最新研究与发展动态,涵盖云基础设施、数据分析、健康医疗等多个方面,探讨未来的技术趋势与挑战。

谷歌推出命令行人工智能开发工具Gemini CLI 提供非常高的配额几乎免费使用

#人工智能 谷歌推出命令行人工智能编程开发工具 Gemini CLI,发布不到 24 小时就收获高达 15.6K stars,该工具提供的配额几乎可以让开发者免费使用。配额方面,开发者注册 Gemini Code Assist 后可以免费获得每分钟 60 次请求、每日 1000 次请求,谷歌称这个配额是其内部团队正常工作的两倍。查看全文:https://ourl.co/109544

谷歌推出命令行人工智能编程工具Gemini CLI,发布24小时内获得15.6K个stars,提供免费配额。开发者可每分钟请求60次,每日1000次,支持自然语言对话,兼容多种操作系统。

谷歌推出命令行人工智能开发工具Gemini CLI 提供非常高的配额几乎免费使用
原文中文,约1100字,阅读约需3分钟。发表于:
阅读原文

Intellect Design通过MongoDB和生成式人工智能将现代化速度提升200%

It’s difficult to overstate the importance of modernization in the age of AI. Because organizations everywhere rely on software to connect with customers and run their businesses, how well they...

在人工智能时代,现代化至关重要。Intellect Design通过MongoDB成功升级其财富管理平台,提升了性能和开发效率,缩短了客户入驻时间。这一项目加速了AI驱动服务的提供,并为未来整合奠定了基础。MongoDB的现代化方法帮助企业突破传统系统的限制,推动创新与灵活性。

Intellect Design通过MongoDB和生成式人工智能将现代化速度提升200%
原文英文,约1300词,阅读约需5分钟。发表于:
阅读原文

人工智能对视频行业的未来有多重要?

视频行业已经从不惜一切代价追求增长的思维模式转变为以留存率、参与度和盈利能力为核心的行业。显然,人工智能凭借其能够实现更高自动化程度和效率以及更高水平的用户满意度的能力,将成为未来...

视频行业正从追求增长转向关注留存率和盈利能力,人工智能将成为核心驱动力。尽管对AI分析的需求强烈,但应用仍处于初级阶段,视频服务商面临数据转化的挑战。数据质量至关重要,应视为战略资产。AI能够预测客户流失、优化用户体验,并推动个性化和广告投放。

人工智能对视频行业的未来有多重要?
原文中文,约2200字,阅读约需6分钟。发表于:
阅读原文

人工智能周刊 #313 - 合理使用胜利,Gemini 2.5 Flash-Lite,MiniMax M1,特斯拉机器人出租车

Anthropic Nabs Partial Fair Use Win in Copyright Case, Google’s Gemini AI family updated with stable 2.5 Pro, super-efficient 2.5 Flash-Lite, and more!

加州联邦法院部分支持Anthropic在版权诉讼中的观点,认为其使用版权书籍训练AI模型可能符合合理使用,但获取和存储盗版书籍不受保护。法院指出,训练AI模型的行为具有变革性,而使用盗版书籍建立内部图书馆则不符合合理使用标准。

人工智能周刊 #313 - 合理使用胜利,Gemini 2.5 Flash-Lite,MiniMax M1,特斯拉机器人出租车
原文英文,约1900词,阅读约需7分钟。发表于:
阅读原文

利用人工智能重构被审查遗忘故事的摄影师

Video screens glow softly from the floor, looping footage of salt lakes, steppe villages, and decaying nuclear test sites. Suspended above them is a large handwoven textile map, crafted by...

哈萨克斯坦艺术家阿尔马古尔·门利巴耶娃的装置作品《后人类物质:游牧再想象地图#3》在汉堡展出。该作品结合手工织物和视频,探讨历史遗忘与文化生存,利用人工智能重构哈萨克游牧民族的故事,批判苏联统治的影响,强调艺术家在“人性化AI”中的重要性。

利用人工智能重构被审查遗忘故事的摄影师
原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。发表于:
阅读原文

不是选择,而是必需:组织如何在内部采用和实施人工智能

AI is no longer just a luxury for the most tech savvy companies — it's now a necessity for organizational transformation. How are real teams successfully leveraging and innovating with these new tools?

人工智能已成为组织转型的重要工具。69%的开发者信任开源AI,但仅1%的领导认为其部署成熟。企业通过AI提升生产力和创新,减少重复任务,增强团队协作。成功的AI整合需与业务目标对接,确保AI服务于人类工作者,而非取代他们。

不是选择,而是必需:组织如何在内部采用和实施人工智能
原文英文,约1400词,阅读约需6分钟。发表于:
阅读原文

Kumo揭示生成式人工智能忽视的结构化数据模式

One of the dirty little secrets about large language models (LLMs) is that they can’t easily interpret structured information captured The post Kumo Surfaces Structured Data Patterns Generative AI...

Kumo是一家旧金山初创公司,推出了Relational Graph Transformers模型,旨在提升结构化和半结构化数据的可发现性。该模型能快速识别数据模式,节省数据科学家的时间,无需复杂的语义上下文,直接在数据仓库中分析数据,帮助企业更有效地利用数据资源。

Kumo揭示生成式人工智能忽视的结构化数据模式
原文英文,约1200词,阅读约需5分钟。发表于:
阅读原文

AlphaGenome:人工智能助力更好地理解基因组

Introducing a new, unifying DNA sequence model that advances regulatory variant-effect prediction and promises to shed new light on genome function — now available via API.

AlphaGenome是一种新型人工智能工具,能够更准确地预测人类DNA序列中变异对基因调控的影响。它分析长达100万字母的DNA序列,提供高分辨率的分子特性预测,帮助科学家理解基因功能和疾病机制。目前,该工具已通过API供非商业研究使用。

原文英文,约1700词,阅读约需6分钟。发表于:
阅读原文

融合人工智能与水下摄影,揭示隐藏的海洋世界

The LOBSTgER research initiative at MIT Sea Grant explores how generative AI can expand scientific storytelling by building on field-based photographic data.

缅因湾是生物多样性丰富的海洋生态系统,但面临快速环境变化。麻省理工学院的LOBSTgER项目结合人工智能与水下摄影,记录海洋生物,探索科学叙事的新方式,旨在通过高质量数据集和定制代码,增强公众对自然世界的连接。

融合人工智能与水下摄影,揭示隐藏的海洋世界
原文英文,约800词,阅读约需3分钟。发表于:
阅读原文

BAAI推出OmniGen2:多模态人工智能的统一扩散和变压器模型

北京智源人工智能研究院 (BAAI) 推出了新一代开源多模态生成模型 OmniGen2。该新架构在其前身 OmniGen 的基础上进行了扩展,将文本转图像生成、图像编辑和主题驱动生...

北京智源人工智能研究院推出了新一代开源多模态生成模型OmniGen2,具备文本转图像生成和图像编辑功能。该模型通过解耦文本与图像生成、采用反射训练机制,并引入OmniContext基准评估上下文一致性,表现优异,为图文生成研究奠定基础。

BAAI推出OmniGen2:多模态人工智能的统一扩散和变压器模型
原文中文,约1800字,阅读约需5分钟。发表于:
阅读原文