Percona Database Performance Blog
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人工智能如何与我的数据库对话 第二部分：MySQL与Gemini
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原文英文，约4300词，阅读约需16分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用FastMCP框架和MySQL数据库构建MCP服务器，并通过Gemini API进行集成。作者展示了安全执行SQL查询的方法，并利用AI获取电影数据，最终成功查询到符合条件的电影，强调了选择合适模型的重要性。
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关键要点
- 使用FastMCP框架和MySQL数据库构建MCP服务器。
- Gemini API可以访问本地MCP服务器。
- 安全执行SQL查询的方法。
- 利用AI获取电影数据。
- 强调选择合适模型的重要性。
- 创建MySQL测试数据库并加载Sakila示例数据库。
- 创建只读用户以连接到Sakila数据库。
- 使用uv创建虚拟环境并安装必要的Python模块。
- 测试MCP服务器的功能并验证数据库集成。
- 使用Gemini集成进行多表查询。
- AI在处理查询时的表现和模型选择的影响。
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