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语言模型
相关的文章：本列表汇集了关于语言模型的最新研究成果与应用案例，涵盖模型优化、序列建模及其在各领域的实际应用，助力深入理解语言模型的前沿动态。
8k长序列建模，蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
原文中文，约6300字，阅读约需15分钟。发表于：5 天前。
苹果设备和服务器基础语言模型的更新
With Apple Intelligence, we're integrating powerful generative AI right into the apps and experiences people use every day, all while protecting their privacy. At the 2025 Worldwide Developers...
AI生成摘要 苹果在2025年全球开发者大会上推出新一代语言基础模型，增强Apple Intelligence功能，支持15种语言，并优化在Apple硅上的运行效率。新框架为开发者提供直接访问模型的能力，旨在提升隐私保护和生成AI应用。
原文英文，约4400词，阅读约需16分钟。发表于：6 天前。
Dev Proxy v0.28 具备语言模型使用和成本跟踪功能
The latest version of Dev Proxy introduces a new ability to help you understand language models’ usage and costs in your applications, alongside many improvements to mocking, TypeSpec generation,...
AI生成摘要 Dev Proxy v0.28发布，新增OpenAITelemetryPlugin以跟踪语言模型使用和成本，改进TypeSpec生成和插件灵活性，支持JSONC，增强OpenAI有效载荷支持，并修复多个bug。同时简化了与.NET Aspire的集成，提升开发效率。
原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。发表于：9 天前。
NVIDIA AI 发布 Llama Nemotron Nano VL：专为文档理解而优化的紧凑型视觉语言模型
NVIDIA 推出了Llama Nemotron Nano VL，这是一种视觉语言模型 (VLM)，旨在高效、精准地处理文档级理解任务。该版本基于 Llama 3.1 架构构建，并...
AI生成摘要 NVIDIA推出了Llama Nemotron Nano VL，这是一种高效的视觉语言模型，专注于文档理解，基于Llama 3.1架构，结合轻量级视觉编码器，支持多模态输入，优化标记推理。该模型在OCRBench v2中表现优异，适用于自动文档问答和智能OCR等应用。
原文中文，约1500字，阅读约需4分钟。发表于：10 天前。
提升视觉语言模型的链式思维推理
Chain-of-thought (CoT) reasoning in vision language models (VLMs) is crucial for improving interpretability and trustworthiness. However, current training recipes often relying on datasets...
AI生成摘要 链式思维推理在视觉语言模型中至关重要，但现有训练方法依赖短注释，导致推理泛化差。本文提出两阶段后训练策略：首先用GPT-4o生成增强短答案，然后利用短答案作为强化学习的奖励，优化模型推理。实验表明，该方法显著提升了推理能力和答案预测的泛化性。
原文英文，约200词，阅读约需1分钟。发表于：10 天前。
