PredPRBA 和 DeepNAP 支持蛋白质-RNA 对亲和力预测，研究人员将这些方法在 PRA201 数据集上的表现进行了比较，结果显示，尽管 PRA201 中至少有 100 个样本出现在它们的训练集中，但它们在 PRA201 上的性能明显低于它们报告的结果，表明这些方法的泛化能力较差。理解蛋白质-RNA...

LangChainJS is a powerful library for building applications based on language models (LLMs) such as GPT-3, GPT-4, and others. With clear and well-structured documentation, developers can easily...

Language models have been evolving rapidly, with autoregressive transformers like GPT-4 setting the standard for AI-generated text. A new class of models has emerged as a strong contender:...

本研究针对扩散语言模型在似然建模和固定长度生成方面的局限性，提出了一类块扩散语言模型，能够实现灵活长度的生成并提高推理效率。研究表明，块扩散模型在语言建模基准测试中设置了新的最先进性能，并支持生成任意长度的序列。

This is a Plain English Papers summary of a research paper called AI Language Model Breakthrough: New Method Enables Self-Correcting Text Generation. If you like these kinds of analysis, you...

This is a Plain English Papers summary of a research paper called New AI Method Makes Language Models 3x Faster While Keeping 99% Performance. If you like these kinds of analysis, you should join...

本研究探讨大型语言模型（LLMs）是否能够自我反思其内部语言知识，特别关注语法知识和词预测的领域。研究发现，尽管模型在相关任务中表现良好，但并没有证据表明它们具有特权的"自我访问"能力，这为理解模型的内在语言知识提出了新的挑战。

本研究针对检索增强生成系统中存在的安全漏洞，提出了新的对抗攻击方法CtrlRAG，利用掩蔽语言模型动态优化恶意内容。实验结果表明，CtrlRAG在情感操控和幻觉增强目标上超过了三种基线方法，同时评估现有防御机制时显示其对CtrlRAG的有效性有限，强调了迫切需要更强的防御措施。