Apple Machine Learning Research
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苹果智能基础语言模型技术报告 2025
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
苹果推出了两种多语言、多模态的基础语言模型：优化的3B参数设备模型和可扩展的服务器模型。两者经过大规模数据训练，支持多种语言，具备图像理解和工具调用能力。新框架简化了开发者集成过程，注重用户隐私和内容过滤。
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关键要点
- 苹果推出了两种多语言、多模态的基础语言模型：3B参数设备模型和可扩展的服务器模型。
- 这两种模型经过大规模数据训练，支持多种语言，具备图像理解和工具调用能力。
- 新框架简化了开发者集成过程，允许用少量代码实现功能。
- 模型训练采用负责任的网络爬虫、许可语料库和高质量合成数据，经过监督微调和强化学习。
- 苹果的AI模型注重用户隐私，采用内容过滤和特定地区评估的安全措施。
❓
延伸问答
苹果推出了哪两种基础语言模型？
苹果推出了3B参数设备模型和可扩展的服务器模型。
这两种模型的主要功能是什么？
这两种模型支持多种语言，具备图像理解和工具调用能力。
苹果的基础语言模型如何保证用户隐私？
苹果的AI模型采用内容过滤和特定地区评估的安全措施，注重用户隐私。
开发者如何集成苹果的基础语言模型？
新框架允许开发者用少量代码实现功能，简化了集成过程。
苹果的模型训练使用了哪些数据来源？
模型训练采用负责任的网络爬虫、许可语料库和高质量合成数据。
苹果的服务器模型与其他模型相比有什么优势？
服务器模型在公共基准测试和人类评估中与同类开放基线相比，表现相当或更好。
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