苹果智能基础语言模型技术报告 2025

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内容提要

苹果推出了两种多语言、多模态的基础语言模型：优化的3B参数设备模型和可扩展的服务器模型。两者经过大规模数据训练，支持多种语言，具备图像理解和工具调用能力。新框架简化了开发者集成过程，注重用户隐私和内容过滤。

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关键要点

• 苹果推出了两种多语言、多模态的基础语言模型：3B参数设备模型和可扩展的服务器模型。

• 这两种模型经过大规模数据训练，支持多种语言，具备图像理解和工具调用能力。

• 新框架简化了开发者集成过程，允许用少量代码实现功能。

• 模型训练采用负责任的网络爬虫、许可语料库和高质量合成数据，经过监督微调和强化学习。

• 苹果的AI模型注重用户隐私，采用内容过滤和特定地区评估的安全措施。

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延伸解读

多模态模型的优势

苹果的新基础语言模型不仅支持多种语言，还具备图像理解能力。这种多模态特性使得模型在处理复杂任务时更具灵活性，能够同时理解文本和图像信息，提升用户体验。开发者可以利用这一优势，创造出更为丰富的应用场景。

隐私保护的重要性

苹果在模型训练和应用中强调用户隐私保护，采用内容过滤和特定地区评估等安全措施。这一做法不仅符合全球对数据隐私的日益关注，也为用户提供了更安全的使用环境，增强了用户对苹果产品的信任。

开发者集成的便利性

新推出的Swift-centric Foundation Models框架大大简化了开发者的集成过程。通过少量代码即可实现复杂功能，这降低了技术门槛，使得更多开发者能够快速上手，推动了创新应用的开发。

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延伸问答

苹果推出了哪两种基础语言模型？

苹果推出了3B参数设备模型和可扩展的服务器模型。

这两种模型的主要功能是什么？

这两种模型支持多种语言，具备图像理解和工具调用能力。

苹果的基础语言模型如何保证用户隐私？

苹果的AI模型采用内容过滤和特定地区评估的安全措施，注重用户隐私。

开发者如何集成苹果的基础语言模型？

新框架允许开发者用少量代码实现功能，简化了集成过程。

苹果的模型训练使用了哪些数据来源？

模型训练采用负责任的网络爬虫、许可语料库和高质量合成数据。

苹果的服务器模型与其他模型相比有什么优势？

服务器模型在公共基准测试和人类评估中与同类开放基线相比，表现相当或更好。

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