随着AI代理的兴起，软件开发生命周期正在迅速变化，传统开发速度加快，整体应用价值提升但单个应用价值下降。Lakebase数据库架构以低成本、弹性扩展和开放生态满足这一新需求。

作者分享了作为独立开发者的经历，谈及读《凡人修仙传》的感受、工作挑战及对生死的思考。他反思生活中的压力与焦虑，强调珍惜当下，接受普通的自己，关注健康与快乐。

草梅周报更新了墨梅博客1.11.0版本，新增语音输入和系统设置功能。开发中遇到数据库超支问题，建议用户监控使用量并定期备份。欢迎用户参与开发与测试。

数据库触发器是自动响应特定事件的功能，如记录更新、数据验证和同步。本文介绍了触发器的工作原理、创建方法及使用场景，重点讲解了BEFORE和AFTER触发器的区别，并通过PostgreSQL示例展示如何构建审计日志和进行数据验证。触发器适用于确保数据一致性和业务规则，但在复杂逻辑或性能敏感的操作中需谨慎使用。

传统数据库用于确认记录是否存在，而向量数据库则侧重于查找相似记录。现代数据（如文档、图像、用户行为、音频）无法通过精确匹配进行搜索，因此需要使用“找到相似的”查询。嵌入模型通过将原始内容转换为向量来实现这一目标。

本章介绍了SQLAlchemy库的基本用法，包括数据库表的创建、更新和查询。SQLAlchemy分为Core和ORM模块，ORM模块通过Python类定义表结构。使用create_engine()函数管理数据库连接，并通过Session对象维护模型实例状态，支持多种查询和过滤功能。

2026年数据库模式迁移管理的最佳方法是利用编程语言框架和项目特定的自定义代码。尽管遵循演化数据库设计模式，但开源项目中很少使用特定工具。应用程序通常触发迁移，同时也使用Kubernetes作业。

Stripe Projects 目前处于开发者预览阶段，用户可申请提前访问。获得访问后，请按照说明创建 PlanetScale Postgres 或 MySQL 数据库。

云数据库的采用面临可移植性、成本控制、延迟和治理等挑战，关键考虑因素包括供应商锁定、数据迁移复杂性和成本管理。云数据库分为自管理和数据库即服务（DBaaS）两种模式。选择合适的云数据库管理系统时，应评估工作负载类型、数据模型、合规性和总拥有成本。新兴趋势包括AI集成、自管理数据库和无服务器架构。

在2025年re:Invent大会上，AWS推出了Amazon Aurora PostgreSQL的快速配置功能，用户可在几秒内创建无服务器数据库，简化了数据库创建体验，并支持灵活设置和安全互联网连接。AWS还与Vercel集成，助力快速构建应用程序。

SQL查询规划器选择高效的执行步骤并估算成本。使用EXPLAIN命令，Postgres展示每个步骤及总成本，成本以无量纲单位表示，受可配置权重影响。计划成本大致线性，实际资源消耗与查询、服务器及当前负载相关。

PlanetScale Insights 追踪每个查询的统计数据，帮助用户识别问题查询，查看详细使用数据，并设置预算限制。

传统数据库在高并发时序场景下性能不足，瀚高数据库的时序数据库解决方案可实现每秒500万点写入，压缩率达到10:1，显著提升查询响应时间，支持数字化转型。

JSON数据库以灵活的文档形式存储数据，适合多样化或嵌套字段的记录。与关系数据库相比，它们支持结构变化，适合快速迭代和层次化数据，尤其在用户配置、内容管理和实时应用中表现优异，且支持横向扩展和高效索引。

在“连接”选项卡中，将“主机名”设置为db，保持默认的“端口”和“维护数据库”。将“用户名”改为postgres，并输入POSTGRES_PASSWORD的密码。可以选择“保存密码”以便下次自动填写。

2025年，虚拟试衣将成为电商的核心环节，技术与商业布局加速。文章探讨了虚拟试衣的技术方案、国内外案例及未来趋势，并分享了京东李岩博士的演讲内容。

数据库正逐渐成为AI工具，需关注安全控制与架构。MCP协议为AI代理提供结构化工具，但数据库访问风险较高。安全措施包括只读连接、SQL验证和敏感数据遮蔽。设计工具时应限制代理行为，以确保安全边界。

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