Inflection AI将其LLM推理堆栈从NVIDIA GPU迁移至Intel Gaudi加速器，以应对GPU供应短缺和价格上涨。经过几周的调整和优化，性能接近NVIDIA。解决了不支持的操作和执行模式问题，提升了性能，并为未来硬件设计提供了经验。

NVIDIA 宣布其开源语言模型框架 Megatron-LM 存在两个高危漏洞（CVE-2025-23264 和 CVE-2025-23265），CVSS 评分为 7.8，可能导致远程代码执行和数据篡改。漏洞源于 Python 组件处理不当，影响 0.12.0 之前版本，已在 0.12.1 中修复。

HPE与NVIDIA在拉斯维加斯推出新AI工厂解决方案，结合模块化基础设施和RTX PRO服务器，旨在加速企业AI的应用。该产品整合了NVIDIA Blackwell计算和网络技术，以及HPE的服务器，提供全面的AI平台，支持多行业应用。

Nvidia发布了GeForce RTX 5050 GPU，支持光线追踪和DLSS 4。桌面版起价249美元，功耗130W，配备8GB GDDR6显存；笔记本版功耗35W至100W，使用8GB GDDR7显存，起价999美元。RTX 5050在单人游戏中可实现高设置和150 fps表现。

欧洲通过工业AI和先进机器人技术应对劳动力短缺，提升生产力，推动可持续经济增长。NVIDIA推出支持工业应用的AI云和人形机器人模型，助力制造业发展。Automatica大会展示了多家公司的创新机器人和自动化解决方案，推动智能制造和物流发展。

Spectro Cloud 宣布将 Palette 平台与 NVIDIA DOCA 3.0 和 AI Enterprise 集成，以简化电信和边缘环境中的 AI 部署，支持高级配置和实时威胁检测，提升网络效率，适用于可扩展的 AI 基础架构。

Modular Platform 25.4正式支持AMD GPU，提升AI模型性能，降低成本，增强灵活性。新增Mojo与Python绑定，简化开发流程，欢迎开发者贡献，共同推动AI基础设施发展。

Hexagon开发的AEON人形机器人旨在解决制造业和物流中的劳动力短缺问题，能够执行现实捕捉、资产检查和操作支持等工业任务，利用NVIDIA技术进行训练和优化。AEON将在汽车和航空等行业应用，推动数字双胞胎的普及，提高工作效率。

德国正在建设首个工业AI云，由德电运营，提供计算资源以加速企业AI应用。这将提升德国在智能机器人和AI基础设施方面的竞争力，预计AI千兆工厂将在2027年上线，进一步推动发展。

动态内存稀疏化（DMS）是一种高效的键值缓存压缩方法，能够在不降低模型精度的情况下提升推理性能。研究表明，DMS在多个基准测试中表现优异，实现了8倍的KV缓存压缩，同时保持或提高了模型性能，适合资源受限环境。