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本列表汇集了关于安全性的多篇文章,涵盖云安全、应用安全、隐私保护及AI技术等领域的最佳实践与最新动态,助您全面提升安全防护能力。

从安卓8到安卓15的8项重要安全变化

Yesterday, when I was at the bakery buying some snacks, I overheard a conversation between one attendant with another regarding her Android phone not downloading and installing the ChatGPT app....

在面包店,一位员工提到她的安卓8.0手机无法下载ChatGPT应用,可能是因为该系统的安全性较低。安卓系统从8.0到15.0在安全性上有显著提升,包括项目Treble、指纹API和范围存储等,增强了用户隐私和安全。建议用户定期更换手机以降低风险。

从安卓8到安卓15的8项重要安全变化
原文英文,约2400词,阅读约需9分钟。发表于:
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谈谈HarmonyOS Next的那些“超级安全”操作

Hello~ I am Xiao L, the female programmer who is looking for bugs in the code pile.Recently, I was addicted to researching the security mechanism of HarmonyOS Next. The more I dug, the more I felt...

小L是一名女性程序员,研究HarmonyOS Next的安全机制。该系统通过硬件、内核、系统服务和应用层构建多重安全防护,确保用户数据安全。权限管理和数据加密技术保护用户隐私,防止黑客攻击。未来,AI和量子加密将进一步提升安全性。

谈谈HarmonyOS Next的那些“超级安全”操作
原文英文,约1700词,阅读约需6分钟。发表于:
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漏洞透明度:通过负责任的披露加强安全

In line with CISA’s Secure By Design pledge, Cloudflare shares its vulnerability disclosure process, CVE issuance criteria, and CNA duties.

在数字威胁快速演变的时代,网络安全成为企业的首要任务。Cloudflare于2024年加入美国网络安全和基础设施安全局的“安全设计”承诺,致力于增强数字生态系统的韧性。作为CVE编号机构,Cloudflare负责漏洞的披露和修复,确保用户安全。

漏洞透明度:通过负责任的披露加强安全
原文英文,约1500词,阅读约需6分钟。发表于:
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🚀 刚刚推出EnvGuard!为Python(Pydantic)和Node.js(Zod)提供类型安全的环境变量验证。

Prevents config errors, easy to integrate. 🚀 Just launched EnvGuard! Type-safe environment variable validation for Python (Pydantic) & Node.js (Zod). Prevents config errors, easy to integrate. 🐍...

EnvGuard是一款新工具,提供Python和Node.js的类型安全环境变量验证,旨在防止配置错误并简化集成。

🚀 刚刚推出EnvGuard!为Python(Pydantic)和Node.js(Zod)提供类型安全的环境变量验证。
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。发表于:
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2025年Kubernetes安全:保护集群的最佳实践

Kubernetes is essential for orchestrating containerized applications, but security remains a top concern. Here’s how to ensure your Kubernetes clusters are secure: Use Role-Based Access Control...

Kubernetes在容器编排中至关重要,但安全性是主要关注点。确保安全的方法包括实施RBAC、定义网络策略、启用审计日志、定期更新Kubernetes版本和使用图像扫描工具。

2025年Kubernetes安全:保护集群的最佳实践
原文英文,约200词,阅读约需1分钟。发表于:
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云安全 – 以云速度保护创新

As organizations migrate to the cloud, the attack surface grows, and so do the risks. Traditional security models can’t keep up with today’s elastic, boundary-less environments. Enter Cloud...

随着组织迁移至云端,传统安全模型面临挑战,攻击面和风险增加。云安全通过在基础设施各层嵌入保护措施应对主要威胁,如配置错误的存储桶、未保护的API、权限滥用和身份劫持。最佳实践包括实施零信任架构、使用云访问安全代理、数据加密和监控,以确保云安全,促进创新和灵活性。

云安全 – 以云速度保护创新
原文英文,约200词,阅读约需1分钟。发表于:
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数据迁移安全:来自印度云迁移服务提供商的专家建议

Ensuring data migration security is critical when moving your business data to the cloud. The process of data migration offers scalability, cost efficiency, and flexibility, but without robust...

确保数据迁移安全至关重要。通过全面审计、数据加密、严格访问控制、数据备份、选择合规云服务提供商以及持续监测审计记录,可以有效保护敏感信息,防范网络威胁。

数据迁移安全:来自印度云迁移服务提供商的专家建议
原文英文,约600词,阅读约需2分钟。发表于:
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Symfony中的中间人攻击:通过安全编码进行防范

In today’s threat landscape, securing data in transit is not optional—it’s a necessity. One of the most dangerous and often overlooked vulnerabilities in web applications is the Man-in-the-Middle...

在网络安全环境中,保护数据传输至关重要。中间人攻击(MitM)是常见且危险的漏洞,攻击者可拦截并篡改用户与网站的通信。Symfony应用程序因配置不当可能易受此攻击。防止MitM攻击的方法包括强制使用HTTPS和启用严格传输安全(HSTS)。通过正确配置和使用安全工具,可以有效保护用户数据。

Symfony中的中间人攻击:通过安全编码进行防范
原文英文,约700词,阅读约需3分钟。发表于:
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应用安全中的生成式与预测式AI全面概述

Machine intelligence is redefining application security (AppSec) by enabling heightened weakness identification, automated assessments, and even self-directed attack surface scanning. This article...

机器智能正在重新定义应用安全,通过增强漏洞识别、自动评估和自我导向的攻击面扫描。文章探讨了机器学习和AI在应用安全中的应用,包括历史、现状、局限性及未来方向。AI工具如生成式和预测式AI在代码分析和动态评估中提升了安全测试的效率和准确性,但仍需人类专家验证以应对误报和新型漏洞的挑战。

应用安全中的生成式与预测式AI全面概述
原文英文,约2600词,阅读约需10分钟。发表于:
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AttentionGuard:基于变压器的安全车队不当行为检测

本研究解决了车辆编队系统中不当行为检测的问题,提出了一种基于变压器的框架AttentionGuard,该框架利用自注意力机制识别运动数据中的异常模式。实验结果表明,AttentionGuard在攻击检测中达到了最高0.95的F1-score,且在复杂操作中保持良好的性能,显示出其在实时交通安全应用中的潜力。

本研究提出了一种基于变压器的框架AttentionGuard,用于检测车辆编队系统中的不当行为。实验结果表明,该框架在攻击检测中的F1-score达到0.95,显示出良好的实时交通安全应用潜力。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于:
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