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相关的文章：本列表汇集了关于安全性的多篇文章，涵盖云安全、应用安全、隐私保护及AI技术等领域的最佳实践与最新动态，助您全面提升安全防护能力。
Background In today's interconnected digital landscape, APIs (Application Programming Interfaces) serve as the backbone of modern applications, enabling seamless communication between diverse...
在数字化时代，API安全至关重要。本文总结了安全API设计的最佳实践，包括强身份验证、输入验证、速率限制和安全数据传输。还提到常见的安全陷阱，如敏感数据暴露和错误处理不当。通过案例研究，强调了多因素认证和定期安全审计的重要性，指出安全是一个持续的过程，开发者需不断学习和更新知识。
Today's physical security tools have undergone a dramatic transformation, evolving from simple standalone devices into sophisticated digital systems that integrate deeply with IT networks. This...
现代物理安全工具已从简单设备演变为复杂的数字系统，集成了IT网络。预计到2028年市场规模将达到1369亿美元。本文探讨了九种关键安全技术及其实施策略，强调监控、访问控制和报警系统的整合，以增强保护能力和应对网络安全风险。
** Relatable problem, setting the stage)** Picture this: you've just deployed your shiny new application on an EC2 instance in AWS. It works! But then, that nagging feeling creeps in... is it...
在AWS中，网络访问控制列表（NACL）和安全组（SG）是保护资源的重要工具。NACL在子网级别控制无状态的进出流量，而SG在实例级别控制有状态的资源访问。理解它们的区别并结合使用，可以提升网络安全性。
If you’ve built an API with Node.js, chances are you’ve thought about security – at least a little. Maybe you’ve heard about SQL injection, brute force attacks, or data leaks. But here’s the...
构建Node.js API时，确保安全性至关重要。本文介绍了七种强化API安全的方法：使用环境变量存储敏感数据、验证用户输入、限制请求频率、强制使用HTTPS、使用Helmet保护HTTP头、清理数据以防注入攻击，以及实施强身份验证和授权。这些措施能有效防止数据泄露和攻击。
"Last month, I reviewed a FinTech's CI pipeline. Everything looked smooth… until the audit flagged 37 license violations on Open-Source Software (OSS), 2 hardcoded secrets, and no SBOM at all....
尽管DevOps已广泛应用，2025年审计失败仍频繁，主要问题包括缺乏软件材料清单（SBOM）、未加密的秘密、缺乏安全政策、AI代码追踪不足及合规框架不明确。解决方案包括使用SBOM工具、密钥管理、集成安全门控及建立合规检查清单，以确保CI/CD管道符合审计要求。
#安全资讯 微软用于修复安全漏洞而在 C 盘根目录创建的空文件夹 inetpub 本身也存在安全缺陷，黑客可以用非管理员权限创建符号链接从而阻止 Windows 安装安全补丁。简单来说就是微软的修复方法过于粗糙导致可以被利用，一旦篡改了权限就会导致补丁安装失败并回滚，这会影响 PC 安全性。查看全文：https://ourl.co/108872
微软C盘的inetpub空文件夹存在安全缺陷，黑客可利用非管理员权限修改其权限，阻止Windows安装安全更新。修复方法不当可能导致安全漏洞，用户应避免删除或修改该文件夹的权限。
As AI and other familial technologies like generative AI (GenAI) continue to seep into environments across the enterprise, business leaders The post The Urgent Security Paradox of AI in Cloud...
随着生成性人工智能在企业中的普及，安全团队面临复杂的云环境和快速变化的威胁。研究显示，54%的专业人士认为云复杂性是主要安全问题，71%的组织因快速部署而存在漏洞。尽管AI提高了开发效率，但也带来了新的安全风险。安全团队需建立AI资产清单、进行风险评估并投资威胁保护，以确保安全集成。
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