Gitee软件工厂建立了密级管理体系，确保高安全行业的涉密信息可分级、可防护和可审计。通过统一的管理开关，企业可自动匹配密级，实时校验用户权限，提升研发效率。

Gitee Scan 通过高精度漏洞识别和自动化安全检测，帮助关键领域企业应对代码安全和合规挑战，构建可视、可控的防线，未来将探索AI技术以提升安全能力。

硬件钱包是加密货币安全管理的最佳选择，但需注意它是钥匙而非保险柜，助记词才是资产的关键。错误输入密码会清空数据，助记词的安全性也需谨慎处理。

Anthropic发布了Claude新宪法，承认Claude可能具备意识。新宪法强调内化行为准则，确保AI遵循安全和道德标准，并允许人类监督与关闭。该宪法通过CC0协议公开，促进AI的安全与伦理发展。

Telegram新增通行密钥通知功能，用户可实时获知密钥的新增或删除，提升账号安全性。用户应定期检查活动会话，删除不活跃会话以防信息泄露。

时间在组织安全防御中至关重要，包括事件时间戳和响应速度。过多工具和数据会降低效率，延长调查时间。电信行业需快速响应以维护网络可靠性。统一的安全信息和事件管理(SIEM)平台可提高可见性，结合自动化响应(SOAR)可进一步缩短响应时间。组织应定期优化安全策略，利用AI提升威胁检测和响应效率。

DoorDash推出了AI安全系统SafeChat，实时监控Dashers与客户的交流，检测不当内容并采取措施。该系统结合机器学习与人工审核，显著降低安全事件发生率。

国家安全领域的软件研发面临严格标准和复杂性双重挑战。传统研发模式效率低，存在管理和安全盲区。Gitee通过统一管理平台和标准化工具链，提高协作效率，缩短交付周期，确保软件质量，构建高安全性软件工厂治理体系。

某企业在安全扫描后仍发现0day漏洞，因知识库未自动更新和影响范围分析不足。新机制实现知识库自动更新，提高安全扫描效率，减少人工操作，确保及时防护，增强企业安全管理。

Gitee AI 队友推出新功能，支持个人和组织使用，优化 PR 审查流程，增强任务规划视图，提供安全扫描配置，提升智能协作能力，以满足多样化需求。

国家安全软件研发面临合规与复杂性挑战。Gitee软件工厂通过统一平台提升协作效率，确保安全与合规，支持高效研发。其核心能力包括细粒度权限控制、标准化流程和动态身份验证，推动智能化DevSecOps架构发展，以满足国家安全领域的高要求。

AI驱动的驾驶辅助技术已成为标准配置，改变了车辆安全评估方式。梅赛德斯-奔驰CLA凭借NVIDIA DRIVE AV软件在2025年欧洲NCAP中表现最佳，体现了主动与被动安全系统的结合，旨在提升现实世界的安全性，反映现代车辆安全的新标准。

Exaforce开发了自动化安全响应和攻击检测软件，旨在帮助组织建立和提升安全运营中心（SOC）。其AI技术提高了检测和响应效率，特别是在应对不断变化的网络攻击时。Exaforce通过提供现成的检测框架和自动化响应，帮助企业更有效地应对安全威胁。

Adobe正在开发Firefly Foundry生成AI工具，旨在满足影视制作需求并确保知识产权安全。该工具与多家影视公司合作，生成可用于视频和3D图形的创意资产，推动AI在创意领域的负责任应用。

在信创战略的推动下，Gitee DevOps 提供安全高效的全流程管理，助力企业数字化转型。其国产化产品涵盖代码管理和持续交付，优化研发效率，降低成本，提升安全性，满足行业需求，推动技术自主创新。

在CAMLIS Red 2025上，我们推出了BlackIce，这是一个开源的容器化工具包，集成了14种AI安全工具，旨在简化设置，帮助AI红队专注于安全测试。BlackIce提供统一的命令行界面，支持多种工具，涵盖负责任的AI、安全测试和对抗性机器学习等领域。

GitHub安全实验室利用大型语言模型（LLMs）自动化分类安全警报，显著提高了效率。通过任务流框架，快速识别并修复了约30个真实漏洞，简化复杂任务，减少误报，提升审计准确性。