实施有效的应用安全程序：优化结果的策略、方法和工具

AppSec is a multifaceted, robust approach that goes beyond vulnerability scanning and remediation. The constantly evolving threat landscape, and the rapid pace of development and the growing...

应用安全（AppSec）是一种在开发过程中全面融入安全性的策略。成功的AppSec依赖于开发人员与安全团队的紧密合作，制定安全标准和培训计划，以识别和修复漏洞。结合自动化工具和人工测试，企业能够提升安全性。利用人工智能和代码属性图（CPGs）可更有效地发现和修复漏洞。持续学习和改进是确保AppSec有效性的关键。

人工智能安全应用安全持续改进漏洞修复自动化工具

原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。发表于：。

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应用安全中生成性和预测性人工智能的全面指南

Artificial Intelligence (AI) is redefining the field of application security by allowing more sophisticated weakness identification, automated testing, and even autonomous threat hunting. This...

人工智能（AI）正在变革应用安全，通过更复杂的漏洞识别、自动化测试和自主威胁猎捕提升安全性。本文探讨了生成性和预测性AI在应用安全中的应用，包括发展历程、当前能力和未来方向。AI在漏洞发现、代码分析和动态测试中发挥重要作用，但仍需人类监督以应对误报和新威胁。

人工智能威胁猎捕安全应用安全漏洞识别自动化测试

原文英文，约2600词，阅读约需10分钟。发表于：。

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创建有效应用安全程序的过程：优化结果的策略、技术和工具

Understanding the complex nature of contemporary software development requires a comprehensive, multifaceted approach to security of applications (AppSec) that goes beyond the simple scanning of...

现代软件开发的安全性需要在开发生命周期的各个阶段整合安全措施。成功的应用安全程序依赖于开发者与安全团队的紧密合作，制定安全标准和培训，实施多层次的安全测试。利用人工智能和代码属性图（CPG）可以提高漏洞检测和修复的效率。持续的教育和改进是确保应用安全有效性的关键。

人工智能安全安全标准应用安全开发生命周期漏洞检测

原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。发表于：。

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释放代理AI的潜力：自主智能体如何革新网络安全与应用安全

Introduction In the constantly evolving world of cybersecurity, where the threats get more sophisticated day by day, enterprises are relying on Artificial Intelligence (AI) to bolster their...

代理AI在网络安全领域通过自主监控和实时响应攻击，提升应用安全性，自动识别和修复漏洞，减少人工干预，提高效率。尽管面临责任和安全性挑战，其潜力仍可革新软件开发和安全策略。

ai 代理AI 安全应用安全智能体漏洞修复网络安全软件开发

原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。发表于：。

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Django安全版本发布：5.1.8和5.0.14

In accordance with our security release policy, the Django team is issuing releases for Django 5.1.8 and Django 5.0.14. These releases address the security issues detailed below. We encourage...

Django团队发布了5.1.8和5.0.14版本，修复了安全漏洞CVE-2025-27556，可能导致Windows上的拒绝服务攻击。建议所有用户尽快升级。

Django Windows 升级安全安全漏洞版本

原文英文，约200词，阅读约需1分钟。发表于：。

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web安全 | 敏感信息泄露检测与防护技术详解

敏感信息泄露常见但难以追踪，本文结合OWASP场景深入分析，提供利用与防护建议。

硬编码密码和敏感信息在代码中明文存储，易被攻击者提取。检测工具包括grep、TruffleHog和Git-Secrets。防护措施建议使用环境变量、密钥管理工具和加密存储。在云原生环境中，需注意配置错误导致的信息泄露，建议使用IMDSv2和加密存储。供应链攻击也可能导致敏感信息泄露，需定期审查依赖并使用自动化扫描工具。

web 供应链攻击安全敏感信息检测工具硬编码防护措施

原文中文，约9600字，阅读约需23分钟。发表于：。

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创建有效应用安全程序的过程：优化结果的策略、技术和工具

Navigating the complexities of modern software development requires a robust, multifaceted approach to security of applications (AppSec) which goes far beyond mere vulnerability scanning and...

现代软件开发需要全面的应用安全策略，安全应融入开发过程，促进安全、开发和运营团队的协作。通过制定安全标准、提供培训和实施多层次安全测试，组织能够有效识别和修复漏洞。利用人工智能和代码属性图可提升漏洞识别效率，持续学习和改进是确保AppSec项目长期有效的关键。

团队协作安全安全标准应用安全持续改进漏洞识别

原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。发表于：。

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技术型AGI的安全与保障方法

本研究针对人工智能在技术上的滥用与不对齐风险，提出了一种新的安全与保障方法。研究重点在于通过识别潜在的危险能力和实施严格的安全措施来防止滥用，并通过模型及系统级的安全防护来应对不对齐问题。研究的主要发现表明，结合可解释性、不确定性评估和更安全的设计模式可以显著提升AGI系统的安全性。

本研究提出了一种新方法，通过识别危险能力和实施安全措施，结合可解释性与不确定性评估，显著提高AGI系统的安全性，以防止人工智能的滥用与不对齐风险。

AGI系统 agi 不确定性评估人工智能可解释性安全安全方法

原文英文，约100词，阅读约需1分钟。发表于：。

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智能家居安全隐忧：你的联网设备可能并不像想象中那么安全

智能家居设备暗藏安全危机，黑客可窃听操控！

物联网设备虽然提升了生活便利性，但也带来了安全风险，如黑客利用未设防设备进行攻击，导致隐私泄露。常见漏洞包括弱密码、滞后更新和不安全网络。用户应修改默认密码、启用双因素认证、定期检查更新，并审查设备权限以增强安全性。

双因素认证安全安全风险弱密码智能家居物联网隐私泄露

原文中文，约1600字，阅读约需4分钟。发表于：。

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Linux内核如何处理CVE安全问题的追踪

NAPA, Calif. — Like it or not, we depend on Common Vulnerabilities and Exposures (CVE)s bulletins to track security problems. The post How Linux Kernel Deals With Tracking CVE Security Issues...

随着欧盟网络韧性法案的通过，开源项目需自行管理CVE（公共漏洞和暴露），以应对安全问题。Red Hat和Linux内核团队已成为CNA（CVE命名机构），确保漏洞得到识别和处理，旨在减少虚假CVE，提高安全性，增强开源项目的责任感。

CVE linux 内核安全安全性开源项目欧盟网络韧性法案

原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。发表于：。

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