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在一些企业逐渐施行降本增效的大环境下，企业网络安全应如何保持业务稳定？
AI生成摘要 本文讨论了企业网络安全在降本增效的大环境下如何保持业务稳定，以及中国互联网巨头企业频出核心服务重大宕机事故的原因和解决方法。同时，还讨论了员工信息应该留存多久的问题。在企业安全降本增效的讨论中，需要权衡成本与风险，建立有效的事件响应机制，并进行演练和验证。对于大企业来说，业务稳定性和可靠性问题实质上是管理问题，需要推动改革、加强组织和决策。在员工信息留存时长方面，没有统一的规定，但大多数企业需要在一定时间后对敏感信息进行脱敏或去标识化处理。
亚马逊AWS官方博客 -
今天，Amazon Detective 推出了四项新功能，以帮助您节省时间和加强安全操作。 首先，适用于 IA […]
AI生成摘要 Amazon Detective推出了四项新功能，包括适用于IAM的调查和发现小组摘要。适用于IAM的调查帮助分析师调查IAM对象的危害迹象，发现小组摘要利用AI提供洞察。Detective还支持Amazon GuardDuty ECS运行时监控和与Amazon Security Lake集成。Detective利用机器学习和统计分析帮助可视化和执行安全调查，自动收集日志数据和事件。这些功能可帮助分析师识别威胁和恶意行为，提高调查和响应效率。
BriefGPT - AI 论文速递 -
本论文提出了一种基于风险约束的安全强化学习方法，并通过引入适应性信任区约束以减少分布偏移的影响，解决了在复杂环境中实现优异性能并快速满足安全约束的问题。
AI生成摘要
BriefGPT - AI 论文速递 -
提出了一种以条件风险为约束的信赖区域安全强化学习方法（TRC），通过近似上界和使用次问题训练策略，实现在安全约束下达到更优性能的有效导航任务。
AI生成摘要
BriefGPT - AI 论文速递 -
我们介绍了 controlgym，这是一个包含 36 个安全关键的工业控制设置和 10 个基于无穷维偏微分方程的控制问题的库。我们将 controlgym 集成在 OpenAI Gym/Gymnasium (Gym) 框架中，允许直接应用标准的强化学习算法，如 stable-baselines3。此项目旨在为学习动态和控制（L4DC）社区提供服务，探索关键问题：学习控制策略的强化学习算法的收敛性；基于学习的控制器的稳定性和鲁棒性问题；以及强化学习算法在高维度和潜在无穷维度系统上的可扩展性。我们在 https URL 上开源了 controlgym 项目。
AI生成摘要 这篇文章介绍了controlgym，一个包含36个工业控制设置和10个控制问题的库。controlgym集成在OpenAI Gym/Gymnasium框架中，可以应用强化学习算法。该项目旨在为学习动态和控制社区提供服务，并探索学习控制策略的强化学习算法的收敛性、基于学习的控制器的稳定性和鲁棒性问题，以及强化学习算法在高维度和潜在无穷维度系统上的可扩展性。
蓝点网 -
根据 PHP 项目组发布的公告，自 2023 年 11 月 26 日起，PHP 8.0 版结束支持，不再提供任 […]
AI生成摘要 PHP 8.0版本将于2023年11月26日停止支持，建议开发者升级到PHP 8.2及更高版本。升级PHP可能困难，但使用旧版本存在安全问题。升级指南：从8.0.x到8.1.x，从8.1.x到8.2.x，从8.2.x到8.3.x。
BriefGPT - AI 论文速递 -
研究了包含多个卫士和时间表的安全游戏，发现时间表的引入可能导致平衡不存在，但在特定条件下，能够在多个卫士的游戏中以多项式时间计算避免平衡不存在的问题。
AI生成摘要 研究了多个防御者在安全游戏中的战略互动，提供了三种不同情形下平衡和代价分析的结论，并开发了一种新的混合整数线性规划公式来计算防御者的最佳反应，以便近似计算游戏的 Nash 平衡点，并将其应用于多个网络模型，包括现实世界的电网，从而揭示了网络结构及故障传播概率是防御者过度或过于低估安全性的决定因素。
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数据安全已上升为国家安全战略，数据安全生命周期的治理已成为大数据时代的必备实践！
AI生成摘要 数据安全已成为国家安全战略的一部分，数据导入导出安全和数据共享安全是大数据时代的必备实践。在数据导入导出安全方面，需要建立统一的管理岗位和人员，制定安全策略和流程，并使用技术工具进行审计和控制。在数据共享安全方面，需要明确安全规范和权限审批流程，使用安全技术工具保护共享数据的完整性和保密性。
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