亚马逊AWS官方博客
·
推出 Amazon Bedrock AgentCore（预览版）：安全部署并运行任何规模的 AI Agents
内容提要
基础模型（FM）支持新型AI代理，实现推理、规划和学习。Amazon Bedrock AgentCore发布，提供安全、快速部署AI代理的服务，包含会话管理、记忆和身份控制等功能，简化开发流程，助力企业自动化复杂任务。
关键要点
-
基础模型（FM）支持新型AI代理，实现推理、规划和学习。
-
Amazon Bedrock AgentCore发布，提供安全、快速部署AI代理的服务。
-
AgentCore包含会话管理、记忆和身份控制等功能，简化开发流程。
-
AI Agents能够在有限的人工监督下实现用户定义的目标。
-
开发人员需花费时间构建基础设施，AgentCore旨在解决这一问题。
-
AgentCore Runtime提供低延迟的无服务器环境，支持多模态工作负载。
-
AgentCore Memory管理会话和长期记忆，帮助代理从过往交互中学习。
-
AgentCore Observability提供代理执行过程的可视化，便于调试和监控。
-
AgentCore Identity实现安全的身份验证和访问控制。
-
AgentCore Gateway支持跨协议的统一访问和运行时发现。
-
AgentCore Browser和Code Interpreter扩展代理功能，支持Web自动化。
-
AgentCore提供增强的可观测性，帮助开发者监控代理性能。
-
Amazon Bedrock AgentCore已在多个地区推出预览版，用户可免费试用至2025年9月16日。
延伸解读
AI代理的应用场景
Amazon Bedrock AgentCore的推出为企业提供了多种AI代理的应用场景，尤其是在客户支持和工作流程自动化方面。通过集成内部系统，AI代理能够快速处理客户请求，提升响应效率，减少人工干预。这种自动化不仅提高了客户满意度，也为企业节省了人力成本。
安全性与合规性的重要性
AgentCore的身份管理和访问控制功能确保了AI代理在处理敏感数据时的安全性。企业在部署AI代理时，必须重视安全性与合规性，尤其是在涉及用户数据和内部系统时。AgentCore提供的安全令牌库和身份验证机制，有助于降低数据泄露的风险。
开发者的便利性
AgentCore通过提供一整套基础设施，显著降低了开发者在构建AI代理时的复杂性。开发者可以专注于核心功能的开发，而不必花费大量时间在基础设施的搭建上。这种模块化的服务设计，使得开发者能够灵活地选择和集成所需的功能，提升了开发效率。
延伸问答
Amazon Bedrock AgentCore 的主要功能是什么？
Amazon Bedrock AgentCore 提供安全、快速部署 AI 代理的服务，包括会话管理、记忆和身份控制等功能。
如何使用 AgentCore Runtime 部署 AI 代理？
通过 AgentCore Runtime，开发人员可以安全部署、运行和扩展 AI 代理，只需几行代码即可创建应用程序并指定入口函数。
AgentCore Memory 是如何帮助 AI 代理学习的？
AgentCore Memory 管理会话和长期记忆，帮助代理从过往交互中学习并保持上下文。
AgentCore Identity 如何确保代理的安全性？
AgentCore Identity 通过基于用户或代理身份上下文的访问控制，确保代理安全访问 AWS 服务和第三方工具。
AgentCore Gateway 的作用是什么？
AgentCore Gateway 支持跨协议的统一访问和运行时发现，帮助代理连接到 AWS 服务和内部 API。
如何监控 AgentCore 代理的性能？
AgentCore 提供增强的可观测性，内置仪表板跟踪关键运营指标，帮助开发者调试和监控代理性能。
