20K合成数据就能让大模型能力飙升！还能实现模型自我迭代，上海AI Lab数据合成新范式
原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。发表于：。还意外发现，在增大合成数据量的情况下，模型性能持续提升。
上海AI Lab研究团队提出的Condor数据合成引擎，通过合成2万条数据显著提升了Qwen模型的对话能力，并实现自我迭代。研究表明，合成数据量的增加持续提升模型性能，尤其在主观对话能力上表现突出。该方法结合世界知识树和自我反思机制，推动高质量SFT数据生成，具有重要研究价值。
标签
大模型
相关的文章：本列表汇集了关于大模型技术的最新研究与应用案例，涵盖从基础理论到实际落地的多维度探讨，助力您了解AI时代的前沿动态。
百万tokens仅需8毛，不蒸馏造出世界一流大模型，豆包全新1.5Pro不走捷径
原文中文，约6800字，阅读约需17分钟。发表于：。豆包大模型1.5Pro在春节前发布，具备实时语音和视觉理解等多模态能力，性能显著提升且成本低廉，适合日常AI应用。开发者可通过火山引擎轻松调用，推动AI技术落地。
原生融合多模态上的突破，让商汤大模型打破Scaling Laws撞墙「魔咒」
原文中文，约4400字，阅读约需11分钟。发表于：。基础模型的创新是未来AI发展的关键。目前，AI面临瓶颈，OpenAI的GPT-5发布延迟，其他公司也遇到类似问题。多模态模型被视为未来方向，商汤科技推出的融合大模型展现了强大的多模态理解能力，推动人机交互的自然化。
一日一技：如何使用大模型提取结构化数据
原文中文，约5400字，阅读约需13分钟。发表于：。经常有同学在微信群里面咨询，如何使用大模型从非结构化的信息里面提取出结构化的内容。最常见的就是从网页源代码或者长报告中提取各种字段和数据。 最直接，最常规的方法，肯定就是直接写Prompt，然后把非结构化的长文本放到Prompt里面，类似于下面这段代码： 1234567891011121314151617from zhipuai import ZhipuAIclient =...
本文介绍了如何利用大模型从非结构化信息中提取结构化数据，重点使用Python的Instructor库和Pydantic模块。通过示例代码，展示了数据结构的定义和网页信息的提取，强调了标准格式的重要性及避免字段名不一致的问题。
给大模型制作图文并茂的教科书: 从2.5年的教学视频里挖掘多模态语料
原文中文，约5000字，阅读约需12分钟。发表于：。浙大与阿里巴巴达摩院联合开发的多模态知识语料，通过22000小时的教学视频生成高质量教科书，显著提升视觉语言模型（VLMs）的学习和推理能力。研究表明，优质的无监督数据对VLMs性能提升至关重要。
商汤「日日新融合大模型交互版」开放商用，限时免费！
原文中文，约1500字，阅读约需4分钟。发表于：。能说会看，还响应快、记性好、算得准——如此完美的AI，ta来了！ 商汤科技日日新融合大模型交互版（SenseNova-5o），今天正式对外提供实时音视频对话服务，限时免费使用。 它...
商汤科技推出的SenseNova-5o是一款强大的AI交互模型，支持实时音视频对话、视觉识别和记忆能力，具备多轮对话和个性化设置，已在多种智能设备上应用，提升用户体验，现限时免费。
国产3D生成大模型火爆外网！歪果仁年都不过了，都在测这个
原文中文，约5800字，阅读约需14分钟。发表于：。新一代3D原生表达
影眸科技推出的Rodin Gen-1.5工具，实现了3D模型生成的锐利边缘，显著提升生成质量，广泛应用于游戏和动画制作，标志着3D生成技术进入新阶段，未来有望迎来“ChatGPT时刻”。
495篇参考文献！北交大清华等高校发布多语言大模型综述
原文中文，约6000字，阅读约需15分钟。发表于：。本文首先重新思考了预训练语言模型从前期工作与当前研究之间的过渡
北交大等高校发布多语言大模型综述，回顾了多语言能力的进展与挑战，探讨了训练方法、推理策略及安全性等问题，并强调未来研究方向以提升多语言能力。
AI预测论文能不能中，8B超越70B大模型，港大发布图文融合多智能体GraphAgent
原文中文，约6000字，阅读约需15分钟。发表于：。多智能体自动化框架
港大黄超教授团队提出的GraphAgent框架，通过多智能体协作，融合图数据与文本信息，显著提升预测与生成任务的性能。在8B参数下，该框架优于70B大模型，尤其在论文评审中有效预测录取可能性，展现出良好的零样本学习和跨域泛化能力。
容联云大模型应用再获认可，上榜中国最具商业潜力AI应用
原文中文，约1300字，阅读约需3分钟。发表于：。近日，容联云凭借金融行业数智化转型的最佳实践、大模型应用创新成果，以及与生态伙伴的积极合作，接连斩获三项极具含金量的奖项。 甲子光年，商业潜力的有力背书 作为中国科技产业顶级质感大...
容联云凭借在金融行业的数智化转型和AI应用创新，近期获得三项重要奖项，展示了其技术实力和商业价值。通过与生态伙伴合作，构建开放的AI技术生态，推动行业发展，未来将继续优化业务流程以满足市场需求。
