能够为“司小宣”正在进行的第三次升级迭代提供空间计算与实时动作捕捉感知学习能力，满足对实时感知与低时延交互要求较高的场景需求，支撑“司小宣”持续优化可感知空间、可理解动作、可实时交互能力，将优先部署于具备多传感器条件的政务一体机终端。例如，在涉及土地纠纷的咨询中，系统可自动识别用户描述中的模糊表述（如“争议地”“权属证明”），通过多轮对话推理深度捕捉用户意图，实现从“问答匹配”到“逻辑推演”...

蚂蚁集团推出的医疗AI大模型“蚂蚁·安诊儿”开源后迅速登顶多项医疗榜单，具备超过200 tokens/s的推理速度，专为真实医疗场景设计，支持中小型医疗机构的实时交互。该模型在医疗知识问答和复杂推理方面表现优异，推动医疗AI的实际应用。

中电信AI公司成为首家央企AI独角兽，获得四家国家级投资方支持，专注于自研大模型，推动技术与产业结合，致力于长期发展，助力中国AI行业应对全球竞争。

陈天桥与季峰推出的MiroThinker 1.5模型，参数仅30B，但在多项基准测试中表现优异，尤其在网页检索测试中表现突出。该模型通过外部交互提升推理能力，具备低成本和快速推理的特点，适合开发者使用，且开源友好。

Qwen2.5-32B和Qwen2.5-VL-32B是通义千问系列的两个大模型，分别为纯文本和多模态模型。部署前需确认硬件要求，建议使用Docker环境并安装NVIDIA工具包。模型支持中英文，具备强大推理能力，适用于图文问答和多模态推理。

它旨在解决在生产环境中大规模编排、部署和服务 LLM 所面临的核心挑战，通过其独特的 超节点拓扑感知的亲和性调度，KV Cache 感知的流量调度、Prefill/Decode 分离路由等高级功能，显著提升 GPU/NPU...

IQuest-Coder-V1是九坤投资推出的开源大模型，40B参数版本在SWE-Bench中取得81.4%的成绩，超越Opus-4.5和GPT-5.2。该模型专注于代码生成与理解，支持长上下文，适用于真实软件工程场景。

对 .NET 开发者来说，MCP C# SDK 最大的好处就是， 不用换思路，不用推翻架构，直接在你熟悉的 Host、DI、Attribute 体系里，就能把工具、Prompt、资源一步步“交给 AI”。MCP C# SDK，为 .NET 生态提供了一套官方、规范的实现方案，用于构建和集成 MCP Client 与 Server。在 MCP 的架构中，Client 的职责是连接 MCP...

中国大模型将在AlphaGoal预测杯中首次进行人机对决，普通球迷也可参与。此赛事旨在推动AI从封闭测试走向真实应用，提升其理解和预测能力，可能改变足球观赏方式。

Unsloth是一个专为大语言模型微调和强化学习打造的开源框架，作为大模型微调领域的“加速神器”，Unsloth以惊人的训练速度提升和极致的显存优化能力，大幅度降低了微调训练的资源门槛，深受全球开发者喜爱。：支持ERNIE-4.5、ERNIE-4.5-MoE、ERNIE-4.5-VL-MoE及PaddleOCR-VL模型的全量微调、预训练以及4-bit、8-bit和16-bit训练。我们希望...

—一个融合语言理解、多模态识别与智能决策的智能工作台，以“人机协同”方式，将专家经验转化为可复用、可迭代的数字资产。文心大模型的价值在于增强人的判断力和创造力，在曾经被认为是难以自动化的招投标领域，AI正在悄悄地重塑规则——让合规更加可靠，竞争更加公平，帮助企业走得更远。“以前一收到招标文件，整个投标小组就得连轴转，光是翻历史标书、找资质、核条款就要花一两天，还总担心漏看废标项。依托文心大模...

清华教授唐杰在微博上分享了关于AI的八个新见解，强调基座模型的有效性、Agent的生产力、模型记忆与在线学习的重要性，以及领域大模型的伪命题。他认为AI应替代人类工作并创造价值，未来将实现更高效的模型应用。