深度求索团队发布的DeepSeek-OCR 2模型在文档理解能力上取得了91.09%的得分。其核心创新“视觉因果流”提升了模型对复杂文档结构的理解,增强了处理效率和准确性,适用于多种文档类型,为未来多模态人工智能提供了新方向。
作者:高继航2025年,虚拟试衣已成为电商行业不可或缺的核心环节,从技术落地到商业变现,全行业都在加速布局这一赛道。什么是虚拟试衣?其背后的核心技术方案有哪些?国内外电商大厂又有哪些典型实践案例?如何突破技术瓶颈,打造更贴合用户需求的试穿体验?电商平台又该如何构建完整的AIGC能力矩阵?本文分享将基于京东零售视觉与AIGC部负责人李岩(Jason...
OpenSandbox 的出现,某种程度上是想把这些方案的优点集于一身:既有 Docker 的隔离性,又有 Kubernetes 的可扩展性,还提供了统一的 API 和多语言 SDK,最关键的是——它是开源的,你可以完全掌控自己的数据。你有没有想过这样一个场景:你让 ChatGPT 或 Claude 帮你写了一段 Python 爬虫脚本,它写得漂漂亮亮,但你复制到本地一运行——"rm...
作者分享了在大模型公司的工作经验,探讨了大模型的各个层面及转行门槛,强调数据工程的重要性和模型使用的复杂性。提到Vibe Coding的趋势,认为大模型将改变代码生命周期和工作流,鼓励程序员尝试新技术。最后指出大模型的多模态能力及个人在该领域的机会。
无论是agentic开发,使用LLM APi, 理解function calling 都很重要,特别是底层的请求和响应payload工作方式。ollama是服务端-客户端架构,有后台服务进程olllama.exe,提供了GUI终端和命令行工具可交互,另外提供sdk和restful api,可供各种程序或者语言操作ollama。首次推理请求, 显存使用稳定在6g,...
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜介绍,与业界多数采用“后期融合”的多模态方案不同,文心5.0的技术路线采用统一的自回归架构进行原生全模态建模,将文本、图像、视频、音频等多源数据在同一模型框架中进行联合训练,使得多模态特征在统一架构下充分融合并协同优化,实现原生的全模态统一理解与生成。在此基础上,系统自动完成动作衔接、动作编排与状态重组,并由声音Token实时驱动表...
另外相信我,我做了一切努力尝试联系微软和 Anthropic,争取把那 200 美元的费用给要回来,但他们互相推诿,也没说是用户自己的行为或者平台责任,只是互相说这是对方(微软/Anthropic)的责任,所以最后也就不了了之了。作为一名微软 MVP,我本以为 Claude 模型对 MVP...
PaddleFormers是基于飞桨框架打造的大模型全流程训练工具,支持业界主流的大语言模型(LLM)与视觉语言模型(VLM)结构,并实现了从预训练到后训练的全流程开发训练能力,旨在为用户提供高性能、工程化、易落地的一站式训练解决方案。:100+...
文章讨论了可穿戴AI设备的普及与实用性,指出这些设备往往只是将手机功能分散,导致复杂性和资源浪费。作者呼吁关注真正的智能技术,而非追求数量和表面创新。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。