AI生成摘要 ChatGPT发布后，LLM的兴趣增加。开源LLM在通用能力、代理能力、逻辑推理能力、长语境能力建模和特定应用能力方面表现良好。GPT-3.5-turbo和GPT-4在安全评估方面名列前茅。人工反馈强化学习可降低成本。

AI生成摘要 归并排序将待排序的序列分解为两个子序列，递归地合并已排序的子序列，保证时间复杂度为nlogn。缺点是需要额外空间和栈帧空间，空间复杂度为O(n)。

AI生成摘要 本文介绍了如何利用AI技术构建风景园林行业的植物知识科普系统。通过飞桨开发者技术专家谢杰航老师的分享，了解了大模型应用的基本技术流程框架、多模态特征提取以及使用向量数据库的优势。通过文心大模型生成个性化版本的内容输出，解决了植物识别App的简单识别功能和内容缺乏趣味性的问题。文章还介绍了特征提取、向量数据库的创建和使用、以及个性化定制植物科普内容的方法。

AI生成摘要 腾讯推出了自己的大模型"混元"，在代码生成、代码优化、解决方案和图文解析方面表现出色。它能根据提示给出优化建议，提高开发效率；优化代码可读性和维护能力；给出性能测试方案建议；快速生成配图；解释古诗词等。混元大模型在实际工作和内容创作中具有很大帮助。

AI生成摘要 Apache Kafka是为数千家企业提供服务的实时数据结构，与生成式人工智能（GenAI）和ChatGPT等大型语言模型（LLM）相结合，改变了人们对智能软件和自动化的看法。NLP在聊天机器人、虚拟助理、语言翻译等应用中至关重要。GenAI是下一代NLP引擎，可应用于自动化、聊天机器人、内容审核等项目。Kafka成为机器学习平台的主要编排层，支持GenAI基础设施和软件产品。RAG是一种新的设计模式，用于避免生成式人工智能中的幻觉。矢量数据库在语义搜索和检索增强生成中起着重要作用。Kafka、Flink和GenAI的数据流实践可实现实时数据和历史数据的关联。Elemental Cognition是一家利用GenAI加速和改进关键决策的公司。

AI生成摘要 这篇文章讨论了如何在本地运行国产大模型“零一万物34B”。作者介绍了使用开源软件llama.cpp来在CPU和GPU上运行模型的方法，并提供了Docker环境的配置和模型文件的下载方法。作者还介绍了如何使用llama.cpp来运行34B模型，并提供了性能优化的技巧。最后，作者总结了基础使用方法，并展望了未来的应用。

AI生成摘要 华为云在深圳举办了盘古大模型主题论坛，发布了三大基础解决方案和AI出海计划。华为云将提供全流程工具链、应用模式、协同生态体系和全球化推广策略。华为云还与多家客户和伙伴签约合作，共同打造专属大模型。华为云致力于推动AI技术创新和产业发展，重塑各行业。

AI生成摘要 本文介绍了LLaMA大模型的相关论文阅读笔记。LLaMA是一系列用更多token训练的大模型，其中LLaMA-13B超过了GPT3，LLaMA-65B与Chinchilla或PaLM-540B相当。文章详细介绍了LLaMA模型的预训练数据来源和分词方法，并对模型的架构和训练速度进行了优化。最后，作者介绍了训练LLaMA-65B模型所使用的硬件配置和训练时间。

AI生成摘要 11月22日，“文心中国行”在厦门举行，百度飞桨获得“人工智能公共技术服务平台”授牌。厦门火炬高新区和思明区政府支持百度建设该平台，提供人工智能产业创新发展所需的资源。百度宣布升级AI技术生态伙伴体系，加强AI原生应用创新。活动还举办了极客工坊，帮助开发者学习和应用文心大模型。飞桨和文心生态已吸引800万开发者，文心一言用户规模超过7000万。

AI生成摘要 Neum AI是一个用于管理大规模向量嵌入的框架，可帮助开发人员利用数据进行大型语言模型上下文化。它提供了高吞吐量分布式架构、通用数据源和内聚的数据管理等功能，可以实现检索增强生成。该框架可以在本地或云平台上使用，并支持通过嵌入处理数百万个文档。