BriefGPT - AI 论文速递
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多语言场景文字识别中的跨语言学习
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本论文介绍了一种名为In-CLT的新的跨语言转移提示方法，通过构建演示例子来证明其在多语言基准测试中的可行性和性能提升。该方法平均比以前的方法提高了10到20个百分点，并探讨了词汇相似性和预训练语料库在跨语言转移方面的关系。
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关键要点
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本论文提出了一种新的跨语言转移提示方法 In-CLT。
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In-CLT 方法通过构建演示例子来提高跨语言传递的可行性。
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该方法在多语言基准测试中展现出显著的性能提升，平均提高了 10 到 20 个百分点。
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论文探讨了词汇相似性与预训练语料库在跨语言转移中的关系。
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