BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-13T00:00:00Z RAT：基于强化学习驱动和自适应测试的 Web 应用防火墙漏洞发现 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种基于强化学习驱动的自适应黑盒测试策略，用于发现Web应用防火墙中的注入漏洞。该方法通过聚类攻击样本和自适应搜索算法，有效地发现绕过攻击模式。实验证明该方法在测试配置良好的WAF时，相比其他方法可提高33.53%的绕过有效载荷发现率，并在找到第一个绕过有效载荷之前减少63.16%尝试次数。 🏷️ 标签 Web应用防火墙 web 强化学习 注入漏洞 漏洞 绕过攻击模式 自适应黑盒测试 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
