利用文本监督进行参考图像分割

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内容提要

我们提出了一种新颖的弱监督引用图像分割框架,通过利用已有的引用文本来定位目标物体。我们的框架具有三个创新点:协调视觉和语言特征之间的域差异,减少噪声背景信息并提高响应图的正确性,生成高质量的伪标签用于训练分割网络。实验证明,我们的框架在性能上优于最新的弱监督方法。

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