该文介绍了一种新颖的弱监督引用图像分割(RIS)框架，通过利用已有的引用文本提供的信息来定位目标物体。该框架在四个基准数据集上的性能优于最新弱监督方法。

该文介绍了一种新颖的弱监督引用图像分割(RIS)框架，利用引用文本信息定位目标物体。该框架具有三个创新点，优于最新弱监督方法。

我们提出了一种新颖的弱监督引用图像分割框架，通过利用已有的引用文本来定位目标物体。我们的框架具有三个创新点：协调视觉和语言特征之间的域差异，减少噪声背景信息并提高响应图的正确性，生成高质量的伪标签用于训练分割网络。实验证明，我们的框架在性能上优于最新的弱监督方法。