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走向全方位监督引用表达分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种新颖的弱监督引用图像分割(RIS)框架，通过利用已有的引用文本提供的信息来定位目标物体。该框架在四个基准数据集上的性能优于最新弱监督方法。
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关键要点
- 提出了一种新颖的弱监督引用图像分割 (RIS) 框架。
- 框架通过正负文本表达的区分来定位目标物体。
- 具有三个主要创新点：协调视觉和语言特征的域差异、减少噪声背景信息、生成高质量的伪标签。
- 通过实验证明框架在四个基准数据集上性能优于最新弱监督方法。
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