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引入 “预测话语” 用于对话式数据科学
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种通过自然对话来协助用户进行预测任务的智能代理。通过引入预测话语的概念，并采用实体抽取和问答技术解决槽填充问题，实验证明了该方法的可行性和有效性。
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关键要点
- 本文介绍了一种智能代理，通过自然对话协助用户进行预测任务。
- 引入了预测话语的概念，聚焦于准确解读用户的预测目标。
- 将预测任务视为槽填充问题，采用实体抽取和问答技术解决。
- 通过三个数据集的实验验证了该方法的可行性和有效性。
- 展示了实体抽取和问答技术在解读预测话语中的有效性。
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