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CoLA：利用组合结构进行自动和高效的数值线性代数
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
CoLA是一种用于解决大规模线性代数问题的框架，通过抽象线性操作符和组合调度规则构建高效的数值算法，并提供内存高效的自动微分、低精度计算和GPU加速。适用于偏微分方程、高斯过程、等变模型构建和无监督学习等任务。
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关键要点
- CoLA是一种用于解决大规模线性代数问题的框架。
- CoLA通过抽象线性操作符和组合调度规则构建高效的数值算法。
- 提供内存高效的自动微分、低精度计算和GPU加速。
- 适用于偏微分方程、高斯过程、等变模型构建和无监督学习等任务。
- CoLA可以加速许多代数操作，使原型化矩阵结构和算法变得简单。
- CoLA适用于几乎任何需要线性代数的计算任务。
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