该文介绍了一种数值算法，可在任意复结构和Kahler参数值的Calabi-Yau流形上解决Einstein方程。作者证明了Kahler几何可用于提高计算效率，并将该方法应用于具有许多离散对称性的T^4/Z_2奇点的K3曲面。

本文提出了一种基于 Euler-Elastica 的正则化方法的新变分模型，用于解决成像应用中特征曲面分割分辨率不足的问题。提出了两种求解模型的数值算法，并通过实际例子的数值实验证明了该模型的有效性。从离散几何的角度进行了定量比较，展示了新模型的优势。

CoLA是一种用于解决大规模线性代数问题的框架，通过抽象线性操作符和组合调度规则构建高效的数值算法，并提供内存高效的自动微分、低精度计算和GPU加速。适用于偏微分方程、高斯过程、等变模型构建和无监督学习等任务。