所有语言都重要:关于大型语言模型的多语言安全性
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们建立了第一个多语言安全基准(XSafety)用于大型语言模型的开发和部署,在实验中发现所有的大型语言模型对非英语查询的不安全回复明显增多,为此我们提出了几种简单有效的提示方法,从而显著提高 ChatGPT 的多语言安全性。
本研究探讨了对大型语言模型(LLM)可信度评估的关键维度,包括可靠性、安全性、公平性、抵抗滥用性、可解释性和推理性、遵守社会规范以及鲁棒性。结果显示,更符合人类意图的模型表现更好,但对不同可信度类别的影响程度不同,需要进行更加细致的分析、测试和改进。该研究为从业人员提供了有价值的见解和指导,强调了可靠和符合伦理的LLM部署的重要性。