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一种语言，多重差距：评估大型语言模型在推理任务中的方言公平性与鲁棒性
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内容提要
本研究分析大型语言模型在推理任务中的公平性和鲁棒性，特别是对非洲美式英语（AAVE）的表现。研究开发了新的方言基准ReDial，并测试多种模型，发现这些模型对AAVE的表现不公平，且AAVE查询对性能的影响大于标准英语中的拼写错误，显示出对方言用户的服务不足。
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关键要点
- 本研究分析大型语言模型在推理任务中的公平性和鲁棒性。
- 特别关注非洲美式英语（AAVE）的表现。
- 开发了新的方言基准ReDial。
- 测试了多种大型语言模型，发现对AAVE的表现不公平。
- AAVE查询对模型性能的影响大于标准英语中的拼写错误。
- 研究显示大型语言模型对方言用户的服务不足。
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