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自然语言的元预测学习模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一个基于自注意力机制的大型语言模型，并在预测编码框架内提出了一个平均场学习模型。该模型在分类手写数字和玩具以及真实语言语料库中取得了有效性，并为研究语言处理和普遍智能提供了一个起点。
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关键要点
- 提出了一个基于自注意力机制的大型语言模型。
- 该模型在预测编码框架内提出了一个平均场学习模型。
- 模型在分类手写数字和玩具以及真实语言语料库中取得了有效性。
- 为研究语言处理和普遍智能提供了一个起点。
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