对话的本地和全局语境
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究介绍了一种用于开放领域通用对话的局部和全局会话模型（LGCM），它是一种局部 - 全局层次化转换器模型，能够准确辨别和吸收生成回答所需的相关上下文。通过使用局部编码器捕获个别话语的局部上下文以及使用全局编码器理解对话层面的更广泛上下文，这些局部和全局上下文化编码的无缝融合确保对对话进行全面的理解。在流行数据集上的实验证明，LGCM 在自动度量指标的性能上超过了现有的对话模型，并且具有显著的优势。
局部和全局会话模型（LGCM）能够准确辨别和吸收生成回答所需的相关上下文，实验证明其在自动度量指标的性能上超过了现有的对话模型，并具有显著优势。
