远程引擎执行在ETL/ELT数据管道中的强大作用

企业领导者如果不主动实施生成AI（gen AI），就有可能损害其竞争优势。然而，扩展AI的企业面临进入壁垒。组织需要可靠的数据来构建强大的AI模型和准确的洞察力，但当前的技术环境存在着无与伦比的数据质量挑战。数据集存储量预计到2025年将增加250%，数据快速传播在本地和云端、应用和位置之间，质量受损。数据集成是强大数据架构的关键组成部分之一。数据集成对于现代数据架构至关重要，特别是在混合多云环境和多种格式的情况下。远程执行引擎将数据集成推向了新的高度，它将完全托管和自我托管的部署模型的优势结合起来，为最终用户提供了最大的灵活性。数据集成的几种方法中，ETL和ELT是两种常用的高性能和可扩展的方法。远程引擎允许ETL/ELT作业在任何地方设计一次并运行。远程引擎的部署灵活性带来了多种好处，包括减少数据移动、降低出口成本、最小化网络延迟等。这项技术在混合云数据集成、多云数据编排和边缘计算数据处理等方面具有优势。IBM DataStage-aaS Anywhere是一种远程引擎，可以在任何云或本地环境中运行数据管道，提供了最大的部署灵活性。