大型语言模型是否受到成员推断攻击的影响?

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内容提要

该研究探讨了成员推理攻击(MIA)对大型语言模型的影响。结果显示,由于数据集庞大且训练迭代次数较少,大型语言模型在预训练数据上的成员推理攻击表现较差。研究还发现了一些易受成员推理攻击影响的特定设置,并提供了代码和数据以支持未来的研究工作。

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