BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-27T00:00:00Z

多个非近视代理人的重复合约：政策遗憾与有限责任

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内容提要

本研究探讨了重复的一阶售价拍卖和一般重复贝叶斯博弈的情况。研究发现，在贝叶斯一阶售价拍卖中，优化者可以获得高于标准基准的效用。此外，无多面体交换后悔算法被证明是限制优化者效用的必要条件。研究还提出了一个简单的改进算法来最小化多面体交换后悔。

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标签

一阶售价拍卖 多面体交换后悔 改进算法 效用 重复贝叶斯博弈