该文综述重复委托代理与在线学习研究：主体通过动态合同引导代理，在非稳态环境下实现低后悔并学习近似最优合同；探讨重复拍卖与贝叶斯博弈中无悔算法的收敛性，以及优化者利用学习算法获取超额效用的问题。

本文综述拍卖中的竞标学习算法研究，涵盖首价拍卖中首个最小化一般策略集的竞标算法、公告价格拍卖中收入最优且策略遗憾度指数级改善的学习算法，以及保留价格学习、Q-learning拍卖设计、无悔算法收敛性和Vickrey拍卖策略建模，显著提升了竞标效果。